公开(公告)号：US20060184021A1

公开(公告)日：2006-08-17

申请号：US11330260

申请日：2006-01-12

申请人： Cheol Kim ,  Jong Ra ,  Young Song ,  Jung Lim ,  Eun Yang ,  Donghoon Yu ,  Jae Lee

发明人： Cheol Kim ,  Jong Ra ,  Young Song ,  Jung Lim ,  Eun Yang ,  Donghoon Yu ,  Jae Lee

IPC分类号： A61B8/00

CPC分类号： G06K9/40 ,  G06K2209/05 ,  G06T5/002 ,  G06T5/20 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/10136 ,  G06T2207/30101

摘要： The present invention relates to a method of improving a 3D ultrasound color Doppler image through a post-processing. A method of processing an ultrasound image, includes the following steps: a) recognizing a target object from an inputted ultrasound image based on an object recognition algorithm using connectivity of the target object; b) setting at least one object region by using the connectivity of the recognized target object; c) calculating a structure matrix by using voxel gradients of the object region; d) calculating a diffusion matrix from the structure matrix; and e) acquiring a processed ultrasound image by applying the diffusion matrix and the voxel gradients to the inputted ultrasound image.

摘要翻译： 本发明涉及通过后处理改善3D超声彩色多普勒图像的方法。 一种处理超声图像的方法包括以下步骤：a）基于使用目标对象的连接性的对象识别算法从输入的超声图像中识别目标对象; b）通过使用所识别的目标对象的连接来设置至少一个对象区域; c）通过使用对象区域的体素梯度来计算结构矩阵; d）从结构矩阵计算扩散矩阵; 以及e）通过将扩散矩阵和体素梯度应用于输入的超声图像来获取处理的超声图像。

公开(公告)号：US08768021B2

公开(公告)日：2014-07-01

申请号：US13470198

申请日：2012-05-11

申请人： Donghoon Yu ,  Sooyeul Lee ,  Jeong Won Lee ,  Seunghwan Kim

发明人： Donghoon Yu ,  Sooyeul Lee ,  Jeong Won Lee ,  Seunghwan Kim

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06T7/0012 ,  G06T2207/10132 ,  G06T2207/20056 ,  G06T2207/20192 ,  G06T2207/30068

摘要： Provided is a device and method for calculating a lesion feature. The device includes a border discriminator configured to discriminate a border of a lesion on an image of an image signal, a border sharpness normalizer configured to normalize a border sharpness based on the border determined by the border discriminator and output the normalized border sharpness as a feature, and a vector generator configured to generate a vector having the feature outputted from the border discriminator as a component. Therefore, by using the lesion feature calculating device and method according to embodiments of the present invention, types of lesions on ultrasonic images are classified based on the borders of the lesions.

摘要翻译： 提供了一种用于计算病变特征的装置和方法。 该装置包括：边界鉴别器，其被配置为鉴别图像信号的图像上的病变的边界;边界锐度归一化器，被配置为基于由边界鉴别器确定的边界来规范边界锐度，并将归一化的边界锐度作为特征输出 以及矢量生成器，被配置为生成具有从边界鉴别器输出的特征的矢量作为分量。 因此，通过使用根据本发明的实施方式的病变特征计算装置和方法，基于病变的边界对超声波图像上的病变类型进行分类。