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公开(公告)号:WO2022188844A1
公开(公告)日:2022-09-15
申请号:PCT/CN2022/080208
申请日:2022-03-10
Applicant: 百果园技术(新加坡)有限公司 , 陈凯兵
Inventor: 刘国翌
Abstract: 提供了一种视频分类方法、装置、设备及介质,方法包括:获取目标视频和目标类别标签(S1100);通过预设视频模型提取目标视频的视频内容特征,得到对应于目标视频的视频特征向量(S1200);通过预设文本模型提取目标类别标签的文本内容特征,得到对应于目标类别标签的文本特征向量(S1300);根据视频特征向量和文本特征向量,获得目标视频与目标类别标签间的相关性分数(S1400);在相关性分数大于或等于预设的分数阈值的情况下,确定目标视频的类别标签为目标类别标签(S1500)。即,其是直接计算能够反映目标视频所属分类的视频特征向量和能够反映目标类别标签所属分类的文本特征向量间的相关性分数,从而可以提高目标视频归类的准确性。
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公开(公告)号:WO2022154159A1
公开(公告)日:2022-07-21
申请号:PCT/KR2021/001381
申请日:2021-02-02
Applicant: 삼성전자 주식회사
Abstract: 본 개시의 일 측면은 전자 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 상시 동작 카메라(always-on camera)를 이용하여, 영상 데이터를 획득하는 단계; 센서 데이터를 획득하는 단계; 상기 영상 데이터의 획득 시간 및 상기 센서 데이터의 획득 시간에 기초하여, 상기 영상 데이터와 상기 센서 데이터를 하나의 데이터로 결합하는 단계; 상기 결합 데이터에 기초하여, 적어도 하나의 특징을 추출하는 단계; 상기 적어도 하나의 특징에 기초하여, 적어도 하나의 특징 집합을 생성 및 저장하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 특징 집합에 대하여 군집화(clustering)를 수행하고, 상기 군집화 수행 결과를 저장하는 단계를 포함하는, 방법을 제공할 수 있다.
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公开(公告)号:WO2022098092A1
公开(公告)日:2022-05-12
申请号:PCT/KR2021/015810
申请日:2021-11-03
Applicant: SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.
Inventor: CHALASANI, Sathish , SONI, Ujjawal , IYER, Kiran Nanjunda , DAS, Shreyasi , SAHOO, Samarjeet
IPC: G06F16/732 , G06F16/738 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06N20/00
Abstract: A method of video search in an electronic device is provided. The method includes extracting a plurality of visual features vectors comprising visual features from a plurality of videos stored in a video database, wherein each visual feature corresponds to a pre-defined moment, generating a temporal map of the plurality of visual feature vectors, generating at least one video tag and at least one time stamp associated with the visual feature vector, storing the at least one video tag, the visual feature vectors and the at least one time stamp for each visual feature in a vector database, receiving a search query from a user for a specific moment in a plurality of videos in the electronic device, running the search query on the vector database, and displaying visual features associated with the specific moments from the plurality of videos.
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公开(公告)号:WO2021129157A1
公开(公告)日:2021-07-01
申请号:PCT/CN2020/125795
申请日:2020-11-02
Applicant: 北京字节跳动网络技术有限公司
Inventor: 吴柠彤
IPC: G06F16/43 , G06F16/438 , G06F16/45 , G06F16/73 , G06F16/738 , G06F16/75
Abstract: 一种基于视频的交互实现方法、装置、设备及介质。其中,基于视频的交互实现方法包括:在界面中进行至少一个视频的展示(101);获取用户基于所展示视频输入的交互视频,建立所展示视频与交互视频之间的关联关系(102);根据所述关联关系对所述交互视频进行展示(103)。
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公开(公告)号:WO2023080990A1
公开(公告)日:2023-05-11
申请号:PCT/US2022/046006
申请日:2022-10-07
Applicant: GOOGLE LLC
Inventor: ZILBERSTEIN, Tzahi , MARKIN, Andrei Vladimirovich
IPC: G06F16/75
Abstract: Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for improving content analysis. A method includes obtaining videos uploaded by video publishers. A concept index is generated for each given video. The concept index is generated based on at least (i) a concept conveyed by one or more objects depicted in the video, and (ii) a level of prominence of the concept in the given video. Based on the concept indices of the videos, multiple video groups are created. Each given video group includes two or more different videos that each have a specified level of similarity to other videos in the given video group. Based on data obtained through a feedback loop, insights about the multiple video groups are generated. Distribution of at least one video is modified based on the insights about the given video group that includes the at least one video.
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公开(公告)号:WO2022266245A1
公开(公告)日:2022-12-22
申请号:PCT/US2022/033663
申请日:2022-06-15
Applicant: MILWAUKEE ELECTRIC TOOL CORPORATION
Abstract: Systems and methods for determining a classification from image data. In an embodiment, an object-based audio data processing system includes a processor configured to receive, from an inspection camera, image data collected from an area of interest, process the image data through a model to determine a classification for an aspect of the area of interest, the model trained with previously received image data and respective previously received or determined classifications, determine, based on the classification, a label for the aspect, and provide the label and the image data to a user interface
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公开(公告)号:WO2022124476A1
公开(公告)日:2022-06-16
申请号:PCT/KR2021/000995
申请日:2021-01-26
Inventor: 송주용 SONG, Juyong , 강일구 KANG, Ilgu , 박치연 PARK, Chiyoun , 임동재 LIM, Dongjae , 정현주 JUNG, Hyunjoo , 최성현 CHOI, Sunghyun , 김정욱 KIM, Jungwook
IPC: G06N3/08 , G06N3/04 , G06T7/20 , G06F16/75 , G06F16/783
Abstract: 전자 장치 및 이의 제어 방법이 개신된다. 본 개시의 전자 장치는 영상에 포함된 전자 장치의 사용자의 개인 정보를 식별하도록 학습된 신경망 모델을 포함하는 메모리, 디스플레이, 회로를 포함하는 통신부 및 제1 영상을 외부 장치로 전송하라는 사용자 명령이 입력되면, 제1 영상을 신경망 모델에 입력하여 제1 영상 상에 사용자의 개인 정보가 포함되어 있는지 여부를 식별하고, 제1 영상에 사용자의 개인 정보가 포함된 것으로 식별되면, 제1 영상에 포함된 개인 정보에 기초하여 적어도 하나의 개인 정보를 처리할지 여부를 문의하는 제1 UI를 표시하도록 디스플레이를 제어하고, 제1 UI를 통해 입력된 사용자 명령에 기초하여, 제1 영상을 처리하고 처리된 제1 영상을 외부 장치에 전송하도록 통신부를 제어하는 프로세서를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号:WO2021143624A1
公开(公告)日:2021-07-22
申请号:PCT/CN2021/070901
申请日:2021-01-08
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G06F16/75 , G06F16/783 , G06F40/289 , G06F16/7844
Abstract: 一种视频标签确定方法、装置、终端及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取待处理视频(201);提取待处理视频中多个第一目标帧图像之间的时序特征信息,时序特征信息为根据不同时间点的第一目标帧图像的特征差异确定的信息(202);根据时序特征信息,生成用于描述待处理视频对应的动态事件的动态事件描述文本(203);根据动态事件描述文本,确定待处理视频的视频标签(204)。通过获取待处理视频中动态事件描述文本,确定待处理视频的视频标签,更深度地挖掘了视频信息,以便用户可以更准确、更便利地管理视频。
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公开(公告)号:WO2020251233A1
公开(公告)日:2020-12-17
申请号:PCT/KR2020/007426
申请日:2020-06-09
Applicant: (주)사맛디
Inventor: 이종혁
IPC: G06F16/783 , G06F16/735 , G06F16/75 , G06N3/08
Abstract: 영상데이터의 추상적특성 획득 방법, 장치 및 프로그램이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 영상데이터의 추상적특성 획득 방법은, 서버가 영상데이터에 대하여 산출된 복수의 개별외형특성을 추상적특성 인식모델에 입력하여, 추상적특성을 산출하는 단계 및 상기 서버가 상기 산출된 복수의 개별외형특성 및 추상적특성을 조합하여 외형서술데이터를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 개별외형특성은, 대상체의 외형을 서술하기 위한 특정한 분류기준인 외형분류기준 내의 다양한 외형특성을 표현하는 것이고, 상기 추상적특성은, 상기 대상체의 외형을 기반으로 인지되는 제1 감성특성을 포함하는 것일 수 있다.
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公开(公告)号:WO2020055564A1
公开(公告)日:2020-03-19
申请号:PCT/US2019/047632
申请日:2019-08-22
Applicant: CHIRAL SOFTWARE, INC.
Inventor: HOLLANDER, Eric Jonathan , REMINGTON, Michael Travis
IPC: G06F16/70 , G06F16/75 , G06F16/787
Abstract: A method for detecting temporal pattern anomalies in a video stream includes detecting an object in a current frame of the video stream, generating a processed current frame that contains the detected object, generating a feature representation of the processed current frame, clustering the feature representation in one or more primary clusters in a clustering space of the primary class, generating an information vector of the feature representation, that includes information regarding the primary class, the sub-class and one or more external factors associated with the feature representation, clustering each information vector into one or more secondary clusters, and reporting a next frame as an anomaly when a corresponding information vector is positioned outside a secondary cluster of a feature presentation of a previous frame.
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