電子書籍表示装置、電子書籍表示方法、及びプログラム
    2.
    发明申请
    電子書籍表示装置、電子書籍表示方法、及びプログラム 审中-公开
    电子书显示设备,电子书显示方法和程序

    公开(公告)号:WO2017009910A1

    公开(公告)日:2017-01-19

    申请号:PCT/JP2015/069955

    申请日:2015-07-10

    Inventor: 劉 栄

    Abstract: 画像に含まれる文字群の領域を迅速に特定する。電子書籍表示装置(1)の画像取得手段(101)は、電子書籍の画像データを記憶する手段(100)に記憶された画像データを取得する。表示制御手段(102)は、画像取得手段(101)により取得された画像データに基づいて、電子書籍画像を表示手段(14)に表示させる。拡張手段(104)は、電子書籍画像に含まれる物体を示す複数の領域の各々を拡張して結合させる。文字判定手段(108)は、拡張手段(104)により拡張して結合した領域内に文字が含まれるか否か判定する。

    Abstract translation: 本发明的目的是快速指定包括在图像中的一组字符的区域。 该电子书显示装置(1)的图像获取装置(101)获取存储在存储电子书的图像数据的装置(100)中的图像数据。 基于由图像获取装置(101)获取的图像数据,显示控制装置(102)在显示装置(14)上显示电子书图像。 扩展装置(104)扩展指示包括在电子书籍图像中的对象的多个区域中的每一个,并且连接该区域。 字符确定装置(108)确定字符是否包括在由扩展装置(104)扩展和连接的区域中。

    METHODS AND SYSTEMS FOR DETECTING AND RECOGNIZING TEXT FROM IMAGES
    3.
    发明申请
    METHODS AND SYSTEMS FOR DETECTING AND RECOGNIZING TEXT FROM IMAGES 审中-公开
    用于从图像中检测和识别文本的方法和系统

    公开(公告)号:WO2017003756A1

    公开(公告)日:2017-01-05

    申请号:PCT/US2016/038482

    申请日:2016-06-21

    Applicant: YAHOO! INC.

    Inventor: OSINDERO, Simon

    Abstract: Images that comprise text are identified and output from the images is generated wherein the output comprises text from the image in textual data format. The portions of an image comprising the text data are initially identified and the text imaged by the pixels of that image portion is extracted in textual data format. The extracted text is stored so that a search for images comprising particular text is enabled.

    Abstract translation: 识别包含文本的图像,并且生成从图像输出的图像,其中输出包括文本数据格式的来自图像的文本。 首先识别包括文本数据的图像的部分,并以文本数据格式提取由该图像部分的像素成像的文本。 存储提取的文本,使得能够搜索包括特定文本的图像。

    CREDIT CARD AUTO-FILL
    6.
    发明申请
    CREDIT CARD AUTO-FILL 审中-公开
    信用卡自动填充

    公开(公告)号:WO2015183818A1

    公开(公告)日:2015-12-03

    申请号:PCT/US2015/032449

    申请日:2015-05-26

    Applicant: APPLE INC.

    CPC classification number: G06K9/186 G06K9/2081 G06K9/228 G06K9/325 G06K9/72

    Abstract: Differing embodiments of this disclosure may employ one or all of the several techniques described herein to perform credit card recognition using electronic devices with integrated cameras. According to some embodiments, the credit card recognition process may comprise: obtaining a first representation of a first image, wherein the first representation comprises a first plurality of pixels; identifying a first credit card region within the first representation; extracting a first plurality of sub-regions from within the identified first credit card region, wherein a first sub-region comprises a credit card number, wherein a second sub-region comprises an expiration date, and wherein a third sub-region comprises a card holder name; generating a predicted character sequence for the first, second, and third sub- regions; and validating the predicted character sequences for at least the first, second, and third sub-regions using various credit card- related heuristics, e.g., expected character sequence length, expected character sequence format, and checksums.

    Abstract translation: 本公开的不同实施例可以采用本文所描述的几种技术中的一种或全部,以使用具有集成照相机的电子设备执行信用卡识别。 根据一些实施例,信用卡识别过程可以包括:获得第一图像的第一表示,其中第一表示包括第一多个像素; 识别所述第一表示内的第一信用卡区域; 从所识别的第一信用卡区域内提取第一多个子区域,其中第一子区域包括信用卡号码,其中第二子区域包括到期日期,并且其中第三子区域包括卡 持有人名称; 生成第一,第二和第三子区域的预测字符序列; 以及使用各种信用卡相关启发式,例如预期字符序列长度,期望字符序列格式和校验和来验证至少第一,第二和第三子区域的预测字符序列。

    TECHNIQUES FOR DISTRIBUTED OPTICAL CHARACTER RECOGNITION AND DISTRIBUTED MACHINE LANGUAGE TRANSLATION
    7.
    发明申请
    TECHNIQUES FOR DISTRIBUTED OPTICAL CHARACTER RECOGNITION AND DISTRIBUTED MACHINE LANGUAGE TRANSLATION 审中-公开
    分布式光学字符识别和分布式语言翻译技术

    公开(公告)号:WO2015168056A1

    公开(公告)日:2015-11-05

    申请号:PCT/US2015/027884

    申请日:2015-04-28

    Applicant: GOOGLE INC.

    CPC classification number: G06K9/18 G06F17/289 G06K9/22 G06K9/325 G06K2209/01

    Abstract: Techniques for selectively distributing OCR and machine language translation tasks between a mobile computing device and servers includes receiving an image of an object comprising a text. The mobile computing device can determine a degree of optical character recognition (OCR) complexity for obtaining the text from the image. Based on this degree of OCR complexity, the mobile computing device and/or the server(s) can perform OCR to obtain an OCR text. The mobile computing device can determine a degree of translation complexity for translating the OCR text from its source language to a target language. Based on this degree of translation complexity, the mobile computing device and/or the server(s) can perform machine language translation of the OCR text from the source language to a target language to obtain a translated OCR text. The mobile computing device can then output the translated OCR text.

    Abstract translation: 用于在移动计算设备和服务器之间选择性地分发OCR和机器语言翻译任务的技术包括接收包括文本的对象的图像。 移动计算设备可以确定从图像中获得文本的光学字符识别(OCR)复杂程度。 基于这种程度的OCR复杂度,移动计算设备和/或服务器可以执行OCR以获得OCR文本。 移动计算设备可以确定将OCR文本从其源语言翻译成目标语言的翻译复杂程度。 基于这种翻译复杂度,移动计算设备和/或服务器可以执行OCR文本从源语言到目标语言的机器语言翻译,以获得翻译的OCR文本。 然后,移动计算设备可以输出翻译的OCR文本。

    文字列認識装置および文字列認識方法
    8.
    发明申请
    文字列認識装置および文字列認識方法 审中-公开
    字符识别装置和字符识别方法

    公开(公告)号:WO2015079790A1

    公开(公告)日:2015-06-04

    申请号:PCT/JP2014/075069

    申请日:2014-09-22

    Abstract:  動画に本来は含まれない文字列を、誤って認識することを防止する。撮影部(10)が生成した動画を構成する画像から、矩形領域抽出部(12)が抽出した文字列を認識するための矩形領域が、前回翻訳処理対象となった他の画像に含まれ、かつ、文字列が認識された他の矩形領域と重畳し、かつ、上記画像における一方の端部にある所定幅の領域と他方の端部にある所定幅の領域のうちいずれか一方のみに重畳する場合には、真であると判定し、そうでなければ偽であると認識可否判定部(14)は判定し、文字列認識部(18)は、真と判定された矩形領域からは文字列を認識せず、かつ、偽と判定された矩形領域からは文字列を認識する。

    Abstract translation: 本发明的目的是防止错误地识别出最初不包括在视频中的字符串。 在本发明中,用于识别字符串的矩形区域,由构成由图像拾取单元(10)生成的视频的图像由矩形区域提取单元(12)提取的区域叠加在另一矩形区域 其被包括在作为先前翻译处理的目标的另一图像中,并且识别出字符串。 在矩形区域仅叠加在图像的一端的特定宽度的区域或另一端的特定宽度的区域上的情况下,识别允许/禁止确定单元(14)确定矩形 区域是真的,并且如果不是这种情况,则确定矩形区域是假的。 字符串识别装置(18)从对进行了真实判定的矩形区域不识别出字符串的矩形区域识别字符串。

    METHOD AND SYSTEM FOR RECOGNIZING INFORMATION
    9.
    发明申请
    METHOD AND SYSTEM FOR RECOGNIZING INFORMATION 审中-公开
    用于识别信息的方法和系统

    公开(公告)号:WO2014195802A2

    公开(公告)日:2014-12-11

    申请号:PCT/IB2014/001854

    申请日:2014-06-03

    Inventor: LI, Yang CHEN, Guo

    CPC classification number: G06K9/325 G06K9/2054 G06K2209/01 G06T5/003

    Abstract: Embodiments of the present application relate to a method for recognizing information, a system for recognizing information, and a computer program product for recognizing information. A method for recognizing information is provided. The method includes locating a card zone for each frame within a card image frame sequence comprising a plurality of frames, locating an information zone within each card zone, dividing each information zone into at least one character zone, de-blurring a character zone corresponding to a same region across all the frames in the card image frame sequence, and recognizing character string information based on the de-blurred character zone.

    Abstract translation: 本申请的实施例涉及用于识别信息的方法,用于识别信息的系统以及用于识别信息的计算机程序产品。 提供了一种用于识别信息的方法。 该方法包括在包括多个帧的卡片图像帧序列内定位用于每个帧的卡片区域,在每个卡片区域内定位信息区域,将每个信息区域划分成至少一个字符区域,去除对应于 在卡片图像帧序列中的所有帧上相同的区域,以及基于去模糊字符区域识别字符串信息。

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