Invention Publication
- Patent Title: 一种基于高光谱图像的茶树LAI及氮含量估算方法
- Patent Title (English): Tea tree LAI and nitrogen content estimation method based on hyperspectral images
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Application No.: CN201711212316.7Application Date: 2017-11-28
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Publication No.: CN108169141APublication Date: 2018-06-15
- Inventor: 吴伟斌 , 张震邦 , 宋倩 , 漆海霞 , 孙道宗 , 赵新 , 李泽艺 , 刘佛良 , 杨晓彬 , 黄家曦 , 陈理 , 刘文超 , 付正德 , 周钊杰 , 张增博
- Applicant: 华南农业大学
- Applicant Address: 广东省广州市天河区五山路483号
- Assignee: 华南农业大学
- Current Assignee: 华南农业大学
- Current Assignee Address: 广东省广州市天河区五山路483号
- Agency: 广州市华学知识产权代理有限公司
- Agent 郑浦娟
- Main IPC: G01N21/25
- IPC: G01N21/25 ; G01B11/28 ; G06T7/62

Abstract:
本发明公开了一种基于高光谱图像的茶树LAI及氮含量估算方法,具体过程如下:首先获取多株茶树作为试验样本,通过作为试验样本的茶树的LAI、氮含量以及高光谱位置变量、高光谱面积变量和植被指数变量的相关性和回归分析,建立最终的茶树LAI估算模型和最终的茶树氮含量估算模型;针对于需要测试LAI和氮含量的茶树,获取到该茶树的高光谱位置变量、高光谱面积变量和植被指数变量,然后将该茶树对应的上述变量分别输入到最终的茶树LAI估算模型和最终的茶树氮含量估算模型,即可计算得到该茶树的LAI和氮含量。本发明方法具有茶树的LAI、氮含量估算实时、快速以及无损的优点。
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