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    Recent content rank adjustment with inverted decay
    1.
    发明授权
    Recent content rank adjustment with inverted decay 有权
    最近的内容排名调整与倒置衰减

    公开(公告)号：US08346799B1

    公开(公告)日：2013-01-01

    申请号：US12766415

    申请日：2010-04-23

    申请人： François Huet ,  Anil A. Sewani ,  Daniel E. Rose

    发明人： François Huet ,  Anil A. Sewani ,  Daniel E. Rose

    IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30864

    摘要： A search facility may optimize search result ranking by applying inverted decay transformations to history-dependent ranking components. Ranking scores for content in a content collection may be based on a set of ranking components including history-dependent ranking components. History-dependent ranking components may be based on historical behavioral data such as historical searches, actions taken with respect to content such as viewing content and content-related purchases. Content recently added to the content collection may be disadvantaged relative to content with an established history. Inverted decay transformations may correspond to simulations of additional historical behavioral data.

    摘要翻译： 搜索工具可以通过对历史相关的排序组件应用反向衰变变换来优化搜索结果排序。 内容集合中的内容的排名分数可以基于一组排名组件，包括历史依赖的排名组件。 历史相关的排名组件可以基于历史行为数据，例如历史搜索，关于诸如查看内容和与内容有关的购买的内容所采取的动作。 内容集合中最近添加的内容相对于具有既定历史的内容可能会处于不利地位。 反向衰变变换可能对应于其他历史行为数据的模拟。

    Freshness and seasonality-based content determinations
    3.
    发明授权
    Freshness and seasonality-based content determinations 有权
    新鲜度和基于季节性的内容决定

    公开(公告)号：US09081857B1

    公开(公告)日：2015-07-14

    申请号：US12563696

    申请日：2009-09-21

    申请人： Francois Huet ,  Anil A. Sewani ,  Daniel E. Rose

    发明人： Francois Huet ,  Anil A. Sewani ,  Daniel E. Rose

    IPC分类号： G06F17/30 ,  G06Q10/00 ,  G06Q30/00 ,  G06Q30/02 ,  G06Q10/06

    CPC分类号： G06Q30/0625 ,  G06F17/30386 ,  G06F17/3053 ,  G06F17/30598 ,  G06F17/30675 ,  G06F17/30864 ,  G06F17/30867 ,  G06F17/30876 ,  G06Q10/067 ,  G06Q30/0278

    摘要： The relevance or ranking of various dynamically-determined instances of content can be adjusted or otherwise improved based on aspects such as the freshness or seasonality of the content. In many conventional relevance or ranking algorithms, factors such as popularity, performance, and profit are used to determine which content to present to a user, as well as how to display the selected content. Such algorithms do not necessarily reflect domain-specific knowledge very well, and thus fail to accurately select content that is of differing levels appeal at various ages of the content and/or during various seasons of the year. Freshness and/or seasonality adjustment scores can be used to generate improved relevance, selection, or ranking determinations for various categories of content.

    摘要翻译： 可以基于内容的新鲜度或季节性等方面来调整或改进各种动态确定的内容实例的相关性或排名。 在许多常规相关性或排名算法中，使用诸如流行度，性能和利润之类的因素来确定向用户呈现哪些内容，以及如何显示所选择的内容。 这样的算法不一定反映领域专有知识，因此不能准确地选择在不同年龄的内容和/或在一年的不同季节期间具有不同程度的吸引力的内容。 新鲜度和/或季节性调节分数可用于产生各种内容的改进的相关性，选择或排名确定。