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公开(公告)号：US08631391B2
公开(公告)日：2014-01-14
申请号：US11041653
申请日：2005-01-24
IPC分类号： G06F9/44
CPC分类号： G06Q10/06
摘要： The disclosed embodiments relate to a system and a method for process discovery. Embodiments of the present invention comprise extracting process data from a data source, creating a trace using the extracted process data, wherein the trace comprises a plurality of events, and detecting a process model using the plurality of events.
摘要翻译： 所公开的实施例涉及用于进程发现的系统和方法。 本发明的实施例包括从数据源提取过程数据，使用所提取的过程数据创建跟踪，其中所述跟踪包括多个事件，以及使用所述多个事件来检测过程模型。
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2.发明授权Loading data from a vertical database table into a horizontal database table 有权将数据从垂直数据库表加载到水平数据库表中公开(公告)号：US07761455B2
公开(公告)日：2010-07-20
申请号：US10814715
申请日：2004-03-31
IPC分类号： G06F7/00
CPC分类号： G06F17/30569
摘要： Various approaches are disclosed for loading data from a vertical database table into a horizontal database table. In one embodiment, a number of rows in a vertical database table and a number of columns in a horizontal database table are determined. Entries in a first column of the vertical table contain object identifiers, entries in a second column contain attribute names corresponding to the object identifiers, and entries in a third column contain attribute values corresponding to the attribute names. The horizontal table includes a column for the object identifiers and respective attribute columns for the attributes names. One of a plurality of methods is selected and used for reading data from the vertical database table and writing data to the horizontal database table based in part on the number of rows in the vertical database table and the number of columns in the horizontal database table.
摘要翻译： 公开了用于将数据从垂直数据库表加载到水平数据库表中的各种方法。 在一个实施例中，确定垂直数据库表中的行数和水平数据库表中的列数。 垂直表的第一列中的条目包含对象标识符，第二列中的条目包含与对象标识符对应的属性名称，第三列中的条目包含与属性名称对应的属性值。 水平表包括用于对象标识符的列和属性名称的相应属性列。 多个方法之一被选择并用于从垂直数据库表读取数据并且部分地基于垂直数据库表中的行数和水平数据库表中的列数将数据写入水平数据库表。
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公开(公告)号：US07971191B2
公开(公告)日：2011-06-28
申请号：US10865464
申请日：2004-06-10
IPC分类号： G06F9/44
CPC分类号： G06F11/3636
摘要： The present disclosure relates to a system and method for analyzing a process. Embodiments of the present invention may include obtaining a process execution trace including at least one subtrace, the process execution trace comprising at least one loop repetition. Further, embodiments may include removing loop repetitions within the process execution trace, identifying the subtrace as a point for data collection in a process, and collecting data related to the subtrace.
摘要翻译： 本公开涉及用于分析过程的系统和方法。 本发明的实施例可以包括获得包括至少一个子跟踪的处理执行跟踪，所述处理执行跟踪包括至少一个循环重复。 此外，实施例可以包括去除过程执行跟踪内的循环重复，将子跟踪标识为过程中的数据收集点，以及收集与子跟踪有关的数据。
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4.发明申请Loading data from a vertical database table into a horizontal database table 有权将数据从垂直数据库表加载到水平数据库表中公开(公告)号：US20050223032A1
公开(公告)日：2005-10-06
申请号：US10814715
申请日：2004-03-31
CPC分类号： G06F17/30569
摘要： Various approaches are disclosed for loading data from a vertical database table into a horizontal database table. In one embodiment, a number of rows in a vertical database table and a number of columns in a horizontal database table are determined. Entries in a first column of the vertical table contain object identifiers, entries in a second column contain attribute names corresponding to the object identifiers, and entries in a third column contain attribute values corresponding to the attribute names. The horizontal table includes a column for the object identifiers and respective attribute columns for the attributes names. One of a plurality of methods is selected and used for reading data from the vertical database table and writing data to the horizontal database table based in part on the number of rows in the vertical database table and the number of columns in the horizontal database table.
摘要翻译： 公开了用于将数据从垂直数据库表加载到水平数据库表中的各种方法。 在一个实施例中，确定垂直数据库表中的行数和水平数据库表中的列数。 垂直表的第一列中的条目包含对象标识符，第二列中的条目包含与对象标识符对应的属性名称，第三列中的条目包含与属性名称对应的属性值。 水平表包括用于对象标识符的列和属性名称的相应属性列。 多个方法之一被选择并用于从垂直数据库表读取数据并且部分地基于垂直数据库表中的行数和水平数据库表中的列数将数据写入水平数据库表。
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公开(公告)号：US08423396B1
公开(公告)日：2013-04-16
申请号：US11116862
申请日：2005-04-28
IPC分类号： G06Q10/00
CPC分类号： G06Q10/00
摘要： Embodiments of the present invention relate to a system and method for process discovery. Specifically, embodiments of the present invention relate to defining a trace using process data, the trace comprising a collection of events, analyzing the trace to detect nodes and arcs between the nodes using relationships between the collection of events, and detecting interleaving in the arcs by analyzing relationships between the collection of events and the detected nodes and arcs.
摘要翻译： 本发明的实施例涉及用于进程发现的系统和方法。 具体地，本发明的实施例涉及使用过程数据定义跟踪，该跟踪包括事件集合，使用事件收集之间的关系来分析跟踪以检测节点之间的节点和弧，以及通过以下方式检测弧中的交织： 分析事件收集与检测到的节点和弧之间的关系。
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公开(公告)号：US08175852B2
公开(公告)日：2012-05-08
申请号：US11057328
申请日：2005-02-11
IPC分类号： G06F7/60
摘要： A method of process-driven analysis of operations includes defining an abstract process, defining at least one metric over the abstract process using a metric definer and computing metric values using a metric computation engine. The method further includes building an analysis model and a prediction model using an analysis and prediction engine to provide analysis on the computed metric values and optimizing the abstract process based on the computed metric values.
摘要翻译： 操作的过程驱动分析的方法包括定义抽象过程，使用度量定义器在抽象过程上定义至少一个度量，并使用度量计算引擎计算度量值。 该方法还包括使用分析和预测引擎构建分析模型和预测模型，以提供对所计算的度量值的分析并且基于所计算的度量值优化抽象过程。
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公开(公告)号：US07467145B1
公开(公告)日：2008-12-16
申请号：US11107285
申请日：2005-04-15
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06Q10/06 , Y10S707/99944
摘要： Embodiments of the present invention relate to a system and method for analyzing processes. Specifically, embodiments of the present invention relate to identifying a node of a process that is potentially affected by an affected resource using information relating to a link between the node and the affected resource, the process having a related process instance that has an execution stage, and applying an interval prediction model corresponding to the execution stage of the process instance and the node, the interval prediction model determining a probability that the process instance will reach the node before a designated occurrence.
摘要翻译： 本发明的实施例涉及用于分析过程的系统和方法。 具体地，本发明的实施例涉及使用与节点和受影响资源之间的链接相关的信息来识别可能受受影响资源影响的进程的节点，该进程具有具有执行阶段的相关进程实例， 以及应用与所述流程实例和所述节点的执行阶段相对应的间隔预测模型，所述间隔预测模型确定所述流程实例将在指定出现之前到达所述节点的概率。
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公开(公告)号：US07428486B1
公开(公告)日：2008-09-23
申请号：US11047163
申请日：2005-01-31
CPC分类号： G06F17/5009 , G06F2217/04 , G06F2217/10
摘要： A system and method is disclosed for generating process simulation parameters. The method discloses: identifying an execution process; partitioning the process in accordance with a partitioning rule; and generating simulation parameters for each partition. The system discloses various means for effecting the method.
摘要翻译： 公开了一种用于生成过程模拟参数的系统和方法。 该方法公开：识别执行过程; 根据分区规则划分进程; 并为每个分区生成模拟参数。 该系统公开了用于实现该方法的各种手段。
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公开(公告)号：US07565304B2
公开(公告)日：2009-07-21
申请号：US10176505
申请日：2002-06-21
申请人： Fabio Casati , Ming-Chien Shan , Umeshwar Dayal
发明人： Fabio Casati , Ming-Chien Shan , Umeshwar Dayal
CPC分类号： G06Q30/06 , G06Q10/06312 , G06Q10/0633 , G06Q10/06375 , G06Q10/06395 , G06Q10/067 , Y10S707/99931
摘要： Systems and methods of improving business processes are described. These systems and methods enable service providers to improve the quality of services delivered to customers and employees by improving service execution through the optimal selection of resources (e.g., internal resources or external resources, or both) that are invoked to execute the delivered services. In one aspect, process execution data is accessed. Business process instances are classified in accordance with a quality taxonomy. A predictive model including a set of rules for scoring business process outcomes at different stages of the business process is built based upon the classified business process instances. In another aspect, process entities to be invoked at stages of an active business process instance are selected based upon the predictive model. In another aspect, a user is prompted to define a quality taxonomy for classifying outcomes of instances of a business process.
摘要翻译： 描述了改进业务流程的系统和方法。 这些系统和方法使得服务提供商能够通过调用执行所传递的服务的资源（例如，内部资源或外部资源，或两者）的最佳选择来改进服务执行来提高递送给客户和雇员的服务的质量。 在一个方面，访问过程执行数据。 业务流程实例根据质量分类法进行分类。 包括一组在业务流程不同阶段评估业务流程结果的规则的预测模型是基于分类业务流程实例构建的。 在另一方面，基于预测模型来选择要在活动业务流程实例的阶段被调用的流程实体。 另一方面，提示用户定义用于对业务流程实例的结果进行分类的质量分类法。
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公开(公告)号：US20050172027A1
公开(公告)日：2005-08-04
申请号：US10770288
申请日：2004-02-02
申请人： Maria Castellanos , Fabio Casati , Ming-Chien Shan
发明人： Maria Castellanos , Fabio Casati , Ming-Chien Shan
IPC分类号： G06F7/00 , G06F15/16 , G06F15/177 , G06F17/00 , H04L12/24
CPC分类号： H04L41/5003 , H04L41/5006 , H04L41/5009
摘要： Method and apparatus are disclosed for managing at least one service level agreement (SLA) associated with at least one composite Web service. For each completed process instance, the status data logged in executing the process instance is analyzed to determine whether the process instance satisfied the SLA. The violation/satisfaction data and the logged status data are then used to construct an explanatory decision tree. Each node in the explanatory decision tree represents at least one attribute of the process instances, each branch from a node represents a subset of attribute values of the attribute of the node, and each leaf node indicates a probability value that process instances having attribute values consistent with the attribute values in nodes on a path to the leaf node fail to satisfy the SLA. Data that represents the explanatory decision tree may then be output to explain past violations of SLAs. Other embodiments generate a predictive decision tree that may be used in predicting whether active process instances will violate a SLAs.
摘要翻译： 公开了用于管理与至少一个复合Web服务相关联的至少一个服务级别协议（SLA）的方法和装置。 对于每个完成的流程实例，分析执行流程实例时记录的状态数据，以确定流程实例是否满足SLA。 然后使用违规/满意度数据和记录的状态数据构建解释性决策树。 解释性决策树中的每个节点表示流程实例的至少一个属性，来自一个节点的每个分支表示该节点的属性的属性值的子集，并且每个叶节点指示一个概率值，该概率值处理具有属性值一致的实例 在叶节点的路径上的节点中的属性值不能满足SLA。 然后可以输出表示说明性决策树的数据来解释过去违反SLA的情况。 其他实施例产生可用于预测活动过程实例是否将违反SLA的预测决策树。
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