- 专利标题： 基于LSTM和马尔科夫链的风电出力短期滚动预测与校正方法
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申请号： CN202110826696.3申请日： 2021-07-21
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公开(公告)号： CN113591957B公开(公告)日： 2023-10-27
- 发明人: 田书欣 , 刘舒 , 顾吉平 , 魏新迟 , 时珊珊 , 符杨 , 王皓靖 , 张开宇
- 申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力大学
- 申请人地址： 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号;
- 专利权人： 国网上海市电力公司,上海电力大学
- 当前专利权人： 国网上海市电力公司,上海电力大学
- 当前专利权人地址： 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号;
- 代理机构： 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理商 应小波
- 主分类号： G06F18/214
- IPC分类号： G06F18/214 ; G06N7/01 ; G06N3/006 ; G06N3/0464 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442
摘要：
本发明涉及一种基于LSTM和马尔科夫链的风电出力短期滚动预测与校正方法，包括以下步骤：步骤S1，通过t‑Copula函数对各输入变量进行相关性分析；步骤S2，建立初始风电短期出力预测LSTM模型；步骤S3，采用改进粒子群算法优化LSTM模型；步骤S4，优化后的LSTM模型输出的结果进行马尔科夫链误差再修正。与现有技术相比，本发明具有精确度高、可靠性强等优点。
公开/授权文献
- CN113591957A 基于LSTM和马尔科夫链的风电出力短期滚动预测与校正方法 公开/授权日：2021-11-02
