发明授权
- 专利标题: 一种危化品货物特征点匹配方法及系统
-
申请号: CN201910139321.2申请日: 2019-02-25
-
公开(公告)号: CN109816051B公开(公告)日: 2020-12-25
- 发明人: 刘学君 , 袁碧贤 , 晏涌 , 魏宇晨 , 刘永旭 , 杨启思 , 秦姣姣 , 张哲闻 , 顾楚悦 , 戴波
- 申请人: 北京石油化工学院
- 申请人地址: 北京市大兴区清源北路19号
- 专利权人: 北京石油化工学院
- 当前专利权人: 北京石油化工学院
- 当前专利权人地址: 北京市大兴区清源北路19号
- 代理机构: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司
- 代理商 郭亚芳
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62
摘要:
本发明涉及一种危化品货物特征点匹配方法及系统,该方法包括:获取待测量的危化品货物的左图像和右图像;采用SIFT算子分别检测左图像和右图像的特征点;对特征点进行聚类分析,确定SIFT匹配需要的阈值;根据阈值,对左图像和右图像的特征点进行初次匹配,得到多个匹配点对;去除错误的匹配点对,得到优化后的匹配点对集合。本发明提供的技术方案,采用SIFT算子检测左右图像的特征点,并通过DBSCAN密度聚类算法对特征点进行聚类分析,确定SIFT匹配需要的阈值,初匹配完成后,去除错误的匹配点对,得到优化后的匹配点对集合,以提高匹配准确率。DBSCAN密度聚类分析使得SIFT算法中固定阈值可变,大大提升了匹配率和准确率,为后续危化品仓储测距技术提供了保障。
公开/授权文献
- CN109816051A 一种危化品货物特征点匹配方法及系统 公开/授权日:2019-05-28