发明公开
- 专利标题: 一种基于语素划分和人工神经网络的智能装配工艺设计方法
- 专利标题(英): Intelligent assembly process design method based on morpheme division and artificial neural network
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申请号: CN201910901458.7申请日: 2019-09-23
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公开(公告)号: CN110766055A公开(公告)日: 2020-02-07
- 发明人: 郭俊康 , 张远杨 , 洪军 , 南凯刚 , 赵鼎堂 , 贾康
- 申请人: 西安交通大学
- 申请人地址: 陕西省西安市咸宁西路28号
- 专利权人: 西安交通大学
- 当前专利权人: 西安交通大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市咸宁西路28号
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理商 陈翠兰
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06N3/08 ; G06N20/00 ; G06F16/81 ; G06F16/83
摘要:
本发明公开了一种基于语素划分和人工神经网络的智能装配工艺设计方法。该方法包括装配工艺知识表达和装配工艺知识推理两部分,主要步骤为:1)装配工艺知识语素划分;2)装配结构树构建、储存与表达;3)装配工艺知识库构建:4)装配结构树结构相似度计算与比较;5)装配工艺知识多重约束匹配与检索;6)智能权重调整与人工神经网络训练模型辅助知识匹配。本发明能够减少工艺人员重复的手工劳动,提高工艺设计工程中的容错率,节约装配工艺设计工程中的时间成本,提高生产效率,同时本发明为建立装配工艺知识库,结合人的推理能力,支持自动化装配工艺设计的方法,可以为装配工艺设计提供更全面有效的指导并提高装配工艺设计效率和准确性。