作成支援装置、作成支援方法および作成支援プログラム

    公开(公告)号:WO2023067816A1

    公开(公告)日:2023-04-27

    申请号:PCT/JP2021/039177

    申请日:2021-10-22

    IPC分类号: G06F40/166

    摘要: 記憶部(14)が、情報端末の汎用の属性名称と、固有の属性名称とを対応づけた属性名称対応テーブル(14a)と、固有の属性名称と、該固有の属性名称の属性値に関する操作手順とを対応づけた操作手順対応テーブル(14b)と、を記憶する。抽出部(15b)が、属性名称対応テーブル(14a)において、情報端末の汎用の属性名称を用いて記載された文書の該汎用の属性名称に対応する固有の属性名称を抽出する。提示部(15c)が、文書の提示に合わせて、汎用の属性名称に対応して、抽出された固有の属性名称を提示する。特定部(15d)が、提示された固有の属性名称のうち、操作手順対応テーブル(14b)において、選択された固有の属性名称に対応する操作手順を特定する。

    文字编辑方法和装置
    3.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2023045919A1

    公开(公告)日:2023-03-30

    申请号:PCT/CN2022/119900

    申请日:2022-09-20

    发明人: 郭金良 陈虎

    IPC分类号: G06F40/166

    摘要: 本申请公开了一种文字编辑方法、装置,属于通信技术领域。文字编辑方法,包括:在启动第一文字编辑功能的情况下,接收用户对待编辑文本的第一输入,所述第一输入用于进行文字选择;响应于所述第一输入,控制所述第一输入所选择的文本执行与目标文字编辑功能相关联的文本编辑操作。

    审核信息显示方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:WO2023045669A1

    公开(公告)日:2023-03-30

    申请号:PCT/CN2022/114131

    申请日:2022-08-23

    摘要: 一种审核信息显示方法、装置(1200)、设备(1300)和存储介质。其中,方法包括:在审核结果页面中以第一显示样式显示已审核文本中的待修改文本,且以第二显示样式显示已审核文本中除了待修改文本之外的文本(S110);响应于对各待修改文本中的目标待修改文本的第一触发操作,在审核结果页面中以设定显示方式显示目标待修改文本对应的目标问题简介和目标审核依据(S120)。能够使得用户可以快速、清晰地获知目标待修改文本存在的问题及其对应的修改建议,提高了审核结果展示的信息含量和信息透明度,进而提高待修改文本的修改效率和修改通过率。

    文档处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:WO2023041050A1

    公开(公告)日:2023-03-23

    申请号:PCT/CN2022/119381

    申请日:2022-09-16

    摘要: 一种文档处理方法、装置、设备及介质。文档处理方法包括:响应于满足预设的在线文档创建条件,获取待创建文档的文档参数信息;根据文档参数信息生成新的目标在线文档;其中,预设的在线文档创建条件包括以下至少一项:到达预设的文档更新周期,在更新周期内通过目标在线文档收集目标数据对象;第一在线文档内的数据量达到预设数据量、或者确定第一在线文档无法全部承载下一数据收集周期或数据收集任务所需要写入的数据量;文档处理方法包括:接收用户对文档的编辑操作,确定与所述编辑操作对应的文档位置;获取预设的与所述用户对应的权限信息,响应于所述权限信息包括编辑操作限制权限,根据所述编辑操作限制权限中与所述文档位置对应的编辑控制策略,对所述编辑操作进行控制。实现了线上文档创建,并通过线上文档进行数据的自动采集和权限控制,提升了数据采集效率。

    AUTOMATED GENERATION OF REVISION SUMMARIES
    6.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2022256126A1

    公开(公告)日:2022-12-08

    申请号:PCT/US2022/027963

    申请日:2022-05-06

    摘要: Technologies are provided for automated generation of revision summaries for an electronic document. In some embodiments, a computing system can determine that a first section of a first version of the electronic document includes changes relative to a second section of a second version of the electronic document. The second section corresponds to the first section. The computing system also can generate respective descriptions of the first section and the second section. The computing system can then generate a summary of the changes by comparing the respective descriptions. The computing system can determine that the summary has a defined placement in a ranking of similarity scores, where a first similarity score in the ranking defines similarity between the respective descriptions. The computing system can add metadata to the first version of the electronic document. The metadata controls presentation of a visual element indicative of the summary within a user interface.

    DOCUMENTATION SYSTEM BASED ON DYNAMIC SEMANTIC TEMPLATES

    公开(公告)号:WO2022248956A1

    公开(公告)日:2022-12-01

    申请号:PCT/IB2022/054286

    申请日:2022-05-09

    发明人: KOLL, Detlef

    摘要: A computer system and method transcribe a spoken dialogue, such as a dialogue between a physician and a patient, into a document, such as a clinical note. As the document is generated, if content is detected in the dialog which corresponds to a content template, the content template is inserted into the document. Fields in the content template may also be filled using information from the dialog and/or information external to the dialog.

    WORDBREAK ALGORITHM WITH OFFSET MAPPING
    8.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2022248933A1

    公开(公告)日:2022-12-01

    申请号:PCT/IB2022/000257

    申请日:2022-05-05

    摘要: A computer system is provided, including a processor coupled to a mass storage device that stores instructions, which, upon execution by the processor, cause the processor to store an original string formed of a plurality of characters, perform a wordbreak algorithm on the original string, and tokenize the original string to generate a processed string including a plurality of word tokens separated by spaces. The processor is further configured to generate an offset map between locations within the word tokens in the processed string and corresponding locations in the original string and classify a portion of the processed string as a target. The processor is further configured to identify target characters in the original string that correspond to the target using the offset map and perform a predetermined action on the target characters in the original string.