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公开(公告)号：US08787682B2
公开(公告)日：2014-07-22
申请号：US13339240
申请日：2011-12-28
申请人： Ming Yang , Xiaoyu Wang , Yuanqing Lin , Kai Yu
发明人： Ming Yang , Xiaoyu Wang , Yuanqing Lin , Kai Yu
CPC分类号： G06K9/4676 , G06K2009/4695
摘要： Systems and methods are disclosed to categorize images by detecting local features for each image; applying a tree structure to index local features in the images; and extracting a rank list of candidate images with category tags based on a tree indexing structure to estimate a label of a query image.
摘要翻译： 公开了通过检测每个图像的局部特征来对图像进行分类的系统和方法; 应用树结构来索引图像中的局部特征; 以及基于树索引结构提取具有类别标签的候选图像的等级列表以估计查询图像的标签。
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2.发明申请公开(公告)号：US20120243789A1
公开(公告)日：2012-09-27
申请号：US13339240
申请日：2011-12-28
申请人： Ming Yang , Xiaoyu Wang , Yuanqing Lin , Kai Yu
发明人： Ming Yang , Xiaoyu Wang , Yuanqing Lin , Kai Yu
IPC分类号： G06K9/46
CPC分类号： G06K9/4676 , G06K2009/4695
摘要： Systems and methods are disclosed to categorize images by detecting local features for each image; applying a tree structure to index local features in the images; and extracting a rank list of candidate images with category tags based on a tree indexing structure to estimate a label of a query image.
摘要翻译： 公开了通过检测每个图像的局部特征来对图像进行分类的系统和方法; 应用树结构来索引图像中的局部特征; 以及基于树索引结构提取具有类别标签的候选图像的等级列表以估计查询图像的标签。
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3.发明申请CONTEXTUAL WEIGHTING AND EFFICIENT RE-RANKING FOR VOCABULARY TREE BASED IMAGE RETRIEVAL 有权基于图像检索的基于特征的加权和有效重新排序公开(公告)号：US20120221572A1
公开(公告)日：2012-08-30
申请号：US13339227
申请日：2011-12-28
申请人： Xiaoyu Wang , Ming Yang , Timothee Cour , Shenghuo Zhu , Kai Yu
发明人： Xiaoyu Wang , Ming Yang , Timothee Cour , Shenghuo Zhu , Kai Yu
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30256
摘要： Systems and methods are disclosed to search for a query image, by detecting local invariant features and local descriptors; retrieving best matching images by quantizing the local descriptors with a vocabulary tree; and reordering retrieved images with results from the vocabulary tree quantization.
摘要翻译： 公开了通过检测局部不变特征和局部描述符来搜索查询图像的系统和方法; 通过用词汇树量化本地描述符来检索最佳匹配图像; 并用来自词汇树量化的结果重新排序检索到的图像。
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4.发明授权Contextual weighting and efficient re-ranking for vocabulary tree based image retrieval 有权基于词汇树的图像检索的语境权重和有效的重新排序公开(公告)号：US08892542B2
公开(公告)日：2014-11-18
申请号：US13339227
申请日：2011-12-28
申请人： Xiaoyu Wang , Ming Yang , Timothee Cour , Shenghuo Zhu , Kai Yu
发明人： Xiaoyu Wang , Ming Yang , Timothee Cour , Shenghuo Zhu , Kai Yu
CPC分类号： G06F17/30256
摘要： Systems and methods are disclosed to search for a query image, by detecting local invariant features and local descriptors; retrieving best matching images by quantizing the local descriptors with a vocabulary tree; and reordering retrieved images with results from the vocabulary tree quantization.
摘要翻译： 公开了通过检测局部不变特征和局部描述符来搜索查询图像的系统和方法; 通过用词汇树量化本地描述符来检索最佳匹配图像; 并用来自词汇树量化的结果重新排序检索到的图像。
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公开(公告)号：US20110182469A1
公开(公告)日：2011-07-28
申请号：US12814328
申请日：2010-06-11
申请人： Shuiwang Ji , Wei Xu , Ming Yang , Kai Yu
发明人： Shuiwang Ji , Wei Xu , Ming Yang , Kai Yu
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00335 , G06K9/4628
摘要： Systems and methods are disclosed to recognize human action from one or more video frames by performing 3D convolutions to capture motion information encoded in multiple adjacent frames and extracting features from spatial and temporal dimensions therefrom; generating multiple channels of information from the video frames, combining information from all channels to obtain a feature representation for a 3D CNN model; and applying the 3D CNN model to recognize human actions.
摘要翻译： 公开了系统和方法，以通过执行3D卷积来识别来自一个或多个视频帧的人类动作来捕获在多个相邻帧中编码的运动信息并从其空间和时间维度提取特征; 从视频帧生成多个信道，组合来自所有信道的信息以获得3D CNN模型的特征表示; 并应用3D CNN模型来识别人类的行为。
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公开(公告)号：US08582807B2
公开(公告)日：2013-11-12
申请号：US12790979
申请日：2010-05-31
申请人： Ming Yang , Shenghuo Zhu , Fengjun Lv , Kai Yu
发明人： Ming Yang , Shenghuo Zhu , Fengjun Lv , Kai Yu
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00248 , G06K9/4628 , G06K2009/00322
摘要： Systems and methods are disclosed for determining personal characteristics from images by generating a baseline gender model and an age estimation model using one or more convolutional neural networks (CNNs); capturing correspondences of faces by face tracking, and applying incremental learning to the CNNs and enforcing correspondence constraint such that CNN outputs are consistent and stable for one person.
摘要翻译： 公开了用于通过生成基线性别模型和使用一个或多个卷积神经网络（CNN）的年龄估计模型来确定来自图像的个人特征的系统和方法; 通过面部跟踪获取面部对应关系，并将增量学习应用于CNN，并执行对应约束，使得CNN输出对于一个人来说是一致和稳定的。
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公开(公告)号：US20110222724A1
公开(公告)日：2011-09-15
申请号：US12790979
申请日：2010-05-31
申请人： Ming Yang , Shenghuo Zhu , Fengjun Lv , Kai Yu
发明人： Ming Yang , Shenghuo Zhu , Fengjun Lv , Kai Yu
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/00248 , G06K9/4628 , G06K2009/00322
摘要： Systems and methods are disclosed for determining personal characteristics from images by generating a baseline gender model and an age estimation model using one or more convolutional neural networks (CNNs); capturing correspondences of faces by face tracking, and applying incremental learning to the CNNs and enforcing correspondence constraint such that CNN outputs are consistent and stable for one person.
摘要翻译： 公开了用于通过生成基线性别模型和使用一个或多个卷积神经网络（CNN）的年龄估计模型来确定来自图像的个人特征的系统和方法; 通过面部跟踪获取面部对应关系，并将增量学习应用于CNN，并执行对应约束，使得CNN输出对于一个人来说是一致和稳定的。
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公开(公告)号：US08379920B2
公开(公告)日：2013-02-19
申请号：US12985003
申请日：2011-01-05
CPC分类号： G06K9/00369 , G06K9/00771 , G06K2009/00322 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/194 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/20156 , G06T2207/30196 , G06T2207/30201
摘要： Systems and methods are disclosed to recognize clothing from videos by detecting and tracking a human; performing face alignment and occlusal detection; and performing age and gender estimation, skin area extraction, and clothing segmentation to a linear support vector machine (SVM) to recognize clothing worn by the human.
摘要翻译： 公开了系统和方法，通过检测和跟踪人来识别来自视频的服装; 进行面部对准和咬合检测; 并进行年龄和性别估计，皮肤区域提取和服装分割到线性支持向量机（SVM），以识别人类穿着的衣服。
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9.发明授权公开(公告)号：US08345984B2
公开(公告)日：2013-01-01
申请号：US12814328
申请日：2010-06-11
申请人： Shuiwang Ji , Wei Xu , Ming Yang , Kai Yu
发明人： Shuiwang Ji , Wei Xu , Ming Yang , Kai Yu
CPC分类号： G06K9/00335 , G06K9/4628
摘要： Systems and methods are disclosed to recognize human action from one or more video frames by performing 3D convolutions to capture motion information encoded in multiple adjacent frames and extracting features from spatial and temporal dimensions therefrom; generating multiple channels of information from the video frames, combining information from all channels to obtain a feature representation for a 3D CNN model; and applying the 3D CNN model to recognize human actions.
摘要翻译： 公开了系统和方法，以通过执行3D卷积来识别来自一个或多个视频帧的人类动作来捕获在多个相邻帧中编码的运动信息并从其空间和时间维度提取特征; 从视频帧生成多个信道，组合来自所有信道的信息以获得3D CNN模型的特征表示; 并应用3D CNN模型来识别人类的行为。
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公开(公告)号：US20110274314A1
公开(公告)日：2011-11-10
申请号：US12985003
申请日：2011-01-05
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00369 , G06K9/00771 , G06K2009/00322 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/194 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/20156 , G06T2207/30196 , G06T2207/30201
摘要： Systems and methods are disclosed to recognize clothing from videos by detecting and tracking a human; performing face alignment and occlusal detection; and performing age and gender estimation, skin area extraction, and clothing segmentation to a linear support vector machine (SVM) to recognize clothing worn by the human.
摘要翻译： 公开了系统和方法，通过检测和跟踪人来识别来自视频的服装; 进行面部对准和咬合检测; 并进行年龄和性别估计，皮肤区域提取和服装分割到线性支持向量机（SVM），以识别人类穿着的衣服。
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