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公开(公告)号：CN115567688B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202211147671.1
申请日：2022-09-19
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于视频监控技术领域，提供了一种多源异构视频统一化接入方法及系统。其中，该方法包括视频监控设备通过预设的唯一端口接入视频平台，并与视频平台进行交互；分发服务器接收视频平台与视频监控设备之间交互的协议内容，并发送至规则引擎；规则引擎对接收到的协议内容进行结构化分析，结构化分析结果与预设配置的规则进行匹配，并将匹配结果并传送至分发服务器；分发服务器基于规则引擎输出的匹配结果，分发处理交互请求。
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公开(公告)号：CN119536263A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411646873.X
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及自动化巡检技术领域，提供了一种基于预置位生成的巡检路径优化方法及系统，包括：对于获取的视频帧，进行检测目标识别，计算机器人位置与检测目标的相对位置向量，设定观测角度，计算停靠位置；控制巡检机器人移动到停靠位置后，判断检测目标的遮挡区域和遮挡方位，筛选观测角度，调整停靠位置；控制巡检机器人移动到调整后的停靠位置，确定云台控制参数和相机参数；将调整后的停靠位置、筛选出的观测角度、确定的云台控制参数和相机参数，组合成一个预置位；基于所有预置位，以停靠时间和移动距离最短为目标，对巡检路径寻优。不仅解放手动配置预置位的巡检方式，还规划出最优巡检路线，大大提高巡检智能化和效率。
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公开(公告)号：CN119517085A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411647086.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于变压器技术领域，提供了变压器局部放电缺陷声纹特征提取方法及系统，其技术方案为获取变压器原始声纹数据；基于改进的谱减法对变压器原始声纹数据进行降噪得到降噪后的声纹数据，对降噪后的声纹数据进行数据扩充，得到数据扩充后的声纹数据；基于数据扩充后的声纹数据，结合变压器的基频以及频率分布特性，进行特征提取得到变压器局部放电缺陷的特征，充分考虑到声纹特征分布特性以及与变压器故障的深入联系，解决了电力变压器时域、频域和时频域特征种类多，提高了有效特征的提取，避免冗余和无效特征的提取，提高了变压器局部放电缺陷的预测精度。
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公开(公告)号：CN119517084A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411647082.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力设备监测技术领域，提供了一种电力主设备声纹缺陷识别方法及系统，包括：当特征向量库内数据熵值低于第二阈值时，基于声纹数据，通过深度学习模型和机理模型联合实现缺陷识别，得到第一缺陷识别结果，并基于第一缺陷识别结果对深度学习模型进行优化；同时对声纹数据进行特征提取，在特征向量库内进行向量检索，得到第二缺陷识别结果，若识别结果不一致，则将特征向量加入特征向量库；当特征向量库内数据熵值高于第二阈值时，在特征向量库内进行向量检索，得到第二缺陷识别结果，将第二缺陷识别结果作为最终缺陷识别结果。不仅基本涵盖变电主设备所有潜在运行状态，而且能达到快速诊断，及时发现故障，有利于电网设备稳定运行。
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公开(公告)号：CN119513817A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411812568.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F18/2415 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了电力多模态数据分层路由特征处理与融合方法及系统，涉及电力多模态数据处理技术领域，所述方法包括，获取多模态数据并进行预处理；对预处理后的多模态数据进行特征提取；通过混合专家模型，选择最适合的专家模型，对预处理后的多模态数据进行特征提取；对特征提取后不同模态的特征进行特征对齐与融合；通过跨模态的注意力机制，将各模态的特征与其他模态的特征对齐，并在对齐时融合其他模态的特征，得到对应模态的中层特征；将各模态的中层特征进行加权融合，得到融合后的全局特征。本发明能够实现对多模态数据的高效处理与融合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119510057A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411740807.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网智能科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司超高压公司
Inventor： 司金保 , 王海磊 , 孙志周 , 白金辉 , 吕楠 , 侯林源 , 吕俊涛 , 邢海文 , 戈宁 , 乔木 , 张峰 , 李成林 , 贾娟 , 李路 , 刘海波 , 董祥宁 , 代海涛 , 冯迎春
Abstract: 本发明属于电力机器人技术领域。提供了一种变压器油样采集用取油箱、系统及作业方法，包括：取油箱本体以及位于所述取油箱本体内的油样抽取装置，所述油样抽取装置包括注射器旋转机构，所述注射器旋转机构上布置有多个油样抽取用的注射器；所述油样抽取装置，还包括：注射器对接机构，注射器对接机构设置在注射器旋转机构上部，包括上下伸缩机构和注射器对接杆；所述上下伸缩机构用于带动所述注射器对接杆运动，所述注射器对接杆内部为油液通路，所述注射器对接杆的下部通过管路与变压器的出油支路连接，所述注射器对接杆的出油口用于与注射器的针筒头部配合连接；本发明避免了频繁油路对接带来的安全隐患，极大的提高了取油效率。
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公开(公告)号：CN119477220A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411812569.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06N5/04 , G06Q50/06 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F16/16
Abstract: 本发明属于电力行业智能文档管理与审计技术领域，提供了融合因果推理和合规审查的电力文档自主评审方法及系统，其技术方案对获取的电力文档数据进行语义解析，得到文档的语义表示；基于文档的语义表示，对文档中识别出的每个句子进行事件抽取，对每个事件编码，得到事件的语义表示；基于事件的语义表示构建初始事件因果链条；采用因果推理算法对构建的初始事件因果链条进行验证，将验证通过的因果链条中的每一个事件及事件之间的关联关系，与电力行业合规性规则进行比对，计算合规性得分，对合规性得分低于设定得分值的事件或事件之间的关联关系，生成修正建议，并生成评审报告。显著提升文档审查的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119476670A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411812541.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06F40/205 , G06Q10/0639 , G06F17/10 , G06Q10/20
Abstract: 本发明属于智能电力巡检与多智能体协同控制技术领域，提供了电力多智能体动态协作巡检方法及系统，其技术方案为利用强化学习算法和大语言模型生成的路径规划方案，使得智能体能够根据实时数据和任务需求动态调整巡检路径，从而实现路径的最小化和巡检效率的最大化，减少了不必要的行程和资源消耗。同时，系统中的动态任务重分配机制确保智能体能够在设备故障、环境变化或任务优先级调整的情况下迅速响应并重新分配任务。各智能体之间的实时通信与数据同步保证了信息共享，使系统在突发情况下依然保持任务的连贯性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119474347A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411812539.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供了电力语义大模型仿生层级记忆融合文档生成方法及系统，涉及文档生成技术领域，包括：提取多模态数据形式的知识，通过模拟人类海马体的记忆机制，构建长时记忆库，并以句子、段落和章节三个层级分层存储和动态更新长时记忆库中的知识；将新文档的生成任务输入到电力语义大模型中，并以长时记忆库作为电力语义大模型的外部知识源；从长时记忆库中动态查找与当前任务相关的各个层级的知识；逐层迭代融合上下文背景知识和从长时记忆库中动态查找到的知识，最终生成完整的文档内容；本发明通过动态调用长时记忆和多层级的上下文处理，生成逻辑连贯、信息准确的内容，并有效整合多模态数据，适用于建设方案和审计报告等复杂文档的高效生成。
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公开(公告)号：CN119444082A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411493393.4
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网智能科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06Q10/0875 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的档案盘点方法及系统，获取档案装具各在存档案的图像；对目标层的各档案图像进行拼接；利用图像检测算法，对拼接后的图像中的档案存储单元区域进行检测，得到各档案的单元存储区域；利用图像分割算法对每个单元存储区域的档案盒脊背目标进行检测分割，并统计分割区域的数量；提取档案盒单个分割区域，按照分割区域的倾角进行图像校正，将档案盒校正为垂直角度；对校正后的档案盒图像进行档号区域图像提取，利用OCR识别技术对档号进行提取，确定该层在存档案的档号序列；将统计的数量与预存储的该层档案的台账数量进行对比，确认档案数量是否正确；将确定的档号序列和预存储的该层档案的台账信息进行对比，确认该层档案是否缺失、存放位置是否正确。本发明不仅可以判断库房内档案在库状态，也能判断库房内档案在库位置是否正确。
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