基于SCADA系统的风力发电机组液压变桨系统故障预测方法，先通过各类型传感器收集风力发电机组液压变桨系统的流量和压力参数数据，并将流量和压力参数数据发到变桨控制器PLC，再通过风力发电机组SCADA系统储存对应变桨角度和变桨速率下的各液压元件的流量和压力参数数据；同时根据这些SCADA系统收集的大数据建立预测模型，并对液压元件故障进行预测，提前预警进行预先维护。本发明通过收集的大数据对各液压元件使用寿命进行预测，制定预先制定预测性维护计划，确定系统保养和修理的时间、内容、方式，将状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动于一体，实现智能化运维。