公开(公告)号：WO2013184627A1

公开(公告)日：2013-12-12

申请号：PCT/US2013/044007

申请日：2013-06-04

申请人： RENSSELAER POLYTECHNIC INSTITUTE

发明人： ZHANG, Jiaxiang ,  WEN, John T. ,  JULIUS, Agung

IPC分类号： A61B5/00 ,  A61N5/06

CPC分类号： G06F19/12 ,  A61B5/4857 ,  A61N5/0618 ,  A61N2005/0626 ,  G06F19/00 ,  G06N7/02 ,  G16H50/50 ,  Y02A90/26

摘要： Method, system and computer program product are provided for estimating a circadian phase of a subject by: obtaining a sensed biological signal for the subject; and using, by one or more processors, adaptive frequency tracking to adaptively estimate the circadian phase of the subject from the sensed biological signal. Circadian phase estimation may be accelerated by providing a feedback loop for the adaptive frequency tracking, which utilizes, in part, a circadian phase model in automatically ascertaining a phase correction for the adaptive frequency tracking. The circadian phase estimation may be used in automatically constructing a light-based circadian rhythm model for the subject using a linear parameter-varying (LPV) formulation, and once constructed, the circadian rhythm model for the subject may be used to provide light-based circadian rhythm regulation.

摘要翻译： 提供方法，系统和计算机程序产品，用于通过以下方式来估计受试者的昼夜节律：获得感测的对象的生物信号; 以及通过一个或多个处理器使用自适应频率跟踪来从感测的生物信号自适应地估计对象的昼夜节律相位。 可以通过为自适应频率跟踪提供反馈回路来加速昼夜相位估计，该环路部分地利用昼夜阶段模型来自动确定用于自适应频率跟踪的相位校正。 昼夜相位估计可以用于使用线性参数变化（LPV）公式自动构建用于受试者的基于光的昼夜节律模型，并且一旦构建，对象的昼夜节律模型可以用于提供基于光的 昼夜节律调节。

公开(公告)号：WO2007134495A1

公开(公告)日：2007-11-29

申请号：PCT/CN2006/002070

申请日：2006-08-15

申请人： 张湛 ,  张勤

发明人： 张湛 ,  张勤

IPC分类号： G06F17/00

CPC分类号： G06N7/02

摘要： The present invention disclosed a method constructing an intelligent system processing uncertain causal relationship information. It can express, monitor and analyze the causal logic relationship among the different variables in complex systems directly, implicitly or in both way of them under the circumstance of unsure, dynamic, having a logic loop, lacking of statistical data, unclear evidence, discrete variables state or continuous mixture of variables state, incomplete knowledge, multi-resource of knowledge. It gave effective bases to the problems in the domain of producing, monitoring, detecting, diagnosing, forecasting et al.

公开(公告)号：WO2004010086A3

公开(公告)日：2004-10-07

申请号：PCT/US0322533

申请日：2003-07-18

申请人： MYKROLIS CORP ,  WARGO CHRISTOPHER ,  NIERMEYER KARL J ,  SHYU JIEH-HWA ,  BRODEUR CRAIG L ,  BASSER WILLIAM

发明人： WARGO CHRISTOPHER ,  NIERMEYER KARL J ,  SHYU JIEH-HWA ,  BRODEUR CRAIG L ,  BASSER WILLIAM

IPC分类号： G01P5/14 ,  G01F1/44 ,  G05D7/06 ,  G06F19/00 ,  G01F1/12 ,  G01F1/50 ,  G01F17/00

CPC分类号： G01F1/44 ,  G01F1/363 ,  G01F1/50 ,  G01F25/0007 ,  G05D7/0635 ,  G06N7/02

摘要： A fluid flow measuring and control device for measuring a flow rate based on a pressure drop created by a restrictive flow element (15). The device includes a proportional flow valve (10) having a fluid inlet and a fluid outlet and an actuator (17) for modulating the proportional flow valve (10). The restrictive flow element (15) includes a fluid inlet and a fluid outlet in communication with the proportional flow valve (10) and creates a pressure drop between the restrictive flow element fluid inlet and outlet. The device also includes means (24, 25) for measuring the pressure drop, means (16) for calculating the flow rate based on the pressure drop, and control means (not shown) that communicates with the pressure drop measuring means (24, 25) and the actuator (17) for controlling the flow of fluid through a proportional flow valve (10) in response to the measured pressure drop.

摘要翻译： 一种流体流量测量和控制装置，用于基于由限制流量元件（15）产生的压降来测量流量。 该装置包括具有流体入口和流体出口的比例流量阀（10）和用于调节比例流量阀（10）的致动器（17）。 限制流动元件（15）包括与比例流量阀（10）连通的流体入口和流体出口，并且在限流元件流体入口和出口之间产生压降。 装置还包括用于测量压降的装置（24,25），用于计算基于压降的流量的装置（16）和与压降测量装置（24,25）连通的控制装置（未示出） ）和致动器（17），用于响应于测量的压降而控制通过比例流量阀（10）的流体流动。

公开(公告)号：WO2004010086A2

公开(公告)日：2004-01-29

申请号：PCT/US2003/022533

申请日：2003-07-18

申请人： MYKROLIS CORPORATION ,  WARGO, Christopher ,  NIERMEYER, Karl, J. ,  SHYU, Jieh-Hwa ,  BRODEUR, Craig, L. ,  BASSER, William

发明人： WARGO, Christopher ,  NIERMEYER, Karl, J. ,  SHYU, Jieh-Hwa ,  BRODEUR, Craig, L. ,  BASSER, William

IPC分类号： G01F

CPC分类号： G01F1/44 ,  G01F1/363 ,  G01F1/50 ,  G01F25/0007 ,  G05D7/0635 ,  G06N7/02

摘要： The present invention provides restrictive-flow flow measurement devices, valve improvements and signal control devices and processes that control the flow of liquids, including control processes for single-liquid calibration.

摘要翻译： 本发明提供限制流量测量装置，阀门改进和控制液体流动的信号控制装置和过程，包括用于单液体校准的控制过程。

公开(公告)号：WO2015127228A1

公开(公告)日：2015-08-27

申请号：PCT/US2015/016851

申请日：2015-02-20

申请人： PROTEQUUS LLC

发明人： SCHAB, Jeffrey R. ,  SCHAB, Michael

IPC分类号： A61B5/00

CPC分类号： A01K29/005 ,  A61B5/0008 ,  A61B5/0022 ,  A61B5/0075 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/02055 ,  A61B5/024 ,  A61B5/05 ,  A61B5/0816 ,  A61B5/1112 ,  A61B5/1116 ,  A61B5/1118 ,  A61B5/112 ,  A61B5/6802 ,  A61B5/7203 ,  A61B5/7246 ,  A61B5/7257 ,  A61B5/7264 ,  A61B5/7282 ,  A61B5/746 ,  A61B5/747 ,  A61B7/008 ,  A61B2503/40 ,  A61B2560/0257 ,  A61B2562/0219 ,  A61B2562/0223 ,  A61D17/008 ,  G06F19/00 ,  G06N5/048 ,  G06N7/02 ,  G06N99/005 ,  G08B21/182 ,  G16H40/67

摘要： A method for remote animal surveillance and distress monitoring includes detecting biometric and behavioral parameters of the animal, identifying novel events based on comparison of detected parameters to predefined parameter values and qualifications; determining whether a composite parameter value exceeds a predefined composite threshold value indicative of possible distress in the animal; and notifying remote caretakers of possible distress in the animal based on the composite value exceeding the predefined composite threshold value.

摘要翻译： 用于远程动物监视和遇险监测的方法包括检测动物的生物特征和行为参数，基于检测到的参数与预定参数值和资格的比较来识别新事件; 确定复合参数值是否超过表示动物中可能遇险的预定复合阈值; 并且基于超过预定义的复合阈值的复合值，向远程看守通知动物中的可能遇险。

公开(公告)号：WO2015039693A1

公开(公告)日：2015-03-26

申请号：PCT/EP2013/069551

申请日：2013-09-20

申请人： NEC EUROPE LTD.

发明人： ALESIANI, Francesco ,  FAIZRAHNEMOON, Mahsa

IPC分类号： G08G1/01

CPC分类号： G08G1/0116 ,  G06N7/02 ,  G08G1/0129

摘要： A method for assessing the quality of ITS related traffic data is disclosed that comprises determining samples of traffic data collected for a particular type of traffic measure, for a particular sample of traffic data under analysis, defining a set of quality indicators l x that assess said sample with respect to different aspects, for each of said quality indicators l x , calculating a quality indicator value by evaluating the consistency and/or deviation of said sample with respect to a spatial or temporal neighbor sample by means of applying different analyses tools for each of said quality indicators l x . Furthermore, a corresponding system for assessing the quality of ITS related traffic data is described.

摘要翻译： 公开了一种用于评估ITS相关业务数据质量的方法，其中包括针对特定类型的业务量度量收集的业务数据样本，针对被分析的业务数据的特定样本，定义了一组评估所述样本的质量指标 对于每个所述质量指示符lx，通过对每个所述质量指标值应用不同的分析工具来评估所述样本相对于空间或时间邻近样本的一致性和/或偏差的计算质量指标值， 质量指标l x。 此外，描述了用于评估ITS相关业务数据的质量的相应系统。

公开(公告)号：WO2013178922A1

公开(公告)日：2013-12-05

申请号：PCT/FR2013/051168

申请日：2013-05-27

申请人： SNECMA

发明人： LE GONIDEC, Serge ,  MALIKOV, Dimitri ,  BERECHET, Ion ,  BERECHET, Stefan

IPC分类号： G05B23/02

CPC分类号： G06N7/02 ,  G05B23/0278 ,  G06N5/048

摘要： L'invention porte sur un ystème de traitement de données (MODFD) pour la surveillance d'un système complexe, le système de traitement étant configuré pour recevoir des informations d'état (MSGPB, MSGCAP) et fusionner au moins lesdites informations d'état en une information de panne (MSGPC), au moins une desdites informations d'état étant associée à un indicateur de confiance (NC2), et l'information de panne étant également associée à un indicateur de confiance (NC3), caractérisé en ce qu'une fusion est effectuée en mettant en œuvre une technique de logique floue pour produire l'information de panne en tenant compte des indicateurs de confiance (NC2) respectifs des informations d'état et produire l'indicateur de confiance (NC3) associé à l'information de panne.

摘要翻译： 本发明涉及一种用于监控复杂系统的数据处理系统（MODFD），所述处理系统被配置为接收状态数据（MSGPB，MSGCAP）并且将至少一些状态数据项合并到故障数据项（MSGPC）中， 所述状态数据项中的至少一个与置信指示符（NC2）相关联，并且故障数据项也与置信指示符（NC3）相关联。 该系统的特征在于，使用模糊逻辑技术来进行合并，以便考虑到每个状态数据项的相应的置信度指示符（NC2）并产生置信指标（NC3）来产生故障数据项 ）与故障数据项相关联。

公开(公告)号：WO2013010051A1

公开(公告)日：2013-01-17

申请号：PCT/US2012/046580

申请日：2012-07-13

申请人： SAUDI ARABIAN OIL COMPANY ,  ARAMCO SERVICES COMPANY ,  ALMUBARAK, Yousef, Husain

发明人： ALMUBARAK, Yousef, Husain

IPC分类号： G06N5/04 ,  G06N3/04 ,  G06N7/02

CPC分类号： G06N5/048 ,  G06N3/0436 ,  G06N7/02

摘要： A fuzzy logic controller for a distributed control system that monitors a large electrical machine in order to detect and identify faults. Variables to be monitored by the fuzzy logic controller include oil pressure, oil temperature, and other critical variables that are used under classical logic to trip the electrical machine offline. After the input and output membership functions are identified, and a rule set is defined, the fuzzy logic controller fuzzifies the monitored variables to the input membership functions, determines an antecedent truth value, and implicates the antecedent truth value onto the output membership function, establishing a fuzzy output set. Where multiple output fuzzy sets are to be combined, they are amalgamated. The output fuzzy set or amalgamated combined output fuzzy set is then converted to a crisp value.

摘要翻译： 用于分布式控制系统的模糊逻辑控制器，其监视大型电机以便检测和识别故障。 由模糊逻辑控制器监控的变量包括油压，油温和其他在经典逻辑下使用的临时变量，以使电机离线跳闸。 在识别输入和输出隶属函数并定义规则集之后，模糊逻辑控制器将监视的变量模糊化为输入隶属函数，确定先验真值，并将先验真值纳入输出隶属函数，建立 一个模糊输出集。 如果要组合多个输出模糊集合，则它们是合并的。 输出模糊集合或合并输出模糊集合被转换成一个清晰的值。

公开(公告)号：WO2009155415A3

公开(公告)日：2010-10-07

申请号：PCT/US2009047790

申请日：2009-06-18

申请人： RES TRIANGLE INST ,  SIMONI DIGLIO A

发明人： SIMONI DIGLIO A

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N7/02

CPC分类号： G06N3/0436 ,  G06N7/02 ,  G09B19/00

摘要： A method of behavioral training is provided, wherein psychophysical reactions of an exemplary specimen are transformed into computable statements, associated with a perception process, using fuzzy logic. The computable statements are incorporated into an expert system, and the expert system of the perception process combined with a neural network corresponding to a perception model, so as to form a behavioral system. A stimuli is introduced to the behavioral system and an exemplary response elicited therefrom. An untrained specimen, also introduced to the stimuli, is induced to mimic the exemplary response so as to train the untrained specimen to display the psychophysical reactions of the exemplary specimen. A rehabilitation method, as well as associated methods, systems, and computer program products, are also provided.

摘要翻译： 提供了行为训练的方法，其中使用模糊逻辑将示例性样本的心理物理反应转换为与感知过程相关联的可计算语句。 可计算语句被合并到专家系统中，感知过程的专家系统与对应于感知模型的神经网络相结合，以形成行为系统。 刺激被引入到行为系统和从其引出的示例性响应。 诱导还引入刺激物的未经培养的样本被模拟为示例性应答，以便训练未受过训练的样本以显示示例性样本的心理物理反应。 还提供了康复方法，以及相关方法，系统和计算机程序产品。

公开(公告)号：WO2007047868A2

公开(公告)日：2007-04-26

申请号：PCT/US2006/040930

申请日：2006-10-18

申请人： HONEYWELL INTERNATIONAL INC. ,  MACARTHUR, J., Ward ,  FOSLIEN, Wendy, K. ,  MYLARASWAMY, Dinkar ,  SRINIVASRAO, Mohan, N.

发明人： MACARTHUR, J., Ward ,  FOSLIEN, Wendy, K. ,  MYLARASWAMY, Dinkar ,  SRINIVASRAO, Mohan, N.

IPC分类号： G06N7/02

CPC分类号： G06N7/02 ,  G05B13/0295 ,  G05B17/02

摘要： Various methods, devices, systems, and computer programs are disclosed relating to the use of models to represent systems and processes (such as manufacturing and production plants). For example, a method (200) may include generating a first model and a second model using operating data associated with a system or process (100). The method may also include using the first and second models to predict one or more events associated with the system or process (100). The one or more events are predicted by generating one or more initial event predictions using the first model and adjusting the one or more initial event predictions using the second model. The first model may represent a Principal Component Analysis (PCA) model, and the second model may represent a Fuzzy Logic model.

摘要翻译： 公开了关于使用模型来表示系统和过程（例如制造和生产设备）的各种方法，装置，系统和计算机程序。 例如，方法（200）可以包括使用与系统或过程（100）相关联的操作数据来生成第一模型和第二模型。 该方法还可以包括使用第一和第二模型来预测与系统或过程（100）相关联的一个或多个事件。 通过使用第一模型生成一个或多个初始事件预测并使用第二模型调整一个或多个初始事件预测来预测一个或多个事件。 第一模型可以表示主成分分析（PCA）模型，第二模型可以表示模糊逻辑模型。