Invention Publication
- Patent Title: 一种基于深度学习的指针式仪表智能识别方法及系统
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Application No.: CN202111322789.9Application Date: 2021-11-09
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Publication No.: CN114092728APublication Date: 2022-02-25
- Inventor: 邓燕 , 李健 , 张传友 , 付崇光 , 王亚菲 , 邵光亭 , 王贤华 , 徐云龙 , 王震 , 李斌 , 游强 , 田克超 , 吴琼珊
- Applicant: 国网智能科技股份有限公司
- Applicant Address: 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以南、26号路以东(ICT产业园内)电力智能机器人生产项目101
- Assignee: 国网智能科技股份有限公司
- Current Assignee: 国网智能科技股份有限公司
- Current Assignee Address: 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以南、26号路以东(ICT产业园内)电力智能机器人生产项目101
- Agency: 济南圣达知识产权代理有限公司
- Agent 张勇
- Main IPC: G06V10/75
- IPC: G06V10/75 ; G06V10/778 ; G06K9/62
Abstract:
本公开提供了一种基于深度学习的指针式仪表智能识别方法及系统，包括：获取待识别的指针式仪表图像；对所述指针式仪表图像及其对应的模板图像进行特征匹配，获得映射关系；基于预先训练的指针区域识别模型及待识别的指针式仪表图像，获得指针区域；基于所述指针区域的中心点位置及仪表圆心位置，以单位角度上各像素的像素值之和最大为目标，确定指针方向；基于所述映射关系及指针方向，确定当前指针式仪表的准确读数。
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