Invention Publication
- Patent Title: 一种基于AlexNet网络的强化训练方法
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Application No.: CN202011406775.0Application Date: 2020-12-04
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Publication No.: CN112508189APublication Date: 2021-03-16
- Inventor: 仲伟波 , 林伟 , 冯友兵 , 张莹莹 , 李浩东 , 齐国庆 , 袁毓 , 杜运本
- Applicant: 江苏科技大学
- Applicant Address: 江苏省镇江市梦溪路2号
- Assignee: 江苏科技大学
- Current Assignee: 江苏科技大学
- Current Assignee Address: 江苏省镇江市梦溪路2号
- Agency: 南京正联知识产权代理有限公司
- Agent 杭行
- Main IPC: G06N3/08
- IPC: G06N3/08 ; G06N3/04 ; G06K9/62
Abstract:
本发明涉及人工智能领域，具体地说，一种基于AlexNet网络的强化训练方法，当网络完成一次前向传播后，将网络的输出结果与该图像对应的标签对比，若网络输出结果与标签不同则累加该图像的错分类的次数。当网络Epoch次数大于等于K次时，对训练集中图像的错判次数进行从大到小进行排序，并根据排序结果将被AlexNet网络错分类次数前N的图像进行n倍的数据增强处理，将被网络错分类次数前M‑N（N
Public/Granted literature
- CN112508189B 一种基于AlexNet网络的强化训练方法 Public/Granted day:2024-07-23
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