公开(公告)号：WO2019089585A1

公开(公告)日：2019-05-09

申请号：PCT/US2018/058201

申请日：2018-10-30

Applicant: BOSE CORPORATION

Inventor： RULE, John Allen ,  GAUGER, JR., Daniel M. ,  MCELHONE, Dale ,  MOENKHAUS, Katie Janine

IPC: G10K11/178 ,  H04R1/10

CPC classification number: G10L21/0232 ,  G10K11/17823 ,  G10K11/17833 ,  G10K11/17835 ,  G10K11/17837 ,  G10K11/17885 ,  G10K2210/1081 ,  G10K2210/3014 ,  G10K2210/3016 ,  G10K2210/3039 ,  G10K2210/3056 ,  G10L25/78 ,  G10L25/84 ,  H04R1/1083 ,  H04R3/00 ,  H04R5/033 ,  H04R5/04 ,  H04R2430/01 ,  H04R2460/01

Abstract: The technology described in this document can be embodied in a method that includes receiving an input signal representing audio captured by a microphone of an active noise reduction (ANR) headphone, processing, by one or more processing devices, a portion of the input signal to determine a noise level in the input signal, and determining that the noise level satisfies a threshold condition. The method also includes, in response to determining that the noise level satisfies the threshold condition, generating an output signal in which ANR processing on the input signal is controlled in accordance with a target loudness level of the output signal, and driving an acoustic transducer of the ANR headphone using the output signal.

公开(公告)号：WO2017205382A1

公开(公告)日：2017-11-30

申请号：PCT/US2017/034017

申请日：2017-05-23

Applicant: THE UNIVERSITY OF NEW HAMPSHIRE

Inventor： KIRSCH, Nicholas J. ,  AL-BADRAWI, Mahdi H. ,  AL-JEWAD, Bessam Z.

IPC: G06F17/14 ,  G06T7/00 ,  G10L15/20 ,  G10L19/02 ,  G10L21/02 ,  H04L27/00

CPC classification number: G10L21/0232 ,  G06F17/14 ,  G06N7/005 ,  G10L15/20 ,  G10L21/0216 ,  G10L21/0264

Abstract: Techniques for EMD-based signal de-noising are disclosed that use statistical characteristics of IMFs to identify information-carrying IMFs for the purposes of partially reconstructing the identified relevant IMFs into a de-noised signal. The present disclosure has identified that the statistical characteristics of IMFs with noise tend to follow a generalized Gaussian distribution (GGD) versus only a Gaussian or Laplace distribution. Accordingly, a framework for relevant IMF selection is disclosed that includes, in part, performing a null hypothesis test against a distribution of each IMF derived from the use of a generalized probability density function (PDF). IMFs that contribute more noise than signal may thus be identified through the null hypothesis test. Conversely, the aspects and embodiments disclosed herein enable the determination of which IMFs have a contribution of more signal than noise. Thus, a signal may be partially reconstructed based on the predominately information-carrying IMFs to result in de-noised output signal.

Abstract translation: 公开了用于基于EMD的信号去噪的技术，其使用IMF的统计特性来识别信息承载的IMF，用于将所识别的相关IMF部分重构为去噪信号。 本公开已经识别出具有噪声的IMF的统计特性倾向于遵循广义高斯分布（GGD）而不是高斯或拉普拉斯分布。 因此，公开了用于相关IMF选择的框架，其部分地包括对由使用广义概率密度函数（PDF）导出的每个IMF的分布执行零假设测试。 因此可以通过零假设检验来识别比信号贡献更多噪声的IMF。 相反，本文公开的方面和实施例使得能够确定哪些IMF具有比噪声更多的信号的贡献。 因此，可以基于主要携带信息的IMF来部分重构信号以导致降噪输出信号。

公开(公告)号：WO2017123814A1

公开(公告)日：2017-07-20

申请号：PCT/US2017/013260

申请日：2017-01-12

Applicant: KNOWLES ELECTRONICS, LLC

Inventor： BERNARD, Alexis ,  RAO, Chetan S.

IPC: G10L15/20 ,  G10L15/34

CPC classification number: G10L15/22 ,  G10L15/20 ,  G10L15/30 ,  G10L15/34 ,  G10L21/0232 ,  G10L25/60 ,  G10L2015/223 ,  G10L2021/02082 ,  G10L2021/02165

Abstract: Systems and methods for assisting automatic speech recognition (ASR) are provided. An example method includes generating, by a mobile device, a plurality of instantiations of a speech component in a captured audio signal, each instantiation of the plurality of instantiations being in support of a particular hypothesis regarding the speech component. At least two instantiations of the plurality of instantiations are then sent to a remote ASR engine. The remote ASR engine is configured to recognize at least one word based on the at least two of the plurality of instantiations and a user context, according to various embodiments. This recognition can include selecting one of the instantiations of the speech component from the plurality of instantiations. The plurality of instantiations may be generated by noise suppression of the captured audio signal with different degrees of aggressiveness. In some embodiments, the plurality of instantiations is generated by synthesizing the speech component from synthetic speech parameters obtained by a spectral analysis of the captured audio signal.

Abstract translation: 提供了用于辅助自动语音识别（ASR）的系统和方法。 示例方法包括由移动设备生成捕获的音频信号中的语音分量的多个实例，所述多个实例中的每个实例都支持关于语音分量的特定假设。 然后将多个实例的至少两个实例发送到远程ASR引擎。 根据各种实施例，远程ASR引擎被配置为基于多个实例化和用户上下文中的至少两个识别至少一个词。 该识别可以包括从多个实例中选择语音分量的实例之一。 多个实例化可以通过以不同程度的侵略性对捕获的音频信号进行噪声抑制来生成。 在一些实施例中，通过合成来自通过捕获的音频信号的频谱分析获得的合成语音参数的语音分量来生成多个实例。

公开(公告)号：WO2017065989A1

公开(公告)日：2017-04-20

申请号：PCT/US2016/054574

申请日：2016-09-30

Applicant: MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC

Inventor： SØRENSEN, Karsten Vandborg

IPC: H04M9/08

CPC classification number: G10L21/0364 ,  G10L21/0232 ,  G10L21/034 ,  G10L2021/02082 ,  H04M9/082

Abstract: An estimated system gain spectrum of an acoustic system is generated, and updated in real-time to respond to changes in the acoustic system. Peak gains in the estimated system gain spectrum are tracked as the estimated system gain spectrum is updated. Based on the tracking, at least one frequency at which the estimated system gain spectrum is currently exhibiting a peak gain is identified. Based on the identification of the at least one frequency, an audio equalizer is controlled to apply, to a first speech containing signal to be played out via an audio output device of the audio device and/or to a second speech containing signal received via an audio input device of the audio device, an equalization filter to reduce the level of that signal at the identified frequency. The equalization filter is applied continuously throughout intervals of both speech activity and speech inactivity in that signal.

Abstract translation: 生成声学系统的估计系统增益谱，并且实时更新以响应声学系统中的变化。 随着估计的系统增益谱被更新，跟踪估计的系统增益谱中的峰值增益。 基于跟踪，识别估计的系统增益谱当前表现出峰值增益的至少一个频率。 基于对至少一个频率的识别，控制音频均衡器以将第一语音包含信号应用于经由音频设备的音频输出设备和/或经由第二语音包含信号接收的第二语音输出设备 音频设备的音频输入设备，均衡滤波器，用于在所识别的频率下降低该信号的电平。 均衡滤波器连续应用于该信号中的语音活动和语音不活动的间隔。

公开(公告)号：WO2017029428A1

公开(公告)日：2017-02-23

申请号：PCT/FI2016/050514

申请日：2016-07-11

Applicant: AUDIOBALANCE EXCELLENCE OY

Inventor： HÄTINEN, Hannu ,  RÄIHÄ, Jani

IPC: G10L21/0232 ,  G10L21/0364 ,  H04R3/12 ,  H04R25/00

CPC classification number: G10L21/003 ,  G09B19/06 ,  G10L21/0232 ,  H04R3/04 ,  H04R5/04

Abstract: Apparatus and method for remedying an auditory defect, wherein the following steps are performed in the method: receiving an incoming sound signal as an input signal, the incoming sound signal having at least one channel, adjusting the frequency response of the at least one channel of the input signal by filtering out frequencies outside the frequency range of speech of a specific language, outputting the filtered signal of at least one channel.

Abstract translation: 用于治疗听觉缺陷的装置和方法，其中在所述方法中执行以下步骤：接收输入声音信号作为输入信号，所述输入声音信号具有至少一个通道，调整所述至少一个通道的频率响应 通过滤出特定语言的语音频率以外的频率的输入信号，输出至少一个信道的滤波信号。

公开(公告)号：WO2016185757A1

公开(公告)日：2016-11-24

申请号：PCT/JP2016/056204

申请日：2016-03-01

Applicant: 株式会社JVCケンウッド

Inventor： 菅野　真音

IPC: G10L21/0208 ,  G10L21/0232

CPC classification number: G10K11/175 ,  G10L21/0208 ,  G10L21/0232 ,  G10L2021/02163

Abstract: 周波数領域変換部（１１）は、入力信号を所定のフレーム毎に分割し、第一の周波数分割単位毎の信号Ｘ（ｆ,τ）を生成する。ノイズ推定信号生成部（１２）は、第一の周波数分割単位よりも広い第二の周波数分割単位毎の信号Ｙ（ｆ,τ）を生成する。ピーク範囲検出部（１５）は、信号Ｘ（ｆ,τ）のピーク範囲を求める。記憶部（１３）は信号Ｙ（ｆ,τ）を記憶する。信号比較部（１４）は、記憶部（１３）に記憶されている信号Ｙ（ｆ,τ）に基づいて、第二の周波数分割単位毎に代表値を算出し、代表値と信号Ｙ（ｆ,τ）とを第二の周波数分割単位毎に比較する。マスク生成部（１６）は、ピーク範囲と、信号比較部（１４）による比較結果とに基づいて、第一の周波数分割単位毎に抑圧または強調の度合いを決定するマスクＭ（ｆ，τ）を生成する。マスク適用部（１７）は、信号Ｘ（ｆ,τ）にマスクＭ（ｆ，τ）を乗算する。

Abstract translation: 在本发明中，频域转换单元（11）将输入的信号划分成每个预定帧的信号，以产生每个第一分频单元的信号X（f，τ）。 噪声估计信号生成单元（12）对于比第一分频单位宽的第二分频单位生成信号Y（f，τ）。 峰值范围检测单元（15）获得信号X（f，τ）的峰值范围。 存储单元（13）存储信号Y（f，τ）。 信号比较单元（14）根据存储在存储单元（13）中的信号Y（f，τ）计算每个第二分频单元的代表值，并将代表值与信号Y（ f，τ）。 掩模产生单元（16）根据峰值范围和信号比较单元获得的比较结果生成用于确定每个第一分频单元的增强或抑制程度的掩码M（f，τ） 14）。 掩模应用单元（17）将信号X（f，τ）乘以掩码M（f，τ）。

公开(公告)号：WO2016147020A1

公开(公告)日：2016-09-22

申请号：PCT/IB2015/000476

申请日：2015-03-19

Applicant: INTEL CORPORATION

Inventor： SALISHEV, Sergey

IPC: G10L21/0216

CPC classification number: G10L21/0232 ,  G10L21/0216 ,  G10L25/21 ,  G10L2021/02166 ,  H04R1/04 ,  H04R1/406 ,  H04R3/005 ,  H04R3/04

Abstract: Speech received from a microphone array is enhanced. In one example, a noise filtering system receives audio from the plurality of microphones, determines a beamformer output from the received audio, applies a first auto-regressive moving average smoothing filter to the beamformer output, determines noise estimates from the received audio, applies a second auto-regressive moving average smoothing filter to the noise estimates, and combines the first and second smoothing filter outputs to produce a power spectral density output of the received audio with reduced noise.

Abstract translation: 增强了从麦克风阵列接收到的语音。 在一个示例中，噪声滤波系统从多个麦克风接收音频，从接收的音频确定波束形成器输出，向波束形成器输出应用第一自回归移动平均滤波器，从接收到的音频确定噪声估计， 第二自回归移动平均滤波器到噪声估计，并且组合第一和第二平滑滤波器输出以产生具有降低的噪声的接收音频的功率谱密度输出。

公开(公告)号：WO2016096339A1

公开(公告)日：2016-06-23

申请号：PCT/EP2015/077558

申请日：2015-11-24

Applicant: WIRE SWISS GMBH

Inventor： VOS, Koen Bernard ,  JENSEN, Soren Skak

IPC: H04M9/08

CPC classification number: G10L21/0205 ,  G01S1/725 ,  G10L21/0232 ,  G10L2021/02082 ,  H04M9/082

Abstract: A far end signal is received at a device, a marker signal is inserted into the far end signal and the far end signal with the marker signal is played on a speaker. A near end signal is received via a microphone and the marker signal is detected in said received near end signal. The detected marker signal is used to determine a delay that is then used to cancel at least some of an echo in the near end signal. The marker may be ultrasonic. The echo canceller and other processing may run at a lower sampling frequency than the marker detection.

Abstract translation: 在设备处接收远端信号，将标记信号插入远端信号，并且在扬声器上播放具有标记信号的远端信号。 通过麦克风接收近端信号，并在所接收的近端信号中检测标记信号。 检测到的标记信号用于确定随后用于消除近端信号中的至少一些回波的延迟。 标记可以是超声波。 回波消除器和其他处理可以以比标记检测更低的采样频率运行。

公开(公告)号：WO2016063651A1

公开(公告)日：2016-04-28

申请号：PCT/JP2015/075855

申请日：2015-09-11

Applicant: オリンパス株式会社

Inventor： 清重　龍一

IPC: G10L21/0272 ,  G10L19/00 ,  H04R1/40 ,  H04R3/00

CPC classification number: H04R3/005 ,  G10L21/0232 ,  G10L25/60 ,  G10L2021/02166 ,  H04R1/406 ,  H04R3/04 ,  H04R2420/07 ,  H04R2430/03

Abstract: 　第１の周波数解析部は、第１の音声データに対する第１の周波数解析を複数の解析範囲毎に行い、第１の周波数解析の結果を示す第１の結果情報を複数の解析範囲毎に生成する。条件決定部は、第１の音声データにおける第１の音声品質を考慮して解析範囲を決定する。雑音帯域検出部は、第１の結果情報と第２の結果情報とに基づいて、雑音帯域を複数の解析範囲毎に検出する。第１のフィルタ処理部は、雑音帯域のデータをフィルタリングする第１のフィルタを複数の解析範囲毎に生成し、第１のフィルタによる第１のフィルタ処理を第１の音声データに複数の解析範囲毎に施し、第３の音声データを生成する。

Abstract translation: 在本发明中，第一频率分析部针对多个分析范围的各范围对第一音频数据进行第一频率分析，生成表示多个分析的各范围的第一频率分析结果的第一结果信息 范围。 条件确定单元考虑第一音频数据的第一音频质量来确定分析范围。 噪声频带检测单元基于第一结果信息和第二结果信息来检测多个分析范围的每个范围的噪声频带。 第一滤波处理单元生成对多个分析范围的各范围对噪声频带的数据进行滤波的第一滤波器，对多个分析范围的各范围的第一音频数据对第一音频数据进行第一滤波处理， 生成第三个音频数据。

公开(公告)号：WO2016061076A1

公开(公告)日：2016-04-21

申请号：PCT/US2015/055291

申请日：2015-10-13

Applicant: DOLBY LABORATORIES LICENSING CORPORATION

Inventor： MA, Guilin ,  ZHENG, Xiguang ,  ZHANG, Chen ,  SUN, Xuejing

IPC: H04S7/00 ,  H04M1/60 ,  H04R3/00 ,  H04R1/32

CPC classification number: H04R3/04 ,  G10L21/0232 ,  G10L2021/02166 ,  H04M1/6016 ,  H04M1/605 ,  H04R1/326 ,  H04R1/406 ,  H04R3/005 ,  H04R29/001 ,  H04R29/004 ,  H04R29/005 ,  H04R2201/40 ,  H04R2201/401 ,  H04R2201/403 ,  H04R2430/20 ,  H04R2499/11 ,  H04S7/302

Abstract: Example embodiments disclosed herein relate to user experience oriented audio signal processing. There is provided a method for user experience oriented audio signal processing. The method includes obtaining a first audio signal from an audio sensor of an electronic device; computing, based on the first audio signal, a compensation factor for an acoustic path from the electronic device to a listener and applying the compensation factor to a second audio signal outputted from the electronic device. Corresponding system and computer program products are disclosed.

Abstract translation: 本文公开的示例实施例涉及面向用户体验的音频信号处理。 提供了一种用于面向用户体验音频信号处理的方法。 该方法包括从电子设备的音频传感器获得第一音频信号; 基于所述第一音频信号，计算从所述电子设备到收听者的声学路径的补偿因子，并将所述补偿因子应用于从所述电子设备输出的第二音频信号。 公开了相应的系统和计算机程序产品。