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1.发明申请Loading data from a vertical database table into a horizontal database table 有权将数据从垂直数据库表加载到水平数据库表中公开(公告)号：US20050223032A1
公开(公告)日：2005-10-06
申请号：US10814715
申请日：2004-03-31
CPC分类号： G06F17/30569
摘要： Various approaches are disclosed for loading data from a vertical database table into a horizontal database table. In one embodiment, a number of rows in a vertical database table and a number of columns in a horizontal database table are determined. Entries in a first column of the vertical table contain object identifiers, entries in a second column contain attribute names corresponding to the object identifiers, and entries in a third column contain attribute values corresponding to the attribute names. The horizontal table includes a column for the object identifiers and respective attribute columns for the attributes names. One of a plurality of methods is selected and used for reading data from the vertical database table and writing data to the horizontal database table based in part on the number of rows in the vertical database table and the number of columns in the horizontal database table.
摘要翻译： 公开了用于将数据从垂直数据库表加载到水平数据库表中的各种方法。 在一个实施例中，确定垂直数据库表中的行数和水平数据库表中的列数。 垂直表的第一列中的条目包含对象标识符，第二列中的条目包含与对象标识符对应的属性名称，第三列中的条目包含与属性名称对应的属性值。 水平表包括用于对象标识符的列和属性名称的相应属性列。 多个方法之一被选择并用于从垂直数据库表读取数据并且部分地基于垂直数据库表中的行数和水平数据库表中的列数将数据写入水平数据库表。
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公开(公告)号：US08631391B2
公开(公告)日：2014-01-14
申请号：US11041653
申请日：2005-01-24
IPC分类号： G06F9/44
CPC分类号： G06Q10/06
摘要： The disclosed embodiments relate to a system and a method for process discovery. Embodiments of the present invention comprise extracting process data from a data source, creating a trace using the extracted process data, wherein the trace comprises a plurality of events, and detecting a process model using the plurality of events.
摘要翻译： 所公开的实施例涉及用于进程发现的系统和方法。 本发明的实施例包括从数据源提取过程数据，使用所提取的过程数据创建跟踪，其中所述跟踪包括多个事件，以及使用所述多个事件来检测过程模型。
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3.发明授权Loading data from a vertical database table into a horizontal database table 有权将数据从垂直数据库表加载到水平数据库表中公开(公告)号：US07761455B2
公开(公告)日：2010-07-20
申请号：US10814715
申请日：2004-03-31
IPC分类号： G06F7/00
CPC分类号： G06F17/30569
摘要： Various approaches are disclosed for loading data from a vertical database table into a horizontal database table. In one embodiment, a number of rows in a vertical database table and a number of columns in a horizontal database table are determined. Entries in a first column of the vertical table contain object identifiers, entries in a second column contain attribute names corresponding to the object identifiers, and entries in a third column contain attribute values corresponding to the attribute names. The horizontal table includes a column for the object identifiers and respective attribute columns for the attributes names. One of a plurality of methods is selected and used for reading data from the vertical database table and writing data to the horizontal database table based in part on the number of rows in the vertical database table and the number of columns in the horizontal database table.
摘要翻译： 公开了用于将数据从垂直数据库表加载到水平数据库表中的各种方法。 在一个实施例中，确定垂直数据库表中的行数和水平数据库表中的列数。 垂直表的第一列中的条目包含对象标识符，第二列中的条目包含与对象标识符对应的属性名称，第三列中的条目包含与属性名称对应的属性值。 水平表包括用于对象标识符的列和属性名称的相应属性列。 多个方法之一被选择并用于从垂直数据库表读取数据并且部分地基于垂直数据库表中的行数和水平数据库表中的列数将数据写入水平数据库表。
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公开(公告)号：US07467145B1
公开(公告)日：2008-12-16
申请号：US11107285
申请日：2005-04-15
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06Q10/06 , Y10S707/99944
摘要： Embodiments of the present invention relate to a system and method for analyzing processes. Specifically, embodiments of the present invention relate to identifying a node of a process that is potentially affected by an affected resource using information relating to a link between the node and the affected resource, the process having a related process instance that has an execution stage, and applying an interval prediction model corresponding to the execution stage of the process instance and the node, the interval prediction model determining a probability that the process instance will reach the node before a designated occurrence.
摘要翻译： 本发明的实施例涉及用于分析过程的系统和方法。 具体地，本发明的实施例涉及使用与节点和受影响资源之间的链接相关的信息来识别可能受受影响资源影响的进程的节点，该进程具有具有执行阶段的相关进程实例， 以及应用与所述流程实例和所述节点的执行阶段相对应的间隔预测模型，所述间隔预测模型确定所述流程实例将在指定出现之前到达所述节点的概率。
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公开(公告)号：US07428486B1
公开(公告)日：2008-09-23
申请号：US11047163
申请日：2005-01-31
CPC分类号： G06F17/5009 , G06F2217/04 , G06F2217/10
摘要： A system and method is disclosed for generating process simulation parameters. The method discloses: identifying an execution process; partitioning the process in accordance with a partitioning rule; and generating simulation parameters for each partition. The system discloses various means for effecting the method.
摘要翻译： 公开了一种用于生成过程模拟参数的系统和方法。 该方法公开：识别执行过程; 根据分区规则划分进程; 并为每个分区生成模拟参数。 该系统公开了用于实现该方法的各种手段。
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公开(公告)号：US08423396B1
公开(公告)日：2013-04-16
申请号：US11116862
申请日：2005-04-28
IPC分类号： G06Q10/00
CPC分类号： G06Q10/00
摘要： Embodiments of the present invention relate to a system and method for process discovery. Specifically, embodiments of the present invention relate to defining a trace using process data, the trace comprising a collection of events, analyzing the trace to detect nodes and arcs between the nodes using relationships between the collection of events, and detecting interleaving in the arcs by analyzing relationships between the collection of events and the detected nodes and arcs.
摘要翻译： 本发明的实施例涉及用于进程发现的系统和方法。 具体地，本发明的实施例涉及使用过程数据定义跟踪，该跟踪包括事件集合，使用事件收集之间的关系来分析跟踪以检测节点之间的节点和弧，以及通过以下方式检测弧中的交织： 分析事件收集与检测到的节点和弧之间的关系。
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公开(公告)号：US08175852B2
公开(公告)日：2012-05-08
申请号：US11057328
申请日：2005-02-11
IPC分类号： G06F7/60
摘要： A method of process-driven analysis of operations includes defining an abstract process, defining at least one metric over the abstract process using a metric definer and computing metric values using a metric computation engine. The method further includes building an analysis model and a prediction model using an analysis and prediction engine to provide analysis on the computed metric values and optimizing the abstract process based on the computed metric values.
摘要翻译： 操作的过程驱动分析的方法包括定义抽象过程，使用度量定义器在抽象过程上定义至少一个度量，并使用度量计算引擎计算度量值。 该方法还包括使用分析和预测引擎构建分析模型和预测模型，以提供对所计算的度量值的分析并且基于所计算的度量值优化抽象过程。
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公开(公告)号：US07971191B2
公开(公告)日：2011-06-28
申请号：US10865464
申请日：2004-06-10
IPC分类号： G06F9/44
CPC分类号： G06F11/3636
摘要： The present disclosure relates to a system and method for analyzing a process. Embodiments of the present invention may include obtaining a process execution trace including at least one subtrace, the process execution trace comprising at least one loop repetition. Further, embodiments may include removing loop repetitions within the process execution trace, identifying the subtrace as a point for data collection in a process, and collecting data related to the subtrace.
摘要翻译： 本公开涉及用于分析过程的系统和方法。 本发明的实施例可以包括获得包括至少一个子跟踪的处理执行跟踪，所述处理执行跟踪包括至少一个循环重复。 此外，实施例可以包括去除过程执行跟踪内的循环重复，将子跟踪标识为过程中的数据收集点，以及收集与子跟踪有关的数据。
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9.发明申请公开(公告)号：US20080033995A1
公开(公告)日：2008-02-07
申请号：US11497654
申请日：2006-08-02
IPC分类号： G06F7/00
CPC分类号： G06Q10/06 , G06F16/254
摘要： Events are received from at least one source. An abstract definition of a process provides a modified version of the process. In accordance with mapping information, events from the received events corresponding to the modified version of the process are identified. Data relating to execution of the process is stored into a repository, wherein the stored data is produced from the identified events.
摘要翻译： 从至少一个来源收到事件。 进程的抽象定义提供了进程的修改版本。 根据映射信息，识别来自与所述处理的修改版本对应的接收到的事件的事件。 与进程的执行有关的数据被存储到存储库中，其中存储的数据是从识别的事件产生的。
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公开(公告)号：US20150106155A1
公开(公告)日：2015-04-16
申请号：US14003163
申请日：2011-06-08
CPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/01
摘要： A technique includes determining social media expressed sentiment, including processing data indicative of a plurality of social media messages to decompose each of the social media messages into a plurality of attributes; for each social media message, identifying attributes of the plurality of attributes, which are associated with user selected attribute categories and are part of the message, and for each identified attribute, assigning a sentiment to the attribute and updating statistics for the selected attribute categories based on the assigned sentiment. The technique includes visualizing the social media expressed sentiment, including displaying at least some of the statistics.
摘要翻译： 一种技术包括确定社交媒体表达的情绪，包括处理指示多个社交媒体消息的数据，以将每个社交媒体消息分解成多个属性; 对于每个社交媒体消息，识别与用户选择的属性类别相关联并且是消息的一部分的多个属性的属性，并且对于每个识别的属性，分配对该属性的感觉并且基于所选择的属性类别更新统计信息 对指派的情绪。 该技术包括可视化社交媒体表达的情绪，包括显示至少一些统计信息。
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