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公开(公告)号：WO2021248815A1
公开(公告)日：2021-12-16
申请号：PCT/CN2020/128883
申请日：2020-11-15
Applicant: 德派（嘉兴）医疗器械有限公司
IPC: G06K9/00 , G06K9/6269 , G06V10/25 , G06V10/267 , G06V40/10
Abstract: 一种高精度的儿童坐姿检测与矫正方法，通过预先对采集到的图像划分出ROI区域进行精细的检测和识别，一方面可以降低输入的数据量，另一方可以简化问题，提高流程的处理效率，提升处理速度，再配合ROI区域跟踪以及相关的滤波除噪，可以提升系统在光线变化以及姿态变化下的抗扰动能力，提升脊柱部位识别的精度。
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公开(公告)号：WO2021228152A1
公开(公告)日：2021-11-18
申请号：PCT/CN2021/093386
申请日：2021-05-12
Applicant: 支付宝（杭州）信息技术有限公司
Inventor： 王阳东
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06K9/6278 , G06K9/6282 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 一种分类模型信息输出方法及装置, 所述方法包括：获取分类模型的样本集（S202）；对于所述样本集中任意的第一样本, 将所述第一样本输入所述分类模型，得到所述第一样本对应于各预定类别的多个原始概率（S204）；根据所述多个原始概率以及预定阈值, 确定所述第一样本的分类结果（S206）；通过随机算法，基于所述预定阈值对所述多个原始概率进行转换, 得到所述多个原始概率分别对应的多个随机化概率（S208）；输出所述第一样本的分类结果以及多个随机化概率（S210）。
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公开(公告)号：WO2022208174A1
公开(公告)日：2022-10-06
申请号：PCT/IB2022/050747
申请日：2022-01-28
Applicant: METACLUSTER LT, UAB
Inventor： JURAVIČIUS, Martynas , KŪKŠTA, Andrius
IPC: G06F16/957 , G06F16/951 , G06F21/577 , G06F2216/03 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06K9/6278 , G06K9/6282 , G06N20/00 , G06N3/0445 , G06N5/025 , H04L63/1433 , H04L67/02
Abstract: Systems and methods that allow examination of response data collected from content providers and provide for classification and routing according to the classification. The process of classification employs an unsupervised, or partially unsupervised, Machine Learning classifier model for identifying data collection responses that contains no data, mangled data, or a block, for assigning a classification correspondingly and for feeding the classification decision back to a data collection platform.
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公开(公告)号：WO2022011754A1
公开(公告)日：2022-01-20
申请号：PCT/CN2020/106703
申请日：2020-08-04
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/62 , G06F17/16 , G06K9/6215 , G06K9/6269 , G06K9/6276 , G06N20/10
Abstract: 一种基于自适应流形嵌入动态分布对齐的故障诊断方法，通过自动计算最优的子空间维数，并计算测地线流式核和变换后的流形特征表示，避免数据在原始欧式空间的特征扭曲。引入相似度度量A-distance定义一个自适应因子，动态调整样本数据条件分布和边缘分布的相对权重，缩小了源域和目标域样本的分布差异，提高了变工况下滚动轴承故障诊断的准确性和有效性。该方法可解释性强，对计算机硬件资源的要求较低，执行速度更快，同时具备出色的诊断精确度、算法收敛性和参数鲁棒性。尤其适用于变工况下多场景、多故障的轴承故障诊断，可广泛地应用于机械、电力、化工、航空等复杂系统的多变工况下的故障诊断任务。
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5.发明申请
公开(公告)号：WO2022238528A1
公开(公告)日：2022-11-17
申请号：PCT/EP2022/062889
申请日：2022-05-12
Applicant: SINGULARITY BIOMED, S.L.
Inventor： MARÍN LÓPEZ, Manuel Alejandro
IPC: G06K9/62 , G06F17/18 , G06V10/14 , G06V10/46 , G06V10/70 , G06K9/6269 , G06K9/6276 , G06V10/143 , G06V10/462 , G06V2201/03
Abstract: The invention refers to a fully automatable method for processing of one or more input thermal images (1) of a body, for example of the hands or feet of a subject, to obtain a plurality of local thermal features (7), characteristics of an inflammatory process. Said method comprises acquiring one or more input thermal images (1) with an image acquisition sensor; preprocessing (2) the thermal images (1) to obtain one or more enhanced images (3); and selecting one or more regions of interest (4') of the enhanced images (3). Local thermal features (7) are described from each ROI comprising information about the inflammation of the hands or feet. The invention also comprises a device performing such a method. The device is useful especially in the area of so-called remote patient monitoring.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2022001159A1
公开(公告)日：2022-01-06
申请号：PCT/CN2021/079597
申请日：2021-03-08
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06K9/62 , G06F17/16 , G06K9/6215 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开的无监督高光谱图像隐低秩投影学习特征提取方法，旨在提供一种能够实现快速、高鲁棒性的无监督高光谱特征提取方法。本发明通过下述技术方案予以实现：首先将输入的高光谱图像数据按比例划分成训练集和测试集；设计鲁棒性权重函数，计算训练集样本两两之间的光谱相似度，根据训练集构建谱约束矩阵和图正则化约束；然后将隐低秩表示模型的行表示系数近似分解，结合谱约束矩阵和图正则化约束构建隐低秩投影学习模型，采用交替迭代乘子法优化求解隐低秩投影学习模型，获取低维投影矩阵，输出所有测试集样本的类别，将训练集的低维特征作为支持向量机的训练样本，对测试集的低维特征进行分类，以分类结果的质量评估特征提取的性能。
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公开(公告)号：WO2021139171A1
公开(公告)日：2021-07-15
申请号：PCT/CN2020/111265
申请日：2020-08-26
Applicant: 平安科技（深圳）有限公司
IPC: G06K9/00 , G06K2009/4666 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/4604 , G06K9/4642 , G06K9/6269
Abstract: 一种人脸增强识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取视频中具有时序信息的多张原始人脸图像（101）；依序对各原始人脸图像进行质量评估，以筛选符合预设质量要求的一张原始人脸图像作为待增强的基础人脸图像（102）；根据时序信息，分别确定所述基础人脸图像与各原始人脸图像之间的光流特征（103）；提取基础人脸图像的第一人脸特征，并分别对第一人脸特征与各光流特征进行特征融合，得到特征增强后的第二人脸特征（104）；基于第二人脸特征，进行人脸识别（105）。还涉及区块链技术，所述原始人脸图像存储于区块链中。实现了对辨识度低的人脸图像的特征增强与对辨识度低的人脸图像的识别能力。
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公开(公告)号：WO2021128510A1
公开(公告)日：2021-07-01
申请号：PCT/CN2020/071757
申请日：2020-01-13
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
IPC: G06K9/62 , G06N3/00 , G06N3/04 , G01M13/045 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06N3/006 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于SDAE和改进GWO-SVM的轴承缺陷识别方法，包括以下步骤：1.收集轴承在正常情况下和故障情况下的振动信号，并进行数据预处理；2.构建一个四层初始堆叠去噪自编码SDAE，并训练初始堆叠去噪自编码网络SDAE；3.建立改进GWO-SVM分类器模型，提取SDAE最深层特征，训练改进GWO-SVM分类器；4.SDAE微调并重新训练改进GWO-SVM分类器，直到满足分类准确率。本发明的优点在于：本发明将数据特征提取和分类模型结合，提高了识别的准确率；通过去噪自编码训练SDAE网络，不仅学习到原始数据的特征，还能学习到被"破坏"后的退化特征具有更强的泛化性、鲁棒性；改进GWO方法在收敛速度和精度方面都更优。
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公开(公告)号：WO2022237065A1
公开(公告)日：2022-11-17
申请号：PCT/CN2021/123284
申请日：2021-10-12
Applicant: 中移智行网络科技有限公司 , 中移（上海）信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06V20/46
Abstract: 本申请提供了一种分类模型的训练方法、视频分类方法及相关设备，所述视频分类方法包括以下步骤：获取待分类视频；提取第三视频帧中的第二特征信息，并根据第二特征信息确定第三视频帧对应的权重值；对多个第三视频帧进行筛选，得到第二目标视频帧；将第二目标视频帧输入至目标分类模型中进行分类，得到分类结果。本申请实施例预先对待分类视频中的视频帧进行了筛选，输入至分类模型中的目标视频帧均为权重值大于等于第一预设阈值的视频帧，这样，剔除了待分类视频中的空白视频帧，确保上述目标视频帧不包括空白视频帧。分类模型无需对待分类视频中的空白视频帧进行相关计算，以此减少了分类模型的计算量，进而提高了视频分类的效率。
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公开(公告)号：WO2021254444A1
公开(公告)日：2021-12-23
申请号：PCT/CN2021/100647
申请日：2021-06-17
Applicant: 谈斯聪
Inventor： 谈斯聪 TAN, Sicong
IPC: A61B5/00 , A61B1/227 , A61B1/24 , A61B3/103 , A61B5/0077 , A61B5/01 , A61B5/107 , A61B8/00 , A61C19/04 , G01G19/50 , G06K9/6269 , G06V10/56 , G06V2201/03
Abstract: 一种五官及外科医疗数据采集分析诊断一体化机器人、平台，通过机器人系统的摄像头（20,210,220）和多种传感器（30），利用机器人节点通信原理，实现机器人语音互动、手臂动作互动、数据采集、数据分析功能。机器人系统监测身高、体重、心电、血压、口腔、耳鼻部、眼部数据。智能检测医疗指标包括口腔常见疾病、耳鼻部疾病、眼部疾病、视力屈光不正分类等。利用神经网络算法、机器学习算法分类医疗数据，并分析眼、耳鼻、口腔异常等问题。定期检测异常症状、检测体质、智能问诊、远程问诊，实现智能体检结果反馈和定期检查提示。
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