公开(公告)号：US07302441B2

公开(公告)日：2007-11-27

申请号：US10896154

申请日：2004-07-20

申请人： Petrus Kai Chung Chan ,  Miroslaw Adam Flasza ,  Dieu Quang La ,  Bruce Gilbert Lindsay ,  William T. O'Connell

发明人： Petrus Kai Chung Chan ,  Miroslaw Adam Flasza ,  Dieu Quang La ,  Bruce Gilbert Lindsay ,  William T. O'Connell

IPC分类号： G06F17/00

CPC分类号： G06F17/3051 ,  G06F17/30312 ,  G06F17/30371 ,  Y10S707/99942 ,  Y10S707/99943 ,  Y10S707/99944 ,  Y10S707/99945

摘要： Disclosed is a data processing system, a data processing system-implemented method and an article of manufacture for providing general user availability while integrity processing of rolled-in data is deferred and performed incrementally. The data processing system includes a data warehouse administration module for administering a data warehouse to include a table dividable into portions for containing rows of rolled-in data, a first and a second delimiter delimiting the start and the end respectively of each portion, a metadata element having an entry corresponding to the start and end delimiters delimiting each portion, a third delimiter for delimiting, between the first delimiter and the third delimiter, a sub-portion of the portion, and an operations management module having operation mechanisms for performing operations on the data warehouse responsive to the delimiters.

摘要翻译： 公开了一种数据处理系统，数据处理系统实现的方法和用于提供一般用户可用性的制品，并且递推数据的完整性处理被延迟并执行。 数据处理系统包括数据仓库管理模块，用于管理数据仓库以将可分割的表分成用于包含滚动数据行的部分，分隔每个部分的开始和结束的第一和第二定界符，元数据 元素，其具有对应于限定每个部分的开始和结束分隔符的条目，用于在第一定界符和第三分隔符之间划分第三分隔符的第三分隔符，该部分的子部分，以及具有用于执行操作的操作机制的操作管理模块 数据仓库响应分隔符。

公开(公告)号：US07099864B2

公开(公告)日：2006-08-29

申请号：US10427776

申请日：2003-04-30

申请人： Ian Richard Finlay ,  Miroslaw Adam Flasza ,  John Frederick Hornibrook ,  Adam J Storm ,  Daniele Costante Zilio

发明人： Ian Richard Finlay ,  Miroslaw Adam Flasza ,  John Frederick Hornibrook ,  Adam J Storm ,  Daniele Costante Zilio

IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30595 ,  G06F7/24 ,  G06F17/30471 ,  G06F17/30474 ,  Y10S707/99935 ,  Y10S707/99937

摘要： The present system improves the performance of a query in a database system when a plan for the query comprises sorting an input that is at least partially sorted such that a slow materialization sort can be applied. The invention applies the slow materialization sort by determining a sequence of subsets in accordance with the partially sorted input. As each of the subsets is determined, the subset is output for further processing. Advantageously, the invention reduces the waiting period for obtaining results from a sorting operation under certain circumstances.

摘要翻译： 当查询的计划包括对至少部分排序的输入进行排序以使得可以应用慢速实体分类时，本系统改进了数据库系统中查询的性能。 本发明通过根据部分排序的输入确定子集的序列来应用慢物化排序。 当确定每个子集时，输出该子集用于进一步处理。 有利地，本发明减少了在某些情况下从分类操作获得结果的等待时间。

公开(公告)号：US08005868B2

公开(公告)日：2011-08-23

申请号：US12044348

申请日：2008-03-07

申请人： Josep Aguilar Saborit ,  Miroslaw Adam Flasza ,  Mokhtar Kandil ,  Serge Philippe Rielau ,  David C. Sharpe ,  Calisto Paul Zuzarte

发明人： Josep Aguilar Saborit ,  Miroslaw Adam Flasza ,  Mokhtar Kandil ,  Serge Philippe Rielau ,  David C. Sharpe ,  Calisto Paul Zuzarte

IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/00 ,  G06F9/26 ,  G06F17/20

CPC分类号： G06F17/30489

摘要： There is disclosed a system and method for executing multiple distinct aggregate queries. In an embodiment, the method comprises: providing at least one Counting Bloom Filter for each distinct column of an input data stream; reviewing count values in the at least one Counting Bloom Filter for the existence of duplicates in each distinct column; and if necessary, using a distinct hash operator to remove duplicates from each distinct column of the input data stream, thereby removing the need for replicating the input data stream and minimizing distinct hash operator processing. Also, the use of Counting Bloom Filters for monitoring data streams allow an early duplicate removal of the input stream of data, resulting in savings in computation time and memory resources.

摘要翻译： 公开了一种用于执行多个不同聚合查询的系统和方法。 在一个实施例中，该方法包括：为输入数据流的每个不同列提供至少一个计数布隆过滤器; 在每个不同列中存在重复项，查看至少一个计数布隆值过滤器中的计数值; 并且如果需要，使用不同的散列算子来从输入数据流的每个不同的列去除重复，从而消除对复制输入数据流的需要并使不同的散列算子处理最小化。 此外，使用计数布隆过滤器监控数据流可以早日重复删除输入数据流，从而节省计算时间和内存资源。

公开(公告)号：US20090228433A1

公开(公告)日：2009-09-10

申请号：US12044348

申请日：2008-03-07

申请人： Josep AGUILAR SABORIT ,  Miroslaw Adam Flasza ,  Mokhtar Kandil ,  Serge Philippe Rielau ,  David C. Sharpe ,  Calisto Paul Zuzarte

发明人： Josep AGUILAR SABORIT ,  Miroslaw Adam Flasza ,  Mokhtar Kandil ,  Serge Philippe Rielau ,  David C. Sharpe ,  Calisto Paul Zuzarte

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30489

摘要： There is disclosed a system and method for executing multiple distinct aggregate queries. In an embodiment, the method comprises: providing at least one Counting Bloom Filter for each distinct column of an input data stream; reviewing count values in the at least one Counting Bloom Filter for the existence of duplicates in each distinct column; and if necessary, using a distinct hash operator to remove duplicates from each distinct column of the input data stream, thereby removing the need for replicating the input data stream and minimizing distinct hash operator processing. Also, the use of Counting Bloom Filters for monitoring data streams allow an early duplicate removal of the input stream of data, resulting in savings in computation time and memory resources.

摘要翻译： 公开了一种用于执行多个不同聚合查询的系统和方法。 在一个实施例中，该方法包括：为输入数据流的每个不同列提供至少一个计数布隆过滤器; 在每个不同列中存在重复项，查看至少一个计数布隆值过滤器中的计数值; 并且如果需要，使用不同的散列算子来从输入数据流的每个不同的列去除重复，从而消除对复制输入数据流的需要并使不同的散列算子处理最小化。 此外，使用计数布隆过滤器监控数据流可以早日重复删除输入数据流，从而节省计算时间和内存资源。

公开(公告)号：US07099889B2

公开(公告)日：2006-08-29

申请号：US10425754

申请日：2003-04-29

申请人： Robert T. Berks ,  Miroslaw Adam Flasza ,  Matthew Albert Huras ,  Leo Tat Man Lau ,  Keriley K. Romanufa ,  Aamer Sachedina ,  Michael Jeffrey Winer

发明人： Robert T. Berks ,  Miroslaw Adam Flasza ,  Matthew Albert Huras ,  Leo Tat Man Lau ,  Keriley K. Romanufa ,  Aamer Sachedina ,  Michael Jeffrey Winer

IPC分类号： G06F17/00 ,  G06F15/16 ,  G06F9/44

CPC分类号： G06F17/30286 ,  Y10S707/955 ,  Y10S707/99938 ,  Y10S707/99942 ,  Y10S707/99944 ,  Y10S707/99953

摘要： The use of a centralized version table allows for efficient object switching. Rather than synchronizing all database agents to recognize a newly created file as containing the most recent version of a given object, database agents requiring access to the given object need only consult the centralized version table to learn file identity information. That is, the database agents consult the centralized version table to determine which of the files associated with a given object contain the most recent version of the given object. Mechanisms associated with the use of the centralized version table also provide for efficient recovery from a failure that has occurred during an object switching transaction.

摘要翻译： 使用集中版本表允许有效的对象切换。 而不是同步所有数据库代理以将新创建​​的文件识别为包含给定对象的最新版本，需要访问给定对象的数据库代理只需要查询集中式版本表来学习文件身份信息。 也就是说，数据库代理查询集中版本表，以确定与给定对象关联的哪些文件包含给定对象的最新版本。 与使用集中版本表相关联的机制还提供了在对象切换事务期间发生的故障的有效恢复。