本发明公开了一种基于小波的多尺度分解方法，包括如下步骤：(1)将点云数据存储为2.5D；(2)通过小波的方式进行滤波，将高频与低频进行分离；(3)将2.5D的图像向尺度函数与小波函数上进行投影；(4)进行低通滤波，由步骤(3)已经用小波表示出频率图像，取出两部分都在尺度函数上的投影，即图像的低频数据；(5)经过步骤(4)的滤波，保留了低频，通过保留的低频信号向反变换核上进行投影，进行图像重建；(6)通过金字塔的方法进行降采样和升采样的方式来减小差异；(7)重复步骤(3)‑(6)，直到显微测量数据的分辨率降低到所规定的要求。本发明能够减小显微测量数据量与结构光测量数据量的差异。