公开(公告)号：US07804935B2

公开(公告)日：2010-09-28

申请号：US10570227

申请日：2004-08-27

申请人： Fang-Fang Yin ,  Jae Ho Kim ,  Hui Yan

发明人： Fang-Fang Yin ,  Jae Ho Kim ,  Hui Yan

IPC分类号： A61N5/10

CPC分类号： A61N5/1031

摘要： A fuzzy inference system for use in modulating radiation treatment includes a fuzzifer for inputting imaging data, and inference device operatively to the fuzzifer for analyzing the imaging data and determining radiation treatment target from non-treatment target, and a defuzzifier for modulating radiation treatment pursuant to the analysis from the inference device.

摘要翻译： 用于调制放射治疗的模糊推理系统包括：用于输入成像数据的模糊器，以及可操作地将模拟器的推理装置用于分析成像数据和从非处理靶标确定放射线治疗目标，以及用于根据 推理装置的分析。

公开(公告)号：US20070081629A1

公开(公告)日：2007-04-12

申请号：US10570227

申请日：2004-08-27

申请人： Fang-Fang Yin ,  Jae Kim ,  Hui Yan

发明人： Fang-Fang Yin ,  Jae Kim ,  Hui Yan

IPC分类号： A61N5/10

CPC分类号： A61N5/1031

摘要： A fuzzy inference system for use in modulating radiation treatment includes a fuzzifer for inputting imaging data, and inference device operatively to the fuzzifer for analyzing the imaging data and determining radiation treatment target from non-treatment target, and a defuzzifier for modulating radiation treatment pursuant to the analysis from the inference device.

摘要翻译： 用于调制放射治疗的模糊推理系统包括：用于输入成像数据的模糊器，以及可操作地将模拟器的推理装置用于分析成像数据和从非处理靶标确定放射线治疗目标，以及用于根据 推理装置的分析。

公开(公告)号：US20060269049A1

公开(公告)日：2006-11-30

申请号：US11441703

申请日：2006-05-26

申请人： Fang-Fang Yin ,  Christopher Willett

发明人： Fang-Fang Yin ,  Christopher Willett

IPC分类号： G01D18/00

CPC分类号： A61N5/1048 ,  A61N5/103

摘要： A dual simulator/imaging system includes a pair of detector arrangements, preferably orthogonal to each other. In the case of simulation, an x-ray source may be arranged with each detector. The system can also be implemented in radiation therapy, CT or SPECT environments. There is also described a dual-detector simulator, and a dual detector CBCT simulator.

摘要翻译： 双重模拟器/成像系统包括优选地彼此正交的一对检测器装置。 在模拟的情况下，可以与每个检测器一起布置x射线源。 该系统也可以在放射治疗，CT或SPECT环境中实现。 还描述了双检测器模拟器和双检测器CBCT模拟器。

公开(公告)号：US5133020A

公开(公告)日：1992-07-21

申请号：US383097

申请日：1989-07-21

申请人： Maryellen L. Giger ,  Kunio Doi ,  Charles E. Metz ,  Fang-Fang Yin

发明人： Maryellen L. Giger ,  Kunio Doi ,  Charles E. Metz ,  Fang-Fang Yin

IPC分类号： A61B6/00 ,  G06T1/00 ,  G06T7/00

CPC分类号： A61B6/502 ,  G06T7/0012 ,  G06T2207/30068

摘要： A method for automated analysis of abnormalities in the form of lesions and parenchymal distortions using digital images, including generating image data from respective of digital images derived from at least one selected portion of an object, for example, from mammographical digital images of the left and right breasts. The image data from each of the digital images are then correlated to produce correlated data in which normal anatomical structured background is removed. The correlated data is then searched using one or more predetermined criteria to identify in at least one of the digital images an abnormal region represented by a portion of the correlated data which meets the predetermined criteria. The location of the abnormal region is then indicated, and the indicated location is then subjected to classification processing to determine whether or not the abnormal region is benign or malignant. Classification is performed based on the degree of spiculations of the identified abnormal region. In order to enhance the process of searching for abnormal regions, in one embodiment the gray-level frequency-distributions of two or more images are matched by matching the cumulative gray-level histograms of the images in question.

摘要翻译： 一种用于使用数字图像以损伤和实质变形形式的异常的自动分析的方法，包括从来自对象的至少一个选定部分的各个数字图像生成图像数据，例如从左侧的乳房摄影数字图像和 右乳房 然后将来自每个数字图像的图像数据相关联，以产生去除正常解剖结构背景的相关数据。 然后使用一个或多个预定标准来搜索相关数据，以便在至少一个数字图像中识别满足预定标准的相关数据的一部分所表示的异常区域。 然后指示异常区域的位置，然后对所指示的位置进行分类处理，以确定异常区域是否良性或恶性。 基于识别的异常区域的刺激程度进行分类。 为了增强搜索异常区域的处理，在一个实施例中，通过匹配所讨论的图像的累积灰度级直方图来匹配两个或多个图像的灰度级频率分布。

公开(公告)号：US20120014507A1

公开(公告)日：2012-01-19

申请号：US13184746

申请日：2011-07-18

申请人： Qingrong Jackie Wu ,  Yaorong Ge ,  Fang-Fang Yin ,  Xiaofeng Zhu

发明人： Qingrong Jackie Wu ,  Yaorong Ge ,  Fang-Fang Yin ,  Xiaofeng Zhu

IPC分类号： A61N5/10

CPC分类号： A61N5/10 ,  A61N5/1031 ,  A61N2005/1041

摘要： An apparatus and method for automatically generating radiation treatment planning parameters are disclosed. In accordance with the illustrative embodiment, a database is constructed that stores: (i) patient data and past treatment plans by expert human planners for these patients, and (ii) optimal treatment plans that are generated using multi-objective optimization and Pareto front search and that represent the best tradeoff opportunities of the patient case, and a predictive model (e.g., a neural network, a decision tree, a support vector machine [SVM], etc.) is then trained via a learning algorithm on a plurality of input/output mappings derived from the contents of the database. During training, the predictive model is trained to identify and infer patterns in the treatment plan data through a process of generalization. Once trained, the predictive model can then be used to automatically generate radiation treatment planning parameters for new patients.

摘要翻译： 公开了一种用于自动产生辐射治疗计划参数的装置和方法。 根据说明性实施例，构建数据库，其存储：（i）专家人类计划者对这些患者的患者数据和过去的治疗计划，以及（ii）使用多目标优化和帕累托前向搜索生成的最佳治疗计划 并且代表患者情况的最佳权衡机会，然后通过多个输入上的学习算法来训练预测模型（例如，神经网络，决策树，支持向量机[SVM]等） /输出从数据库内容导出的映射。 在训练期间，通过一般化过程对预测模型进行训练，以便识别和推断治疗计划数据中的模式。 经过训练后，可以使用预测模型自动生成新患者的放射治疗计划参数。

公开(公告)号：US07961838B2

公开(公告)日：2011-06-14

申请号：US12287514

申请日：2008-10-10

申请人： Fang-Fang Yin

发明人： Fang-Fang Yin

IPC分类号： G01N23/00

CPC分类号： A61B6/482 ,  A61B6/032 ,  A61B6/466 ,  A61B6/583

摘要： Systems and methods include coordinated (KV) and megaelectronvolt (MV) computerized tomography (CT) imaging. KV and MV data are combined using a normalization process in order to generate CT images. The resulting CT images can include an improved signal to noise ratio in comparison to CT images generated using either KV or MV imaging alone. The coordinated KV and MV imaging process may be accomplished in significantly less time than using KV or MV imaging alone. This time savings has advantages in treatment verification. The MV projections are optionally generated using MV x-rays configured for x-ray treatment. In these cases the combined projections will reflect the treatment volume.

摘要翻译： 系统和方法包括协调（KV）和兆伏特（MV）计算机断层摄影（CT）成像。 使用归一化处理来组合KV和MV数据以产生CT图像。 与使用KV或MV成像单独产生的CT图像相比，所得到的CT图像可以包括改善的信噪比。 协调的KV和MV成像过程可以在比单独使用KV或MV成像的时间更短的时间内完成。 这次节省在治疗验证中有优势。 可以使用配置用于X射线处理的MV x射线来生成MV投影。 在这些情况下，组合预测将反映治疗量。

公开(公告)号：US20080043903A1

公开(公告)日：2008-02-21

申请号：US11628935

申请日：2005-06-07

申请人： Fang-Fang Yin ,  Jae Kim

发明人： Fang-Fang Yin ,  Jae Kim

IPC分类号： A61B6/00

CPC分类号： A61N5/1027 ,  A61N5/1007 ,  A61N5/1031 ,  A61N5/1048 ,  A61N5/1067 ,  A61N2005/1061

摘要： In some embodiments, without limitation, the invention comprises a modulated image-guided x-ray brachytherapy system including a source providing low-energy photons, the source configured for placement at least partially within a patient, a control system configured to modulate the source, and an imaging systems for locating the source relative to a treatment location in the patient. The system may further comprises a target at least partially within the patient, a generator located outside the patient for providing low-energy photons, the generator configured to direct low-energy photons to the target, and a conduit between the generator and the target providing a path for the low-energy photons to travel inside the patient. The system may further comprise an in situ x-ray generator for insertion within the patient. The system may further comprise a radioactive pellet.

摘要翻译： 在一些实施例中，但不限于，本发明包括调制图像引导的x射线近距离放射治疗系统，其包括提供低能量光子的源，所述源被配置为至少部分地放置在患者体内，被配置为调制源， 以及用于将源相对于患者中的治疗位置定位的成像系统。 所述系统还可以包括至少部分地在患者体内的目标，位于患者外部的用于提供低能量光子的发生器，所述发生器被配置为将低能量光子引导到靶，以及在所述发生器和所述靶之间提供 低能量光子在患者体内行进的途径。 系统还可以包括用于插入患者体内的原位X射线发生器。 该系统还可以包括放射性颗粒。

公开(公告)号：US20090046830A1

公开(公告)日：2009-02-19

申请号：US12287514

申请日：2008-10-10

申请人： Fang-Fang Yin

发明人： Fang-Fang Yin

IPC分类号： A61B6/00

CPC分类号： A61B6/482 ,  A61B6/032 ,  A61B6/466 ,  A61B6/583

摘要： Systems and methods include coordinated (KV) and megaelectronvolt (MV) computerized tomography (CT) imaging. KV and MV data are combined using a normalization process in order to generate CT images. The resulting CT images can include an improved signal to noise ratio in comparison to CT images generated using either KV or MV imaging alone. The coordinated KV and MV imaging process may be accomplished in significantly less time than using KV or MV imaging alone. This time savings has advantages in treatment verification. The MV projections are optionally generated using MV x-rays configured for x-ray treatment. In these cases the combined projections will reflect the treatment volume.

摘要翻译： 系统和方法包括协调（KV）和兆伏特（MV）计算机断层摄影（CT）成像。 使用归一化处理来组合KV和MV数据以产生CT图像。 与使用KV或MV成像单独产生的CT图像相比，所得到的CT图像可以包括改善的信噪比。 协调的KV和MV成像过程可以在比单独使用KV或MV成像的时间更短的时间内完成。 这次节省在治疗验证中有优势。 可以使用配置用于X射线处理的MV x射线来生成MV投影。 在这些情况下，组合预测将反映治疗量。

公开(公告)号：US07453976B1

公开(公告)日：2008-11-18

申请号：US11193160

申请日：2005-07-29

申请人： Fang-Fang Yin

发明人： Fang-Fang Yin

IPC分类号： G01N23/00

CPC分类号： A61B6/482 ,  A61B6/032 ,  A61B6/466 ,  A61B6/583

摘要： Systems and methods include coordinated (KV) and megaelectronvolt (MV) computerized tomography (CT) imaging. KV and MV data are combined using a normalization process in order to generate CT images. The resulting CT images can include an improved signal to noise ratio in comparison to CT images generated using either KV or MV imaging alone. The coordinated KV and MV imaging process may be accomplished in significantly less time than using KV or MV imaging alone. This time savings has advantages in treatment verification. The MV projections are optionally generated using MV x-rays configured for x-ray treatment. In these cases the combined projections will reflect the treatment volume.

摘要翻译： 系统和方法包括协调（KV）和兆伏特（MV）计算机断层摄影（CT）成像。 使用归一化处理来组合KV和MV数据以产生CT图像。 与使用KV或MV成像单独产生的CT图像相比，所得到的CT图像可以包括改善的信噪比。 协调的KV和MV成像过程可以在比单独使用KV或MV成像的时间更短的时间内完成。 这次节省在治疗验证中有优势。 可以使用配置用于X射线处理的MV x射线来生成MV投影。 在这些情况下，组合预测将反映治疗量。

公开(公告)号：US08976929B2

公开(公告)日：2015-03-10

申请号：US13184746

申请日：2011-07-18

申请人： Qingrong Jackie Wu ,  Yaorong Ge ,  Fang-Fang Yin ,  Xiaofeng Zhu

发明人： Qingrong Jackie Wu ,  Yaorong Ge ,  Fang-Fang Yin ,  Xiaofeng Zhu

IPC分类号： A61N5/10 ,  H05G1/26 ,  A61B6/03

CPC分类号： A61N5/10 ,  A61N5/1031 ,  A61N2005/1041

摘要： An apparatus and method for automatically generating radiation treatment planning parameters are disclosed. In accordance with the illustrative embodiment, a database is constructed that stores: (i) patient data and past treatment plans by expert human planners for these patients, and (ii) optimal treatment plans that are generated using multi-objective optimization and Pareto front search and that represent the best tradeoff opportunities of the patient case, and a predictive model (e.g., a neural network, a decision tree, a support vector machine [SVM], etc.) is then trained via a learning algorithm on a plurality of input/output mappings derived from the contents of the database. During training, the predictive model is trained to identify and infer patterns in the treatment plan data through a process of generalization. Once trained, the predictive model can then be used to automatically generate radiation treatment planning parameters for new patients.

摘要翻译： 公开了一种用于自动产生辐射治疗计划参数的装置和方法。 根据说明性实施例，构建数据库，其存储：（i）专家人类计划者对这些患者的患者数据和过去的治疗计划，以及（ii）使用多目标优化和帕累托前向搜索生成的最佳治疗计划 并且代表患者情况的最佳权衡机会，然后通过多个输入上的学习算法来训练预测模型（例如，神经网络，决策树，支持向量机[SVM]等） /输出从数据库内容导出的映射。 在训练期间，通过一般化过程对预测模型进行训练，以便识别和推断治疗计划数据中的模式。 经过训练后，可以使用预测模型自动生成新患者的放射治疗计划参数。