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    System and method for detecting an object in a high dimensional space
    2.
    发明授权
    System and method for detecting an object in a high dimensional space 有权
    用于检测高维空间中的对象的系统和方法

    公开(公告)号：US08009900B2

    公开(公告)日：2011-08-30

    申请号：US11856208

    申请日：2007-09-17

    申请人： Adrian Barbu ,  Yefeng Zheng ,  Jing Yang ,  Bogdan Georgescu ,  Dorin Comaniciu

    发明人： Adrian Barbu ,  Yefeng Zheng ,  Jing Yang ,  Bogdan Georgescu ,  Dorin Comaniciu

    IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

    CPC分类号： G06K9/6292

    摘要： A system and method for detecting an object in a high dimensional image space is disclosed. A three dimensional image of an object is received. A first classifier is trained in the marginal space of the object center location which generates a predetermined number of candidate object center locations. A second classifier is trained to identify potential object center locations and orientations from the predetermined number of candidate object center locations and maintaining a subset of the candidate object center locations. A third classifier is trained to identify potential locations, orientations and scale of the object center from the subset of the candidate object center locations. A single candidate object pose for the object is identified.

    摘要翻译： 公开了一种用于检测高维图像空间中的对象的系统和方法。 接收对象的三维图像。 在对象中心位置的边缘空间中训练第一分类器，其生成预定数量的候选对象中心位置。 训练第二分类器以从预定数量的候选对象中心位置识别潜在对象中心位置和方向，并维护候选对象中心位置的子集。 训练第三分类器以从候选对象中心位置的子集中识别对象中心的潜在位置，方向和尺度。 识别对象的单个候选对象姿势。

    Method and system for generating a four-chamber heart model
    3.
    发明申请
    Method and system for generating a four-chamber heart model 有权
    用于产生四室心脏模型的方法和系统

    公开(公告)号：US20080262814A1

    公开(公告)日：2008-10-23

    申请号：US12082143

    申请日：2008-04-09

    申请人： Yefeng Zheng ,  Adrian Barbu ,  Bogdan Georgescu ,  Michael Lynch ,  Michael Scheuering ,  Dorin Comaniciu

    发明人： Yefeng Zheng ,  Adrian Barbu ,  Bogdan Georgescu ,  Michael Lynch ,  Michael Scheuering ,  Dorin Comaniciu

    IPC分类号： G06G7/60

    CPC分类号： G06F19/3437 ,  G06F19/00 ,  G06F19/34 ,  G06T2207/30048 ,  G16H50/50

    摘要： A method and system for building a statistical four-chamber heart model from 3D volumes is disclosed. In order to generate the four-chamber heart model, each chamber is modeled using an open mesh, with holes at the valves. Based on the image data in one or more 3D volumes, meshes are generated and edited for the left ventricle (LV), left atrium (LA), right ventricle (RV), and right atrium (RA). Resampling to enforce point correspondence is performed during mesh editing. Important anatomic landmarks in the heart are explicitly represented in the four-chamber heart model of the present invention.

    摘要翻译： 公开了一种用于从3D体积构建统计四室心脏模型的方法和系统。 为了产生四腔心脏模型，每个腔室都使用开放的网格进行建模，在阀门处有孔。 基于一个或多个3D体积中的图像数据，为左心室（LV），左心房（LA），右心室（RV）和右心房（RA）生成并编辑网格。 在网格编辑期间执行重新采样以强制点对应。 在本发明的四腔心脏模型中明确地表示心脏中的重要解剖学标志。

    System and Method For Detecting An Object In A High Dimensional Space
    5.
    发明申请
    System and Method For Detecting An Object In A High Dimensional Space 有权
    用于在高维空间中检测对象的系统和方法

    公开(公告)号：US20080085050A1

    公开(公告)日：2008-04-10

    申请号：US11856208

    申请日：2007-09-17

    申请人： Adrian Barbu ,  Yefeng Zheng ,  Jing Yang ,  Bogdan Georgescu ,  Dorin Comaniciu

    发明人： Adrian Barbu ,  Yefeng Zheng ,  Jing Yang ,  Bogdan Georgescu ,  Dorin Comaniciu

    IPC分类号： G06K9/00

    CPC分类号： G06K9/6292

    摘要： A system and method for detecting an object in a high dimensional image space is disclosed. A three dimensional image of an object is received. A first classifier is trained in the marginal space of the object center location which generates a predetermined number of candidate object center locations. A second classifier is trained to identify potential object center locations and orientations from the predetermined number of candidate object center locations and maintaining a subset of the candidate object center locations. A third classifier is trained to identify potential locations, orientations and scale of the object center from the subset of the candidate object center locations. A single candidate object pose for the object is identified.

    摘要翻译： 公开了一种用于检测高维图像空间中的对象的系统和方法。 接收对象的三维图像。 在对象中心位置的边缘空间中训练第一分类器，其生成预定数量的候选对象中心位置。 训练第二分类器以从预定数量的候选对象中心位置识别潜在对象中心位置和方向，并维护候选对象中心位置的子集。 训练第三分类器以从候选对象中心位置的子集中识别对象中心的潜在位置，方向和尺度。 识别对象的单个候选对象姿势。

    Method and system for generating a four-chamber heart model
    6.
    发明授权
    Method and system for generating a four-chamber heart model 有权
    用于产生四室心脏模型的方法和系统

    公开(公告)号：US09275190B2

    公开(公告)日：2016-03-01

    申请号：US12082143

    申请日：2008-04-09

    申请人： Yefeng Zheng ,  Adrian Barbu ,  Bogdan Georgescu ,  Michael Lynch ,  Michael Scheuering ,  Dorin Comaniciu

    发明人： Yefeng Zheng ,  Adrian Barbu ,  Bogdan Georgescu ,  Michael Lynch ,  Michael Scheuering ,  Dorin Comaniciu

    IPC分类号： G06F19/00

    CPC分类号： G06F19/3437 ,  G06F19/00 ,  G06F19/34 ,  G06T2207/30048 ,  G16H50/50

    摘要： A method and system for building a statistical four-chamber heart model from 3D volumes is disclosed. In order to generate the four-chamber heart model, each chamber is modeled using an open mesh, with holes at the valves. Based on the image data in one or more 3D volumes, meshes are generated and edited for the left ventricle (LV), left atrium (LA), right ventricle (RV), and right atrium (RA). Resampling to enforce point correspondence is performed during mesh editing. Important anatomic landmarks in the heart are explicitly represented in the four-chamber heart model of the present invention.

    摘要翻译： 公开了一种用于从3D体积构建统计四室心脏模型的方法和系统。 为了产生四腔心脏模型，每个腔室都使用开放的网格进行建模，在阀门处有孔。 基于一个或多个3D体积中的图像数据，为左心室（LV），左心房（LA），右心室（RV）和右心房（RA）生成并编辑网格。 在网格编辑期间执行重新采样以强制点对应。 在本发明的四腔心脏模型中明确地表示心脏中的重要解剖学标志。