电子鼻结合贝叶斯算法判别烤鸭是否超过货架终点的方法
摘要:
本发明公开了一种电子鼻结合贝叶斯算法判别烤鸭是否超过货架终点的方法,本发明首先根据不同货架时间下烤鸭样品的电子鼻香气响应信号得到电子鼻雷达指纹图谱;然后基于专家知识和感官评价得到的不同储存温度下烤鸭样品货架期,将各温度下储存的烤鸭样本分为两种货架类别——货架期内(未超过货架终点)与货架期外(超过货架终点);接着就对不知道是否在货架期内的烤鸭,根据其电子鼻信号x,利用贝叶斯算法分别计算该烤鸭样本i属于各货架类别的概率,并选择概率最大时所对应的货架类别作为该烤鸭是否超过货架终点的判别结果,这种方法对于烤鸭样本量总体偏少的情况,能够较好的预测其是否在货架期内。
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