公开(公告)号：US08798735B1

公开(公告)日：2014-08-05

申请号：US12584083

申请日：2009-08-31

申请人： Stéphane Bibian ,  Tatjana Zikov ,  Guy Albert Dumont ,  Craig Robert Ries ,  Ernest Puil ,  Hossain Cyrus Ahmadi ,  Mihai Huzmezan ,  Bernard Ansell Macleod

发明人： Stéphane Bibian ,  Tatjana Zikov ,  Guy Albert Dumont ,  Craig Robert Ries ,  Ernest Puil ,  Hossain Cyrus Ahmadi ,  Mihai Huzmezan ,  Bernard Ansell Macleod

IPC分类号： A61B5/00

CPC分类号： A61B5/4821 ,  A61B5/048 ,  A61B5/4035 ,  A61B5/7217 ,  A61B5/726 ,  A61B5/7267

摘要： A method and apparatus to monitor the neurologic state of a patient undergoing general anesthesia is provided. Previous automated systems to monitor the neurologic state of a patient undergoing general anesthesia involve a significant time delay between the patient's true hypnotic state and the computed indices. The present invention reduces this time delay by using a different analysis technique applied to spontaneous EEG. A wavelet decomposition and statistical analysis of the observed EEG is conducted and compared to reference data to provide a numerical indicator. In addition, this indicator is more consistent with the patient's loss of consciousness indicated by the loss of count event than previous systems.

摘要翻译： 提供了一种监测患有全身麻醉的患者的神经状态的方法和装置。 以前用于监测患有全身麻醉的患者的神经状态的自动化系统涉及患者真实催眠状态与计算出的指数之间的显着时间延迟。 本发明通过使用应用于自发性EEG的不同分析技术来减少该时间延迟。 进行观察脑电图的小波分解和统计分析，并与参考数据进行比较以提供数值指标。 此外，该指标与以前系统的计数事件丢失所表示的患者意识丧失更为一致。

公开(公告)号：US07373198B2

公开(公告)日：2008-05-13

申请号：US10616997

申请日：2003-07-11

申请人： Stéphane Bibian ,  Tatjana Zikov ,  Guy Albert Dumont ,  Craig Robert Ries ,  Ernest Puil ,  Hossain Cyrus Ahmadi ,  Mihai Huzmezan ,  Bernard Ansell Macleod

发明人： Stéphane Bibian ,  Tatjana Zikov ,  Guy Albert Dumont ,  Craig Robert Ries ,  Ernest Puil ,  Hossain Cyrus Ahmadi ,  Mihai Huzmezan ,  Bernard Ansell Macleod

IPC分类号： A61B5/04

CPC分类号： A61B5/4821 ,  A61B5/048 ,  A61B5/4035 ,  A61B5/7217 ,  A61B5/726 ,  A61B5/7267

摘要： A method and apparatus to monitor the neurologic state of a patient undergoing general anesthesia is provided. Previous automated systems to monitor the neurologic state of a patient undergoing general anesthesia involve a significant time delay between the patient's true hypnotic state and the computed indices. The present invention reduces this time delay by using a different analysis technique applied to spontaneous EEG. A wavelet decomposition and statistical analysis of the observed EEG is conducted and compared to reference data to provide a numerical indicator. In addition, this indicator is more consistent with the patient's loss of consciousness indicated by the loss of count event than previous systems.

摘要翻译： 提供了一种监测患有全身麻醉的患者的神经状态的方法和装置。 以前用于监测患有全身麻醉的患者的神经状态的自动化系统涉及患者真实催眠状态与计算出的指数之间的显着时间延迟。 本发明通过使用应用于自发性EEG的不同分析技术来减少该时间延迟。 进行观察脑电图的小波分解和统计分析，并与参考数据进行比较以提供数值指标。 此外，该指标与以前系统的计数事件丢失所表示的患者意识丧失更为一致。