公开(公告)号：US20100228423A1

公开(公告)日：2010-09-09

申请号：US12398895

申请日：2009-03-05

申请人： MARK N. HOWELL ,  MUTASIM A. SALMAN ,  XIDONG TANG ,  YILU ZHANG ,  XIAODONG ZHANG ,  YUEN-KWOK CHIN ,  SOUMEN DE ,  DEBPRAKASH PATNAIK ,  SABYASACHI BHATTACHARYA ,  PULAK BANDYOPADHYAY ,  BALARAMA V. MURTY ,  ANSAF I. ALRABADY ,  RAMI I. DEBOUK ,  STEVEN W. HOLLAND ,  GEORGE PAUL MONTGOMERY, JR.

发明人： MARK N. HOWELL ,  MUTASIM A. SALMAN ,  XIDONG TANG ,  YILU ZHANG ,  XIAODONG ZHANG ,  YUEN-KWOK CHIN ,  SOUMEN DE ,  DEBPRAKASH PATNAIK ,  SABYASACHI BHATTACHARYA ,  PULAK BANDYOPADHYAY ,  BALARAMA V. MURTY ,  ANSAF I. ALRABADY ,  RAMI I. DEBOUK ,  STEVEN W. HOLLAND ,  GEORGE PAUL MONTGOMERY, JR.

IPC分类号： G01M17/00 ,  G06F19/00

CPC分类号： G05B19/0428 ,  G05B2219/24069 ,  G05B2219/24216 ,  G05B2219/2637 ,  G07C5/008 ,  G07C5/085

摘要： A system and method for enhancing vehicle diagnostic and prognostic algorithms and improving vehicle maintenance practices. The method includes collecting data from vehicle components, sub-systems and systems, and storing the collected data in a database. The collected and stored data can be from multiple sources for similar vehicles or similar components and can include various types of trouble codes and labor codes as well as other information, such as operational data and physics of failure data, which are fused together. The method generates classes for different vehicle components, sub-systems and systems, and builds feature extractors for each class using data mining techniques of the data stored in the database. The method also generates classifiers that classify the features for each class. The feature extractors and feature classifiers are used to determine when a fault condition has occurred for a vehicle component, sub-system or system.

摘要翻译： 一种用于增强车辆诊断和预测算法并改进车辆维护实践的系统和方法。 该方法包括从车辆部件，子系统和系统收集数据，以及将收集的数据存储在数据库中。 收集和存储的数据可以来自类似车辆或类似部件的多个来源，并且可以包括各种类型的故障代码和劳动代码以及其它信息，诸如故障数据的操作数据和物理学，它们被融合在一起。 该方法为不同车辆组件，子系统和系统生成类，并使用存储在数据库中的数据的数据挖掘技术为每个类构建特征提取器。 该方法还生成为每个类分类功能的分类器。 特征提取器和特征分类器用于确定车辆部件，子系统或系统何时发生故障状况。

公开(公告)号：US20130158833A1

公开(公告)日：2013-06-20

申请号：US13326385

申请日：2011-12-15

申请人： YOUSSEF A. GHONEIM ,  MARK N. HOWELL

发明人： YOUSSEF A. GHONEIM ,  MARK N. HOWELL

IPC分类号： F02D28/00 ,  G06G7/48

CPC分类号： F02D41/222 ,  F02D41/3082 ,  F02D41/3809 ,  F02D2041/2027 ,  F02D2041/223 ,  F02D2041/224 ,  F02D2200/0602 ,  F02D2200/0604

摘要： A method for isolating an actual sensor bias in a fuel delivery system having a fuel pump includes monitoring first, second and third fuel pump parameters, detecting first and second fuel pump sensor biases based on the monitored first, second and third fuel pump parameters, modeling a fourth fuel pump modeled parameter based on the monitored second and third fuel pump parameters, and isolating the actual sensor bias in one of the detected first and second fuel pump biases based on the monitored third fuel pump parameter and the modeled fourth fuel pump modeled parameter.

摘要翻译： 用于隔离具有燃料泵的燃料输送系统中的实际传感器偏压的方法包括监测第一，第二和第三燃料泵参数，基于所监测的第一，第二和第三燃料泵参数来检测第一和第二燃料泵传感器偏差，建模 基于所监测的第二和第三燃料泵参数的第四燃料泵建模参数，以及基于所监测的第三燃料泵参数和所建模的第四燃料泵建模参数来隔离所检测的第一和第二燃料泵偏压之一中的实际传感器偏压 。