公开(公告)号：WO2017095576A1

公开(公告)日：2017-06-08

申请号：PCT/US2016/059965

申请日：2016-11-01

Applicant: INTEL CORPORATION

Inventor： RYU, Wooju ,  KIM, Tae-Hoon ,  PARK, Minje ,  YOON, Boogeon ,  LEE, Jinwook

IPC: G06T3/00 ,  G06T7/00 ,  G06T15/00

CPC classification number: G06K9/00208 ,  G06K9/00214 ,  G06K9/4604 ,  G06K9/4676 ,  G06K9/481 ,  G06K9/6211 ,  G06T7/0061 ,  G06T7/149

Abstract: A system, article, and method of curved object recognition using image matching for image processing, comprising: using paired 2D-3D point(s) to form a perspective projection function to determine a geometric correspondence between target object and reference object(s) and that converts the 2D points into 3D points at the target object.

Abstract translation: 一种使用图像匹配进行图像处理的弯曲物体识别的系统，物品和方法，包括：使用成对的2D-3D点形成透视投影函数以确定目标之间的几何对应关系 对象和参考对象，并将2D点转换为目标对象的3D点。

公开(公告)号：WO2016117018A1

公开(公告)日：2016-07-28

申请号：PCT/JP2015/051319

申请日：2015-01-20

Applicant: オリンパス株式会社

Inventor： 北村　誠 ,  上山　都士也

IPC: A61B1/04 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0012 ,  A61B1/00009 ,  A61B1/041 ,  G06F19/30 ,  G06K9/4676 ,  G06T7/11 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/10068 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/30032 ,  G06T2207/30096

Abstract: 　画像処理装置は、生体内管腔を撮像した生体内管腔画像から所定の条件を満たす特定候補領域を抽出する特定候補領域抽出手段と、特定候補領域の少なくとも一部を含む基準領域を設定する基準領域設定手段と、基準領域に基づいて局所領域を抽出する局所領域抽出手段と、局所領域の特徴量である局所特徴量を算出する局所特徴量算出手段と、特定候補領域に基づいて、局所領域に応じた重みを設定する重み設定手段と、局所特徴量を統合する特徴量統合手段と、を備える。

Abstract translation: 一种图像处理装置具有：特征候选区域提取装置，其从捕获活体腔内的活体腔图像中提取满足预定条件的特定候选区域; 参考区域设定单元，设定包含所述特定候选区域的至少一部分的参照区域; 局部区域提取装置，其基于参考区域提取局部区域; 局部特征量计算装置，计算作为局部区域的特征量的局部特征量; 权重设定装置，根据特定候补区域，根据本地区域设定权重; 以及积分局部特征量的特征量整合手段。

公开(公告)号：WO2016064435A1

公开(公告)日：2016-04-28

申请号：PCT/US2015/000116

申请日：2015-10-23

Applicant: USENS, INC.

Inventor： FEI, Yue ,  HE, Anli

IPC: G09G5/00

CPC classification number: G06T19/006 ,  G06F3/017 ,  G06F3/04815 ,  G06F3/14 ,  G06F3/16 ,  G06F2203/04806 ,  G06K9/00134 ,  G06K9/0014 ,  G06K9/00147 ,  G06K9/00355 ,  G06K9/4676 ,  G06K9/52 ,  G06K2209/05 ,  G06T7/74 ,  G06T2207/10012 ,  G06T2207/20164 ,  G06T2207/30244 ,  G06T2215/16 ,  H04N5/2258 ,  H04N5/332

Abstract: An apparatus is disclosed. The apparatus comprises an optical sensing system that comprises at least one camera, the at least one camera being configured to acquire an image of a physical environment. The apparatus further comprises a processing system. The processing system comprises an orientation and position determination module configured to detect salient features from the image, and determine a change in orientation and/or position of the apparatus with respect to the physical environment based on the detected salient features. The processing system also comprises a rendering module configured to determine a rendering of the physical environment based on the image and on the determined change in orientation and/or position of the apparatus, and provide data related to the rendering of the physical environment to a display system.

Abstract translation: 公开了一种装置。 所述装置包括光学感测系统，其包括至少一个相机，所述至少一个相机被配置为获取物理环境的图像。 该装置还包括处理系统。 处理系统包括定向和位置确定模块，其被配置为从图像检测突出特征，并且基于检测到的显着特征来确定装置相对于物理环境的取向和/或位置的变化。 所述处理系统还包括渲染模块，所述呈现模块被配置为基于所述图像以及所确定的所述装置的取向和/或位置的改变来确定所述物理环境的呈现，并将与所述物理环境的呈现相关的数据提供给显示器 系统。

公开(公告)号：WO2015196281A1

公开(公告)日：2015-12-30

申请号：PCT/CA2015/050569

申请日：2015-06-19

Applicant: SPORTLOGIQ INC.

Inventor： ROSHTKHARI, Mehrsan Javan ,  LEVINE, Martin D.

IPC: G06T7/00 ,  G08B13/196

CPC classification number: G06K9/00718 ,  G06K9/00758 ,  G06K9/00765 ,  G06K9/4676 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6219 ,  G06K9/6224 ,  G06K9/6284

Abstract: A system and method are provided for analyzing a video. The method comprises: sampling the video to generate a plurality of spatio-temporal video volumes; clustering similar ones of the plurality of spatio-temporal video volumes to generate a low-level codebook of video volumes; analyzing the low-level codebook of video volumes to generate a plurality of ensembles of volumes surrounding pixels in the video; and clustering the plurality of ensembles of volumes by determining similarities between the ensembles of volumes, to generate at least one high-level codebook. Multiple high-level codebooks can be generated by repeating steps of the method. The method can further include performing visual event retrieval by using the at least one high- level codebook to make an inference from the video, for example comparing the video to a dataset and retrieving at least one similar video, activity and event labeling, and performing abnormal and normal event detection.

Abstract translation: 提供了一种用于分析视频的系统和方法。 该方法包括：对视频采样以产生多个时空视频卷; 聚类多个时空视频卷中的相似的一个以产生视频卷的低级码本; 分析视频卷的低级码本以产生围绕视频中的像素的多个体积集合; 以及通过确定所述体积集合之间的相似性来聚集所述多个体积集合，以生成至少一个高级码本。 可以通过重复该方法的步骤来生成多个高级码本。 该方法还可以包括通过使用至少一个高级码本进行视觉事件检索，以从视频进行推理，例如将视频与数据集进行比较，并且检索至少一个类似的视频，活动和事件标记，以及执行 异常和正常事件检测。

公开(公告)号：WO2015023743A1

公开(公告)日：2015-02-19

申请号：PCT/US2014/050879

申请日：2014-08-13

Applicant: QUALCOMM INCORPORATED

Inventor： HAMSICI, Onur C.

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6202 ,  G06K9/4609 ,  G06K9/4628 ,  G06K9/4642 ,  G06K9/4676 ,  G06K9/6219 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267 ,  G06K9/6277

Abstract: In general, techniques are described for performing a vocabulary-based visual search using multi-resolution feature descriptors. A device may comprise one or more processors configured to perform the techniques. The one or more processors may to apply a partitioning algorithm to a first subset of target feature descriptors to determine a first classifying data structure to be used when performing a visual search with respect to a query feature descriptor. The one or more processors may then apply the partitioning algorithm to a second subset of the target feature descriptors to determine a second classifying data structure to be used when performing the visual search with respect to the same query feature descriptor.

Abstract translation: 通常，描述了使用多分辨率特征描述符执行基于词汇的视觉搜索的技术。 设备可以包括配置成执行技术的一个或多个处理器。 一个或多个处理器可以将划分算法应用于目标特征描述符的第一子集，以确定当对查询特征描述符执行视觉搜索时要使用的第一分类数据结构。 然后，一个或多个处理器可以将分割算法应用于目标特征描述符的第二子集，以确定当对相同的查询特征描述符执行视觉搜索时要使用的第二分类数据结构。

公开(公告)号：WO2015022020A1

公开(公告)日：2015-02-19

申请号：PCT/EP2013/066939

申请日：2013-08-13

Applicant: LOGOGRAB LIMITED

Inventor： PREST, Alessandro

IPC: G06K9/46

CPC classification number: G06K9/6256 ,  G06K9/4676 ,  G06K9/52 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6267 ,  G06K2009/4666 ,  G06K2209/25 ,  G06T7/60 ,  G06T7/73

Abstract: Recognition process (1) of an object (An) in a query image (2), performing a training step(6) that comprises: -providing (20) a set of training images (Ti), each training image (Ti) comprising an object tag (LOGOi); -determining (21) for each training image (Ti) of said set a plurality of first descriptors (11), each first descriptor (11) being a vector that represents pixel properties in a subregion (Sri) of the associated training image (Ti); -determining (23) a group of exemplar descriptors (111) describing the set of training images (Ti) and resulting from a selection of the first descriptors (11)based on the position of said subregion (Sri) in the associated training image (Ti) and on the pixel properties of said first descriptors (11); performing a query step (7) comprising: -receiving (30) the query image (2) and defining (31) a plurality of vectors (V') of second descriptors (3) describing the properties of said query image (2); -determining (35) a visual similarity coefficient based on a comparison between each one of said second descriptor (3) of said query image (2) and each one of said exemplar descriptors (111) of said group in order to automatically recognize the object (An) in said query image (2) with respect to the object tag (LOGOi) coupled to one of said exemplar descriptor (111).

Abstract translation: 执行训练步骤（6）的查询图像（2）中的对象（An）的识别过程（1），包括： - 提供（20）一组训练图像（Ti），每个训练图像（Ti）包括 一个对象标签（LOGOi）; - 对于所述多个第一描述符（11）的所述集合的每个训练图像（Ti） - 确定（21），每个第一描述符（11）是表示相关训练图像的子区域（Sri）中的像素属性的向量（Ti ）; - 确定（23）描述训练图像集合（111）的一组示例性描述符（111），并且基于所述相关联的训练图像中的所述子区域（Sri）的位置从第一描述符（11）的选择得到 Ti）和所述第一描述符（11）的像素特性上; 执行查询步骤（7），包括： - 接收（30）查询图像（2）并且定义（31）描述所述查询图像（2）的属性的第二描述符（3）的多个向量（V'）; - 基于所述查询图像（2）的所述第二描述符（3）中的每个与所述组的所述示例性描述符（111）中的每一个之间的比较来确定（35）视觉相似系数，以便自动识别所述对象 （1）在所述查询图像（2）中相对于耦合到所述示范描述符（111）之一的对象标签（LOGOi）。

公开(公告)号：WO2014002554A1

公开(公告)日：2014-01-03

申请号：PCT/JP2013/058796

申请日：2013-03-26

Applicant: 日本電気株式会社

Inventor： 比嘉　恭太

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06K9/46 ,  G06K9/4676 ,  G06K9/6211 ,  G06K9/6212 ,  G06K9/6272 ,  G06K9/6277 ,  G06K2009/4666

Abstract: 【課題】画像内に同一または類似の被写体が多数含まれる場合であっても、精度良く照合することのできる画像処理装置、画像処理方法、及びプログラムを提供する。 【解決手段】　第１の画像から検出される複数の特徴点に対して、それぞれの特徴点を含む複数の局所領域の特徴量である局所特徴量を含む第１の局所特徴量群と、座標位置情報を含む第１の座標位置情報群とを生成する第１の特徴量生成手段と、第１の座標位置情報群に基づき、第１の画像の特徴点をクラスタリングする領域分割手段と、クラスタ単位で、第１の局所特徴量群と、第２の画像から検出された特徴点の局所特徴量である第２の局所特徴量群とを照合する照合手段とを有する。

Abstract translation: [问题]提供一种图像处理装置，图像处理方法以及即使当大量相同或相似的对象被包括在图像中时也能够执行精确比较的程序。 [解决方案]图像处理装置具有：第一特征量生成装置，用于针对从第一图像检测到的多个特征点，生成包括作为多个局部的特征量的局部特征量的第一局部特征量组 包括各个特征点的区域和包括坐标位置信息的第一坐标位置信息组; 区域划分装置，用于基于第一坐标位置信息组聚集第一图像的特征点; 以及比较装置，用于在每个群集的基础上比较第一局部特征量组与包括从第二图像检测到的特征点的局部特征量的第二局部特征量组。

公开(公告)号：WO2013160404A1

公开(公告)日：2013-10-31

申请号：PCT/EP2013/058634

申请日：2013-04-25

Applicant: LAYAR B.V.

Inventor： HOFMANN, Klaus Michael ,  GROTEN, Dirk ,  VAN DER KLEIN, Raimo Juhani

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06K9/00671 ,  G06K9/46 ,  G06K9/4676 ,  G06K2009/3291 ,  G06T7/74 ,  G06T19/006 ,  G06T2207/10004 ,  G06T2207/20104

Abstract: Method and systems for generating reference features sets for slices of a reference image. The reference features sets generated from slices enables better object recognition and/or tracking when a camera image only shows a portion of the reference image. Metadata is used to link the reference features set of the original image and of the slices together as belonging to the same object, providing hierarchical relationship information and/or spatial relationship information. An image processing function may be dynamically configured on the basis of whether an object has been successfully detected and the metadata associated with the object.

Abstract translation: 用于生成参考图像切片的参考特征集的方法和系统。 当相机图像仅显示参考图像的一部分时，从切片生成的参考特征集允许更好的对象识别和/或跟踪。 元数据用于将原始图像和片段的参考特征集合一起属于同一对象，提供分层关系信息和/或空间关系信息。 可以基于是否已成功检测到对象和与对象相关联的元数据来动态地配置图像处理功能。

公开(公告)号：WO2011092793A1

公开(公告)日：2011-08-04

申请号：PCT/JP2010/007518

申请日：2010-12-24

Applicant: パナソニック株式会社 ,  川西 亮一 ,  上野山 努 ,  石田 明

Inventor： 川西　亮一 ,  上野山　努 ,  石田　明

IPC: G06F17/30 ,  G06T1/00 ,  H04N5/76

CPC classification number: G06K9/00664 ,  G06F17/30256 ,  G06K9/4676

Abstract: 　ユーザデータに特化したオブジェクトが存在する場合においてもユーザが分類結果に満足することのできるデータ処理装置を提供することを目的とする。　データ処理装置は、複数の特徴量それぞれの検出頻度の組み合わせからなる複数のモデルデータを保持しており、前記複数のモデルデータと識別対象のデータで検出される２つ以上の特徴量それぞれの検出頻度とから当該データに含まれるオブジェクトを識別の可否を特定する処理を行い、複数の識別対象データについて前記処理を行った後、オブジェクトの識別がされなかった未識別データが複数存在する場合、検出される頻度が同一である未識別データが一定数以上となる特徴量を２つ以上特定し、新たなモデルデータを、クラス作成手法により、特定された２つ以上の特徴量に基づいて作成し、前記複数のモデルデータとともに保持する。

Abstract translation: 提供了即使当存在特定于用户数据的对象时，也可以提供用户满意的分类结果的数据处理装置。 数据处理装置存储多个模型数据，每个模型数据是检测多个特征量的频率的组合。 数据处理装置执行用于确定是否可以基于所述多个模型数据和至少具有至少一个模型数据的各个频率来识别包含在待识别的数据块中的对象的处理 在要被识别的数据中检测到两个特征量。 数据处理装置对多个要被识别的数据执行所述处理，并且如果存在未标识对象的两个或多个未识别数据，则数据处理装置：指定至少两个特征 在多于预定数量的未识别数据中以相同频率检测的量; 根据指定的所述至少两个特征量，根据类创建方法创建新的模型数据片段; 并将新的模型数据与所述多个模型数据一起存储。

公开(公告)号：WO2011081192A1

公开(公告)日：2011-07-07

申请号：PCT/JP2010/073743

申请日：2010-12-28

Applicant: サイバーアイ・エンタテインメント株式会社 ,  久夛良木 健 ,  薄 隆 ,  横手 靖彦

Inventor： 久夛良木　健 ,  薄　隆 ,  横手　靖彦

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06K9/00201 ,  G06K9/4676 ,  G06K2209/19

Abstract: 　学習機能を有するデータベースを備えた画像認識システムを提供する。　物体を構成するためのデータベースから生成されたマザーデータベース（ＭＤＢ）と、一般物体認識部と、特定物体認識部とを備えた画像認識システムであって、入力画像から得られる特徴量を用いてカテゴリ群を推定する一般物体認識部、及び、前記一般物体認識部により絞り込まれたカテゴリ内に属する１以上のＭＤＢから抽出された物体の特徴データであらわされた特徴量と入力画像から抽出された特徴量とを、前記入力画像の構造を含む複数の部位ごとに比較して物体を同定する特定物体認識部を有する。

Abstract translation: 公开了一种包括数据库和学习功能的图像识别系统。 图像识别系统包括从用于配置对象的数据库生成的母版数据库（MDB）; 一般对象识别单元; 和特定对象识别单元。 一般对象识别单元使用从输入图像获得的特征来推断类别组; 并且特定对象识别单元通过从MDB提取对象的一个​​或多个特征数据来识别对象，并且将由其表示的特征与通用对象识别单元已识别的类别相关联的特征进行比较， 对于包含输入图像的结构的多个位置中的每一个，从输入图像中提取出的图像。