公开(公告)号：WO2018098860A1

公开(公告)日：2018-06-07

申请号：PCT/CN2016/110975

申请日：2016-12-20

Applicant: 北京小米移动软件有限公司

Inventor： 杜慧 ,  张海坡 ,  李宏铭

IPC: H04N5/232

CPC classification number: G06K9/623 ,  G06K9/00261 ,  G06K9/00308 ,  H04N5/23219 ,  H04N5/262 ,  H04N5/265

Abstract: 本公开是关于一种照片合成方法及装置。方法包括：在接收到生成合成照片的指令后，启动图像采集部件采集照片；在采集当前照片时，计算当前照片中第一类人脸的表情评分值，第一类人脸用于表示通过当前照片之前采集的照片已计算得到表情评分值均不大于预设分数阈值的人脸；在当前照片中，确定每一个第一类人脸的表情评分值是否均大于预设分数阈值；如果均大于预设分数阈值，控制图像采集部件停止采集照片，将所述已采集的照片中的第二类人脸采用拼接方式生成合成照片。本公开技术方案可在保证生成效果好的合成照片的基础上，有效减少生成合成照片的照片的数量，从而有效缩短生成合成照片的时间，降低生成合成照片的功耗。

公开(公告)号：WO2014132816A1

公开(公告)日：2014-09-04

申请号：PCT/JP2014/053481

申请日：2014-02-14

Applicant: ソニー株式会社

Inventor： 山田　英史 ,  吉村　真一 ,  大木　光晴 ,  小波　宗一 ,  舘　真透 ,  篠崎　裕考 ,  丸山　真由子

IPC: H04N5/225 ,  G03B15/00 ,  G03B19/07 ,  H04N5/232 ,  H04N5/91 ,  H04N101/00

CPC classification number: G06T11/60 ,  G06F3/013 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/00308 ,  H04N5/2258 ,  H04N5/23219 ,  H04N5/23229 ,  H04N5/23232 ,  H04N5/23293 ,  H04N5/2628 ,  H04N5/91

Abstract: 　本技術は、より効果的に画像を表示するとともに、利便性を向上させることができるようにする画像処理装置および方法、並びにプログラムに関する。 イン画像撮像部は、画像処理装置の表面側の方向にある被写体をイン画像として撮像し、アウト画像撮像部は、画像処理装置の裏面側の方向にある被写体をアウト画像として撮像する。信号処理部は、例えばイン画像を２値化して得られる２値画像を付加情報として、アウト画像の画像データに付加する。また、信号処理部は、アウト画像の再生時において、付加情報としての２値画像をアウト画像に合成し、その結果得られた画像を表示させる。このように、イン画像から得られる情報をアウト画像に付加情報として付加しておくことで、より効果的に画像を表示することができるとともに、利便性を向上させることができる。本技術は、画像処理装置に適用することができる。

Abstract translation: 本技术涉及能够提高用户友好性和更有效的图像显示的图像处理装置，方法和程序。 图像拍摄单元在图像处理装置的前侧的方向上拍摄作为图像内的被摄体，并且外部图像拍摄单元将拍摄对象沿背面的方向拍摄为对象 图像处理设备。 信号处理单元例如将通过二值图像获得的二值图像的附加信息附加到外部图像的图像数据。 此外，信号处理单元在再现外部图像时将二进制图像作为附加信息组合到外部图像，并且显示作为结果获得的图像。 因此，通过将从图像中获取的信息添加到外部图像作为附加信息，可以更有效地显示图像，并且可以增加用户友好性。 本技术可以应用于图像处理装置。

公开(公告)号：WO2014088125A1

公开(公告)日：2014-06-12

申请号：PCT/KR2012/010413

申请日：2012-12-04

Applicant: 엘지전자 주식회사

Inventor： 이정호 ,  윤정석 ,  이성수 ,  황정환 ,  안수남 ,  양원근 ,  손진호 ,  백승민

IPC: H04N5/232 ,  G06T7/00

CPC classification number: H04N5/23219 ,  G06K9/00228 ,  G06K9/00248 ,  G06K9/00281 ,  G06K9/00302 ,  G06K9/00308 ,  H04N5/2258 ,  H04N5/23222 ,  H04N5/23293 ,  H04N5/247

Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따른 전면 카메라 및 후면 카메라를 통해 영상을 촬영하는 영상 촬영 장치는 디스플레이부와 상기 후면 카메라를 통해 상기 디스플레이부의 프리뷰 화면에 표시된 사용자의 얼굴 영상으로부터 얼굴 특징을 추출하는 특징 추출부와 상기 추출된 얼굴 특징을 이용하여 상기 사용자의 얼굴 구도를 추출하는 구도 추출부와 상기 추출된 얼굴 구도가 상기 기준 얼굴 구도와 일치하는 경우, 상기 추출된 얼굴 특징을 이용하여 상기 사용자의 표정을 추출하는 표정 추출부 및 상기 추출된 사용자의 표정이 기준 얼굴 표정과 일치하는 경우, 촬영 알림 신호를 출력하는 알람부를 포함한다.

Abstract translation: 根据本发明的一个实施例的用于通过前置照相机和后置照相机拍摄图像的图像拍摄装置包括：显示单元; 特征提取单元，用于从通过后置摄像机在预览屏幕上显示的用户脸部的图像中提取面部特征; 结构提取单元，用于通过使用所提取的面部特征来提取用户脸部的结构; 表达提取单元，如果所提取的脸部结构与标准面部结构相匹配，则通过使用所提取的面部特征来提取用户的面部表情; 以及通知单元，用于如果所提取的用户的表情符合标准的面部表情，则输出照片通知信号。

公开(公告)号：WO2012063247A1

公开(公告)日：2012-05-18

申请号：PCT/IN2010/000739

申请日：2010-11-12

Applicant: HEWLETT-PACKARD DEVELOPMENT COMPANY, L . P . ,  DEY, Prasenjit ,  SELVARAJ, Muthuselvam ,  LEE , Bowon ,  NAMA, Prakash

Inventor： DEY, Prasenjit ,  SELVARAJ, Muthuselvam ,  LEE , Bowon ,  NAMA, Prakash

IPC: G06F3/00

CPC classification number: G06F3/017 ,  G06F3/038 ,  G06F2203/0381 ,  G06K9/00308 ,  G06K9/00335

Abstract: Presented is method and system for processing a user input provided by a user of an input device. The method comprises detecting the user input and obtaining a visual and audio representation of the user's actions. A user activity is determined from the obtained audio and visual representations. A user command is then determined based on the detected user input and the determined user activity.

Abstract translation: 提出了用于处理由输入设备的用户提供的用户输入的方法和系统。 该方法包括检测用户输入并获得用户动作的视觉和音频表示。 从所获得的音频和视觉表示中确定用户活动。 然后基于检测到的用户输入和确定的用户活动来确定用户命令。

公开(公告)号：WO2010144259A1

公开(公告)日：2010-12-16

申请号：PCT/US2010/036206

申请日：2010-05-26

Applicant: ARIZONA BOARD OF REGENTS ACTING FOR AND ON BEHALF OF ARIZONA STATE UNIVERSITY ,  NAGESH, Pradeep ,  LI, Baoxin

Inventor： NAGESH, Pradeep ,  LI, Baoxin

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00288 ,  G06K9/00275 ,  G06K9/00308 ,  G06K9/624

Abstract: A method, apparatus and computer program product are provided for identifying an unknown subject using face recognition. In particular, upon receiving a plurality of images depicting a subject, the method may include deriving and storing a common component image and a gross innovation component image associated with the subject, wherein the subject can later be identified in a new image using these two stored images. The common component image may capture features that are common to all of the received images depicting the subject, whereas the gross innovation component image may capture a combination of the features that are unique to each of the received images. The method may further include deriving and storing a low-rank data matrix associated with the received images, wherein the low-rank data matrix may capture any illumination differences and/or occlusions associated with the received images.

Abstract translation: 提供了一种用于使用人脸识别识别未知对象的方法，装置和计算机程序产品。 特别地，在接收到描绘对象的多个图像时，该方法可以包括导出和存储与对象相关联的公共分量图像和总体创新分量图像，其中随后可以使用这两个存储的新图像在新图像中识别对象 图片。 公共分量图像可以捕获描述主题的所有接收到的图像共有的特征，而总体创新分量图像可以捕获对每个接收到的图像是唯一的特征的组合。 该方法还可以包括导出和存储与接收到的图像相关联的低秩数据矩阵，其中低等级数据矩阵可以捕获与接收到的图像相关联的任何照明差异和/或遮挡。

公开(公告)号：WO2009030636A1

公开(公告)日：2009-03-12

申请号：PCT/EP2008/061319

申请日：2008-08-28

Applicant: NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, MAYNOOTH ,  GHENT, John ,  MCDONALD, John

Inventor： GHENT, John ,  MCDONALD, John

IPC: G06K9/00 ,  G06T15/70

CPC classification number: G06K9/00281 ,  G06K9/00308

Abstract: The present invention relates to a method for synthesis of a non-primary facial expression. The method comprises acquiring a facial image and calculating a shape and a texture for each of a plurality of primary facial expressions for the facial image. The method further comprises the step of generating a subject-specific model of the face including each of the primary facial expressions using the calculated shapes and textures. The method also comprises selecting an expression vector corresponding to a non-primary facial expression to be synthesised and applying the expression vector to the model to synthesise a facial image having the selected non-primary facial expression. The invention also relates to a system for synthesis of a non-primary facial expression and to a method for generating an expression look-up table.

Abstract translation: 本发明涉及非主要面部表情的合成方法。 该方法包括获取面部图像并计算面部图像的多个主要面部表情中的每一个的形状和纹理。 该方法还包括使用所计算的形状和纹理来生成包括每个主要面部表情的面部的被摄体特定模型的步骤。 该方法还包括选择与要合成的非主要面部表情相对应的表达矢量，并将表达载体应用于模型以合成具有所选择的非主要面部表情的面部图像。 本发明还涉及用于合成非主要面部表情的系统和用于产生表达式查找表的方法。

公开(公告)号：WO2015046945A1

公开(公告)日：2015-04-02

申请号：PCT/KR2014/009010

申请日：2014-09-26

Applicant: 고려대학교 산학협력단

Inventor： 김현택 ,  정지운 ,  김지영 ,  천예슬

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06K9/00308 ,  G06F19/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/66 ,  G10L15/063 ,  G10L25/63 ,  G16H50/20

Abstract: 본 발명은 다감각정보를 이용한 정서 인지능력 검사 시스템 및 방법, 다감각정보를 이용한 정서 인지 훈련 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 대상자의 적어도 하나의 감정상태로 이루어지는 다감각정보를 외부로 출력하는 출력부; 출력된 상기 다감각정보에 기초하여 피실험자로부터 상기 대상자의 적어도 하나의 감정상태에 대한 동일여부를 나타내는 감정상태정보를 입력받는 입력부; 입력받은 상기 감정상태정보가 저장부에 기저장된 상기 다감각정보에 해당하는 기준 감정상태정보와 동일한지 여부를 확인하는 비교확인부; 및 입력받은 상기 감정상태정보의 확인결과에 따라 상기 피실험자의 정서인지능력을 판단하는 제어부;를 포함한다. 이러한 구성에 의해, 본 발명의 다감각정보를 이용한 정서 인지능력 검사 시스템 및 방법, 다감각정보를 이용한 정서 인지 훈련 시스템 및 방법은 다감각정보를 이용하여 대상자의 정서 상태를 판단하여 타인에 대한 정서 인지능력을 용이하게 확인할 수 있는 효과가 있다.

Abstract translation: 本发明涉及使用多感觉信息检测情感识别能力的系统和方法，以及使用多感觉信息训练情感识别的系统和方法。 更具体地，本发明包括：输出单元，用于将包括被摄体人的至少一个情感状态的多感觉信息输出到外部; 一个输入单元，用于根据所输出的多感知信息从测试人员接收指示输出多感觉信息是否与被摄体人的至少一个情感状态相同的情感状态信息; 比较识别单元，用于识别所接收的情绪状态信息是否与预先存储在存储单元中的多感觉信息相对应的参考情绪状态信息相同; 以及控制单元，用于根据接收到的情绪状态信息的识别结果来确定被测试人的情感识别能力。 由于这样的结构，根据本发明的使用多感觉信息检测情感识别能力的系统和方法以及使用多感觉信息来训练情绪识别的系统和方法可以通过使用多感觉来确定被摄体的情绪状态 信息，从而可以轻松识别其他人的情感识别能力。

公开(公告)号：WO2014124407A3

公开(公告)日：2014-11-13

申请号：PCT/US2014015654

申请日：2014-02-10

Applicant: EMOTIENT

Inventor： MOVELLAN JAVIER ,  BARTLETT MARIAN STEWARD ,  FASEL IAN ,  LITTLEWORT GWEN FORD ,  SUSSKIND JOSHUA ,  WHITEHILL JACOB

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00302 ,  G06K9/00308 ,  G06K9/036 ,  G06K9/6262

Abstract: Apparatus, methods, and articles of manufacture for implementing crowdsourcing pipelines that generate training examples for machine learning expression classifiers. Crowdsourcing providers actively generate images with expressions, according to cues or goals. The cues or goals may be to mimic an expression or appear in a certain way, or to "break" an existing expression recognizer. The images are collected and rated by same or different crowdsourcing providers, and the images that meet a first quality criterion are then vetted by expert(s). The vetted images are then used as positive or negative examples in training machine learning expression classifiers.

Abstract translation: 用于实现众包流水线的装置，方法和制品，其生成用于机器学习表达式分类器的训练示例。 根据提示或目标，众包提供商主动生成具有表达式的图像。 提示或目标可能是模仿表达或以某种方式出现，或者“破坏”现有的表达式识别器。 图像由相同或不同的众包提供者收集和评估，并且符合第一质量标准的图像然后由专家进行审查。 然后在训练机器学习表达式分类器中将被检查的图像用作正或负的示例。

公开(公告)号：WO2013144335A1

公开(公告)日：2013-10-03

申请号：PCT/EP2013/056803

申请日：2013-03-28

Applicant: GEMALTO SA

Inventor： GARREAU, Eric ,  GUERIN, François ,  BARRAL, Claude

IPC: G06F21/32 ,  G06K9/00

CPC classification number: G06F21/32 ,  G06F17/30247 ,  G06F17/30743 ,  G06F21/34 ,  G06F21/35 ,  G06F21/6218 ,  G06F2221/2139 ,  G06K9/00308 ,  G06K9/00892

Abstract: The invention relates to a method 20 for accessing a service. According to the invention, the method comprises the following steps. A device 16 compares, at least once, two images captured by at least one camera 162. And only if the two captured images do not match, then the device authorizes to access at least one requested service. The invention also relates to corresponding device and system.

Abstract translation: 本发明涉及一种访问服务的方法20。 根据本发明，该方法包括以下步骤。 设备16至少比较一次比较由至少一个摄像机162拍摄的两个图像。并且只有当两个拍摄的图像不匹配时，该设备授权访问至少一个所请求的服务。 本发明还涉及相应的装置和系统。

公开(公告)号：WO2012139271A1

公开(公告)日：2012-10-18

申请号：PCT/CN2011/072594

申请日：2011-04-11

Applicant: INTEL CORPORATION ,  LI, Jianguo

Inventor： LI, Jianguo

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00308 ,  G06K9/00221 ,  G06K9/00248 ,  G06K9/00281 ,  G06K9/00302 ,  G06K9/00315 ,  G06K9/6217 ,  G06T2207/20116 ,  G06T2207/30201

Abstract: Techniques are disclosed that involve the detection of smiles from images. Such techniques may employ local-binary pattern (LBP) features and/or multi-layer perceptrons (MLP) based classifiers. Such techniques can be extensively used on various devices, including (but not limited to) camera phones, digital cameras, gaming devices, personal computing platforms, and other embedded camera devices.

Abstract translation: 公开了涉及从图像中检测微笑的技术。 这样的技术可以采用局部二进制模式（LBP）特征和/或基于多层感知器（MLP）的分类器。 这些技术可以广泛地用于各种设备，包括（但不限于）相机电话，数码相机，游戏设备，个人计算平台和其他嵌入式相机设备。