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公开(公告)号：WO2017139575A1
公开(公告)日：2017-08-17
申请号：PCT/US2017/017371
申请日：2017-02-10
Applicant: EBAY INC.
Inventor： LIU, Mingkuan
CPC classification number: G06F17/30713 , G06F17/2785 , G06F17/30731 , G06N99/005 , G06Q20/10 , G06Q40/00
Abstract: In accordance with an example embodiment, large scale category classification based on sequence semantic embedding and parallel learning is described. In one example, one or more closest matches are identified by comparison between (i) a publication semantic vector that corresponds to at least part of the publication, the publication semantic vector based on a first machine-learned model that projects the at least part of the publication into a semantic vector space, and (ii) a plurality of category vectors corresponding to respective categories from a plurality of categories.
Abstract translation: 根据示例性实施例，描述了基于序列语义嵌入和并行学习的大规模类别分类。 在一个示例中，通过在（i）与至少部分出版物相对应的出版物语义向量，基于第一机器学习模型的出版物语义向量之间进行比较来识别一个或多个最接近的匹配，该第一机器学习模型投影至少部分 发布到语义向量空间中，以及（ii）与来自多个类别的各个类别对应的多个类别向量。
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公开(公告)号：WO2016103451A1
公开(公告)日：2016-06-30
申请号：PCT/JP2014/084524
申请日：2014-12-26
Applicant: 株式会社日立製作所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q30/01 , G06F17/30011 , G06F17/30713
Abstract: 【課題】 ユーザの作業効率を向上させ得る関連情報取得方法及び装置並びに記憶媒体を提案する。 【解決手段】 各事例の特徴語をそれぞれ抽出し、抽出した各事例の特徴語と、他の事例の対応履歴文書とに基づいて、事例間の関連性を検出し、各事例を関連性の高い事例同士を集めた複数のクラスタに分類し、クラスタごとに、当該クラスタを特徴付けるラベルを付与すると共に代表事例を決定し、問合せ文の特徴語を抽出し、各事例の対応履歴文書とに基づいて、問合せ文に記述された事象の原因及び対処方法を調べる際に参考となり得る事例を取得し、取得した各事例がそれぞれ属する１又は複数のクラスタを特定するクラスタ特定部と、特定したクラスタごとのラベルと、代表事例の対応履歴文書の一部又は全部とを、クラスタごとに区分して表示するようにした。
Abstract translation: [问题]提出一种用于获取相关信息的方法和装置以及存储介质，从而可以提高用户的工作效率。 [解决方案]该方法包括：从每种情况提取特征词，并根据提取的特征词和其他情况的处理记录，检测该病例与其他病例之间的相关性; 将案例分类为包含彼此高度相关的案例的多个集群，为每个集群分配集群表征标签，并确定代表性案例; 在书面查询中提取特征词，并根据案件的处理记录获取可用作调查书面查询中描述的事件的原因和解决方案的参考案例; 通过集群识别单元识别所获取的案例所属的一个或多个集群; 并且显示所识别的集群的标签以及每个代表性情况的处理记录的部分或全文，使得显示器被集群隔离。
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公开(公告)号：WO2016033235A3
公开(公告)日：2016-04-21
申请号：PCT/US2015047027
申请日：2015-08-26
Applicant: NEXT IT CORP
Inventor： BROWN FRED A , MILLER TANYA M , WOOTERS CHARLES C , BROWN MEGAN , BROWN MOLLY Q
CPC classification number: G06F17/30713 , G06K9/6254 , G06K9/6263
Abstract: Data having some similarities and some dissimilarities may be clustered or grouped according to the similarities and dissimilarities. The data may be clustered using agglomerative clustering techniques. The clusters may be used as suggestions for generating groups where a user may demonstrate certain criteria for grouping. The system may learn from the criteria and extrapolate the groupings to readily sort data into appropriate groups. The system may be easily refined as the user gains an understanding of the data.
Abstract translation: 具有一些相似性和一些不相似性的数据可以根据相似性和不相似性而聚类或分组。 数据可以使用凝聚聚类技术来聚类。 这些群集可以用作建立用于生成群组的建议，其中用户可以展示用于分组的某些标准。 系统可以从标准中学习并推断分组以容易地将数据分类到适当的组中。 随着用户对数据的理解，系统可能会轻松完善。
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公开(公告)号：WO2015168132A1
公开(公告)日：2015-11-05
申请号：PCT/US2015/028004
申请日：2015-04-28
Applicant: MOOGSOFT INC.
Inventor： TEE, Philip , HARPER, Robert, Duncan , SILVEY, Charles, Mike , LEONARD, Andrew, John , TOWNSEND, Jeffrey, Ellison
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F11/0709 , G06F3/0481 , G06F11/0751 , G06F11/0769 , G06F11/0772 , G06F11/079 , G06F17/30598 , G06F17/30713 , G06F17/30994 , G06Q10/00 , H04L41/0631 , H04L41/065 , H04L41/0893 , H04L41/12 , H04L41/22 , H04L51/16 , H04L51/24
Abstract: A computer-implemented method is provided that is stored on computer readable non-transitory media. One or more data fields are accessed within a file. Accessed data field, are mapped mapping on a display computer system. The accessed one or more data fields are from one or more data sources that relate to situations from clustering messages received from managed infrastructure. The mapping being performed based on a input of the situation summaries using a graphical user interface. Displayed on the display computer system are one or more dashboards of situations relative to summaries from clustering messages received from managed infrastructure. The one or more dashboards include at least one of actions that a user can take relative to clustered messages.
Abstract translation: 提供了一种存储在计算机可读非暂时介质上的计算机实现的方法。 在一个文件中访问一个或多个数据字段。 访问的数据字段是在显示计算机系统上的映射映射。 所访问的一个或多个数据字段来自与从被管理基础设施接收的聚合消息的情况相关的一个或多个数据源。 基于使用图形用户界面的情境摘要的输入来执行映射。 在显示计算机系统上显示的是相对于从被管理基础设施接收的聚类消息的摘要的一个或多个情况的仪表板。 一个或多个仪表板包括用户可以相对于聚集消息采取的动作中的至少一个。
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公开(公告)号：WO2014179332A1
公开(公告)日：2014-11-06
申请号：PCT/US2014/035903
申请日：2014-04-29
Applicant: MOOGSOFT, INC.
Inventor： TEE, Philip , HARPER, Robert, Duncan , SILVEY, Charles, Michael
CPC classification number: G06F11/0709 , G06F3/0481 , G06F11/0751 , G06F11/0769 , G06F11/0772 , G06F11/079 , G06F17/30598 , G06F17/30713 , G06F17/30994 , G06Q10/00 , H04L41/0631 , H04L41/065 , H04L41/0893 , H04L41/12 , H04L41/22 , H04L51/16 , H04L51/24
Abstract: An event clustering system includes an extraction engine in communication with an infrastnjcture. The extraction engine receives data from the infrastructure and produces events. An alert engine receives the events and creates alerts mapped into a matrix, M. A signalizer engine includes one or more of an NMF engine, a k-means clustering engine and a topology proximity engine. The signalizer engine determines one or more common steps from events and produces clusters relating to the alerts and or events.
Abstract translation: 事件聚类系统包括与infrastnjcture通信的提取引擎。 提取引擎从基础架构接收数据并生成事件。 警报引擎接收事件并创建映射到矩阵M中的警报。信号发生器引擎包括NMF引擎，k均值聚类引擎和拓扑邻近引擎中的一个或多个。 信号发生器引擎从事件确定一个或多个常见步骤，并产生与警报和/或事件有关的群集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2013118143A8
公开(公告)日：2014-01-09
申请号：PCT/IN2013000043
申请日：2013-01-21
Applicant: MU SIGMA BUSINESS SOLUTIONS PVT LTD
Inventor： ZUBIN DOWLATY , GAURAV JAIN
CPC classification number: G06F17/30713 , G06Q30/0278 , G06Q50/01
Abstract: A system for analyzing data to determine an activity around a product is provided. The system comprises a user interface configured to enable one or more data analysts to provide input data and an acquisition module coupled to user interface and configured to retrieve social media data in response to the input data. The social media data is received from one more social media platforms. The system further comprises processing circuitry coupled to the acquisition module and comprises an analysis module configured to analyze the social media data to generate processed data and classify the processed data based on a plurality of criteria and a visualization module coupled to the analysis module and configured to generate a plurality of visual representations of classified data.
Abstract translation: 提供了一种用于分析数据以确定产品周围活动的系统。 该系统包括被配置为使得一个或多个数据分析者能够提供输入数据的用户界面和耦合到用户界面并被配置为响应于输入数据来检索社交媒体数据的获取模块。 从一个社交媒体平台收到社交媒体数据。 所述系统还包括耦合到所述采集模块的处理电路，并且包括分析模块，所述分析模块被配置为分析所述社交媒体数据以生成经处理的数据，并且基于多个标准对所处理的数据进行分类，以及耦合到所述分析模块的可视化模块， 生成分类数据的多个视觉表示。
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公开(公告)号：WO2013078129A1
公开(公告)日：2013-05-30
申请号：PCT/US2012/065837
申请日：2012-11-19
Inventor： HUANG, Jianbing
CPC classification number: G06F17/30 , G06F3/0481 , G06F3/0484 , G06F17/30312 , G06F17/30672 , G06F17/30713 , G06F17/30994 , G06F17/50 , G06T15/005 , G06T17/005 , G06T19/00 , G06T2200/16
Abstract: Systems and methods for massive model visualization in product data management (PDM) systems comprises: - storing (505) a hierarchical product data structure that includes a plurality of occurrence nodes and component nodes; - creating (515) an occurrence equivalency table (410) from the hierarchical product data structure, that identifies at least one anchor occurrence node and at least one equivalent occurrence node, wherein product component corresponding to the equivalent occurrence node is spatially located within a specified distance threshold (δ) of product component corresponding to the anchor occurrence node; - creating (515) an anchor occurrence table corresponding to the hierarchical product data structure that lists a plurality of unique occurrence chain represented by the hierarchical product data structure, where each equivalent occurrence node is replaced by its corresponding anchor occurrence node, and that associates each listed unique occurrence chain with an associated cell index value.
Abstract translation: 在产品数据管理（PDM）系统中用于大量模型可视化的系统和方法包括： - 存储（505）包括多个出现节点和组件节点的分级产品数据结构; - 从所述分层产品数据结构创建（515）出现等价表（410），其识别至少一个锚定发生节点和至少一个等效出现节点，其中对应于所述等效发生节点的产品组件在空间上位于指定的 与锚点发生节点相对应的乘积分量的距离阈值（delta）; - 创建（515）与列出由分级产品数据结构表示的多个唯一出现链的分级产品数据结构相对应的锚定出现表，其中每个等效出现节点被其相应的锚定发生节点代替，并且将每个 列出具有相关细胞指数值的独特发生链。
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8.发明申请
公开(公告)号：WO2011062378A3
公开(公告)日：2011-08-25
申请号：PCT/KR2010007568
申请日：2010-10-29
Applicant: YOON JIN-HO
Inventor： YOON JIN-HO
CPC classification number: G06F17/30713 , G06T11/206
Abstract: A three-dimensional data displaying method includes: rendering a three-dimensional matrix image by arranging meta information representing data entries at coordinates composed of a horizontal axis component, a vertical axis component, and an azimuth component, based on arrangement information, with respect to structured data entries including the meta information and the arrangement information; and displaying the three-dimensional matrix on a screen. The meta information may include a topic word and a visual display, and the arrangement information may include a first classification attribute corresponding to the horizontal axis component, a second classification attribute corresponding to the vertical axis component, and a third classification attribute corresponding to the azimuth component.
Abstract translation: 一种三维数据显示方法，包括：基于配置信息，通过在由水平轴分量，垂直轴分量和方位分量构成的坐标处排列表示数据条目的元信息来对三维矩阵图像进行渲染 结构化数据条目，包括元信息和排列信息; 并在屏幕上显示三维矩阵。 元信息可以包括主题词和视觉显示，并且排列信息可以包括对应于横轴分量的第一分类属性，对应于垂直轴分量的第二分类属性和对应于方位角的第三分类属性 零件。
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9.发明申请
公开(公告)号：WO2011062378A2
公开(公告)日：2011-05-26
申请号：PCT/KR2010/007568
申请日：2010-10-29
Applicant: YOON, Jin-ho
Inventor： YOON, Jin-ho
CPC classification number: G06F17/30713 , G06T11/206
Abstract: A three-dimensional data displaying method includes: rendering a three-dimensional matrix image by arranging meta information representing data entries at coordinates composed of a horizontal axis component, a vertical axis component, and an azimuth component, based on arrangement information, with respect to structured data entries including the meta information and the arrangement information; and displaying the three-dimensional matrix on a screen. The meta information may include a topic word and a visual display, and the arrangement information may include a first classification attribute corresponding to the horizontal axis component, a second classification attribute corresponding to the vertical axis component, and a third classification attribute corresponding to the azimuth component.
Abstract translation: 三维数据显示方法包括：基于配置信息，通过布置表示数据条目的元信息来呈现三维矩阵图像，所述元信息基于配置信息，由坐标组成的坐标轴，垂直轴分量和方位分量 包括元信息和排列信息的结构化数据条目; 并在屏幕上显示三维矩阵。 元信息可以包括主题词和视觉显示，并且布置信息可以包括对应于水平轴分量的第一分类属性，对应于垂直轴分量的第二分类属性和对应于方位角的第三分类属性 零件。
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10.发明申请DISPLAYING RELATIONSHIPS BETWEEN CONCEPTS TO PROVIDE CLASSIFICATION SUGGESTIONS VIA INCLUSION 审中-公开通过包含提供分类建议的概念显示关系
公开(公告)号：WO2011017155A4
公开(公告)日：2011-03-31
申请号：PCT/US2010043516
申请日：2010-07-28
Applicant: FTI TECHNOLOGY LLC , KNIGHT WILLIAM C , NUSSBAUM NICHOLAS I , CONWELL JOHN W
Inventor： KNIGHT WILLIAM C , NUSSBAUM NICHOLAS I , CONWELL JOHN W
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06N5/02 , G06F17/30011 , G06F17/30601 , G06F17/3064 , G06F17/30675 , G06F17/30705 , G06F17/30707 , G06F17/3071 , G06F17/30713 , G06F17/30873 , G06N5/047 , G06N7/005 , G06N99/005
Abstract: A system (10) and method (50) for displaying relationships between concepts (14c, 14d) to provide classification suggestions via inclusion is provided. A set of reference concepts (14d) each associated with a classification code is designated. One or more of the reference concepts (14d) are combined with a set of uncoded concepts (14c). Clusters of the uncoded concepts (14c) and the one or more reference concepts (14d) are generated. Relationships between the uncoded concepts (14c) and the one or more reference concepts (14d) in at least one cluster (173) are visually depicted as suggestions for classifying the uncoded concepts (14c) in that cluster (173).
Abstract translation: 提供了用于显示概念（14c，14d）之间的关系以通过包含提供分类建议的系统（10）和方法（50）。 指定了与分类代码相关联的一组参考概念（14d）。 一个或多个参考概念（14d）与一组未编码概念（14c）组合。 生成未编码概念的簇（14c）和一个或多个参考概念（14d）。 在至少一个聚类（173）中的未编码概念（14c）和一个或多个参考概念（14d）之间的关系在视觉上被描绘为用于对该聚类（173）中的未编码概念（14c）进行分类的建议。
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