公开(公告)号：WO2022072844A1

公开(公告)日：2022-04-07

申请号：PCT/US2021/053197

申请日：2021-10-01

Applicant: MISRA, Vishal

Inventor： MISRA, Vishal

IPC: G06F16/332 ,  G06F17/27 ,  G06F17/28 ,  G06F40/30 ,  G06N5/02

Abstract: Mechanisms (such methods, systems, and non-transitory computer readable media) for training a machine learning server instance are provided. In some embodiments, the mechanisms comprise: receiving a natural language (NL) query; selecting a plurality of known queries with corresponding known database query portions; using a natural language processing system instance to select a plurality of most-similar queries from the plurality of known queries to the NL query; and training a machine learning server instance using the plurality of most-similar queries and the corresponding known database query portions.

公开(公告)号：WO2021090319A1

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：PCT/IL2020/051150

申请日：2020-11-04

Applicant: POMICELL LTD.

Inventor： BUCHANDLER, Boaz ,  SHACHOR, Moshe ,  BEN DAVID, Amram

IPC: G06N5/02 ,  G06F17/27 ,  G06N5/04

Abstract: Disclosed herein is a method comprising using at least one hardware processor for obtaining raw data relating to at least one predetermined field of study, obtaining at least one term, generating at least a first entity and a second entity from said raw data according to said at least one term, implementing a predetermined function to determine a relationship between said first and second entities, generating a layer aligning said first and second entities according to the relationship between said first and second entities, and constructing a model of data-interactions according to said at least one interactive map layer.

公开(公告)号：WO2021046449A1

公开(公告)日：2021-03-11

申请号：PCT/US2020/049544

申请日：2020-09-04

Applicant: BRAIN TECHNOLOGIES, INC.

Inventor： YUE, Sheng

IPC: G06F17/27 ,  G10L15/22 ,  G10L15/26

Abstract: A morphing interface system updates, that is, morphs, a display on a client device as a user provides portions of input. The system receives a first portion of user input and selects an intent related to a predicted intent of the user that matches or can be associated with the portion of user input. The system displays an interface associated with the intent at the client device. The system additionally extracts entity values associated with execution of the intent from the first portion of the user input. As the user provides additional portions of input, the morphing interface system reevaluates the user input and determines whether the user input still indicates the same user intent, and thus the same intent for execution. Upon determining that the additional input indicates a different user intent, the system updates the display to show an interface associated with the new intent.

公开(公告)号：WO2021038886A1

公开(公告)日：2021-03-04

申请号：PCT/JP2019/034305

申请日：2019-08-30

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 三浦　明波 ,  岩倉　友哉

IPC: G06N3/08 ,  G06F17/27

Abstract: 学習装置は、入力層と中間層とから構成されるとともに、中間層が第一の出力層と第二の出力層とに接続されるモデルを取得する。そして、このような学習装置は、第一の学習データが入力層に入力された場合、第一の出力層からの出力結果に基づき、第一の出力層と中間層と入力層を学習する。そして、学習装置は、第二の学習データが入力層に入力された場合、第二の出力層からの出力結果に基づき、第二の出力層と中間層と入力層を学習する。

公开(公告)号：WO2021038827A1

公开(公告)日：2021-03-04

申请号：PCT/JP2019/034100

申请日：2019-08-30

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 岩倉　友哉 ,  牧野　拓哉

IPC: G06F17/27

Abstract: 情報処理装置は、第一の文書のうち、第二の文書に含まれていない単語を抽出し、抽出した単語を第一の辞書に登録し、第二の文書を構成する単語を再帰型のエンコーダに順番に入力することで中間表現ベクトルを算出する。情報処理装置は、第一の辞書に登録された各単語の確率分布を算出する再帰型のデコーダに、中間表現ベクトルを入力した結果を基にして、第一の確率分布を算出する。情報処理装置は、第二の文書を構成する各単語を再帰型のエンコーダに入力することで算出される隠れ状態ベクトルと、再帰型のデコーダから出力される隠れ状態ベクトルとを基にして、第二の文書を構成される単語の第二の辞書の第二の確率分布を算出する。情報処理装置は、第一の確率分布と、第二の確率分布とを基にして、第一の文書を構成する単語を生成または学習する。

公开(公告)号：WO2021029886A1

公开(公告)日：2021-02-18

申请号：PCT/US2019/046504

申请日：2019-08-14

Applicant: UNIFY PATENTE GMBH & CO. KG

Inventor： TOTZKE, Jurgen

IPC: H04L29/06 ,  G10L15/26 ,  G06F17/27

Abstract: The present invention relates to a real-time communication and collaboration system (1), which allows a plurality of users in different locations to communicate and collaborate on a project in real time using a communication network. The system can include a conversation unit (2), in which posts (4) and recordings of utterances of the users and corresponding transcripts (6) are stored. A speech act analyzer unit (7) can be adapted to continuously analyze the posts (4) and transcripts (6) for illocutionary forces, and if an illocutionary force is detected, a corresponding statement (8, 8', 8'', 8''', 8'''') is creatable. A method of monitoring objectives to be achieved by a plurality of users collaborating on a real-time communication and collaboration platform can include: starting a conversation on the platform (1), searching, in transcribed speech and/or in a post of the user for predetermined keywords or key-phrases for creating a corresponding statement.

公开(公告)号：WO2021009885A1

公开(公告)日：2021-01-21

申请号：PCT/JP2019/028175

申请日：2019-07-17

Applicant: 日本電信電話株式会社

Inventor： 山田　剛史

IPC: G06F17/21 ,  G06F17/27

Abstract: 文書にタグが付与された教師データを生成する教師データ生成処理において、算出部（１５ａ）が、文書の記載内容とタグに対応する文書の記載内容との関連度を算出する。付与部（１５ｂ）が、算出された関連度が所定の閾値以上の場合に、文書の記載内容の記載箇所にタグを付与する。

公开(公告)号：WO2020240870A1

公开(公告)日：2020-12-03

申请号：PCT/JP2019/021883

申请日：2019-05-31

Applicant: 日本電気株式会社

Inventor： 秋元　康佑 ,  平岡　拓也 ,  定政　邦彦

IPC: G06F17/27

Abstract: エンティティの組合せと文章表現とを第一のファクトとして、エンティティの組合せと関連述語とを第二のファクトとして取得し、文章表現の単語分散表現をニューラルネットワークに入力し、エンティティの出現位置の実数ベクトルを特定して文章表現分散表現とし、文章表現分散表現とエンティティ分散表現とから第一のファクトの成立度合を表す第一スコアを計算し、第一のファクトでないエンティティの組合せと文章表現とについても成立度合を表す第二スコアを計算し、述語分散表現とエンティティ分散表現とから第二のファクトの成立度合を表す第三スコアを計算し、第二のファクトでないエンティティの組合せと述語とについても成立度合を表す第四スコアを計算し、第一スコアが第二スコア及び第四スコアの一方より高く且つ第三スコアが第二スコア及び第四スコアの一方よりも高くなるよう、エンティティ分散表現、述語分散表現、ニューラルネットワークの重みパラメータを、勾配法を用いて更新する。

公开(公告)号：WO2020232864A1

公开(公告)日：2020-11-26

申请号：PCT/CN2019/102348

申请日：2019-08-23

Applicant: 平安科技(深圳)有限公司

Inventor： 郭鸿程

IPC: G06F16/34 ,  G06F17/27 ,  G06F9/34

Abstract: 本申请涉及智能决策领域，提供一种数据处理的方法及相关装置。一种数据处理的方法包括：获取终端发送的书籍的图像数据；对图像数据进行字符识别处理以得到图像数据对应的文本数据；对文本数据进行文本类型检测以判断文本数据的文本类型是否满足预设文本类型；当文本类型满足预设文本类型时，将文本数据输入神经网络编码器以得到文本数据的摘要向量；将文本数据的摘要向量输入神经网络解码器以得到文本数据的摘要；提取文本数据的摘要中的N个关键词；将N个关键词进行组合以得到文本数据的问题；通过神经网络语义表示模型确定文本数据的问题对应的答案。本申请实施例的技术方案，提高了检验阅读效果的效率。

公开(公告)号：WO2020197428A1

公开(公告)日：2020-10-01

申请号：PCT/RU2019/000197

申请日：2019-06-06

Applicant: ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СБЕРБАНК РОССИИ"

Inventor： ЛАТЫШЕВ, Евгений Сергеевич ,  ТАРАСОВ, Кирилл Геннадьевич

IPC: G06F17/27 ,  G06K9/62

Abstract: Представленное техническое решение относится, в общем, к области анализа изображений, а в частности к способам и системам для проверки электронного комплекта документов, например, отсканированных документов корпоративного клиента банка. Техническим результатом является повышение точности проведения автоматизированной проверки документов на их комплектность. Указанный технический результат достигается благодаря осуществлению способа проверки электронного комплекта документов, выполняемого по меньшей мере одним вычислительным устройством, и содержащего этапы, на которых: получают изображение документа, состоящего из по меньшей мере одной страницы; распознают символы на изображении страницы документа и преобразует их в текстовую информацию; формируют вектор страницы документа на основе текстовой информации, полученной на предыдущем этапе; определяют на основе вектора страницы документа тип документа и тип его страницы; определяют перечень страниц и по меньшей мере один атрибут подписанта, наличие которых необходимо проверить в данном типе документа; проверяют наличие перечня страниц и по меньшей мере одного атрибута подписанта на полученном изображении документа для определения комплектности документа.