公开(公告)号：WO2005089340A3

公开(公告)日：2008-01-10

申请号：PCT/US2005008648

申请日：2005-03-15

Applicant: UNIV SOUTHERN CALIFORNIA ,  KNIGHT KEVIN ,  GRAEHL JONATHAN

Inventor： KNIGHT KEVIN ,  GRAEHL JONATHAN

IPC: G06F17/28 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/2775 ,  G06F17/2818

Abstract: Training using tree transducers is described. Given sample input/output pairs as training (100, 110), and given a set of tree transducer rules (120), the information is combined to yield locally optimal weights for those rules (140). This combination is carried out by building a weighted derivation forest for each input/output pair and applying counting methods to those forests (130).

Abstract translation: 描述使用树形传感器的训练。 给定样本输入/输出对作为训练（100,110），并且给定一组树传感器规则（120），将该信息组合以产生用于那些规则的局部最优权重（140）。 这种组合是通过为每个输入/输出对构建加权推导森林，并对这些森林应用计数方法来执行的（130）。