公开(公告)号：US08090016B2

公开(公告)日：2012-01-03

申请号：US11804311

申请日：2007-05-17

申请人： Ilya Romm

发明人： Ilya Romm

IPC分类号： H04N11/04 ,  H04N7/16

CPC分类号： H04N19/154 ,  H04N19/126 ,  H04N19/14 ,  H04N19/152 ,  H04N19/172 ,  H04N19/176 ,  H04N19/61

摘要： The invention facilitates the normalization of activity normalization parameters to be used to select the proper quantization value for encoded video data that directly influences the Human Visual System (HVS).

摘要翻译： 本发明有助于归一化活动归一化参数，以用于为直接影响人类视觉系统（HVS）的编码视频数据选择适当的量化值。

公开(公告)号：US20090202163A1

公开(公告)日：2009-08-13

申请号：US12029201

申请日：2008-02-11

申请人： Ilya Romm

发明人： Ilya Romm

IPC分类号： H04N7/26

CPC分类号： H04N19/85 ,  H04N19/114 ,  H04N19/139 ,  H04N19/172 ,  H04N19/176 ,  H04N19/51 ,  H04N19/61

摘要： The invention facilitates the use of low resolution estimation to identify an optimal sequence of frame types for encoding a stream of video data. In one embodiment a series of video frames are downscaled and divided into superblocks. Low resolution motion estimation metrics are calculated for the superblocks and compared to corresponding superblocks of a previous frame. A series of video frame types is selected based on the comparison metrics and used to encode the video frames.

摘要翻译： 本发明有利于使用低分辨率估计来识别用于编码视频数据流的帧类型的最佳序列。 在一个实施例中，一系列视频帧被缩减并分成超级块。 针对超级块计算低分辨率运动估计度量，并与先前帧的相应超级块进行比较。 基于比较度量选择一系列视频帧类型，并用于编码视频帧。

公开(公告)号：US20080285646A1

公开(公告)日：2008-11-20

申请号：US11804311

申请日：2007-05-17

申请人： Ilya Romm

发明人： Ilya Romm

IPC分类号： H04N7/26

CPC分类号： H04N19/154 ,  H04N19/126 ,  H04N19/14 ,  H04N19/152 ,  H04N19/172 ,  H04N19/176 ,  H04N19/61

摘要： The invention facilitates the normalization of activity normalization parameters to be used to select the proper quantization value for encoded video data that directly influences the Human Visual System (HVS).

摘要翻译： 本发明有助于归一化活动归一化参数，以用于为直接影响人类视觉系统（HVS）的编码视频数据选择适当的量化值。

公开(公告)号：US08611423B2

公开(公告)日：2013-12-17

申请号：US12029201

申请日：2008-02-11

申请人： Ilya Romm

发明人： Ilya Romm

IPC分类号： H04N7/12 ,  H04N11/02 ,  H04N11/04

CPC分类号： H04N19/85 ,  H04N19/114 ,  H04N19/139 ,  H04N19/172 ,  H04N19/176 ,  H04N19/51 ,  H04N19/61

摘要： The invention facilitates the use of low resolution estimation to identify an optimal sequence of frame types for encoding a stream of video data. In one embodiment a series of video frames are downscaled and divided into superblocks. Low resolution motion estimation metrics are calculated for the superblocks and compared to corresponding superblocks of a previous frame. A series of video frame types is selected based on the comparison metrics and used to encode the video frames.

摘要翻译： 本发明有利于使用低分辨率估计来识别用于编码视频数据流的帧类型的最佳序列。 在一个实施例中，一系列视频帧被缩减并分成超级块。 针对超级块计算低分辨率运动估计度量，并与先前帧的相应超级块进行比较。 基于比较度量选择一系列视频帧类型，并用于编码视频帧。