本发明涉及基于深度学习的发电设备异常检测方法及系统，所述方法包括：获取发电设备当前时刻的运行数据、所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据；对所述获取的数据进行预处理得到预处理后的发电设备当前时刻的运行数据以及所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据；将所述预处理后的数据输入预先训练好的发电设备异常检测模型中，得到所述发电设备异常检测的得分；基于所述发电设备异常检测的得分检测所述发电设备是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了发电设备异常检测的得分的精度，同时使得发电设备的异常检测更加方便，也降低了发电设备的异常检测成本。