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公开(公告)号：CN117557153A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311571604.7
申请日：2023-11-22
申请人： 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J3/38
摘要： 本申请提出一种光伏电站的评价方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：获取光伏电站的一个或多个影响指标，并获取影响指标的第一评分；根据第一评分，构建原始矩阵和每个光伏电站的评价矩阵；基于原始矩阵，确定每个影响指标的第一权重；基于评价矩阵，确定每个影响指标的第二权重；根据第一权重和第二权重，确定每个影响指标的组合权重，并根据组合权重确定光伏电站的评价分数，解决现有技术中检修评价信息不足的问题，提高对光伏电站的检修质量。
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公开(公告)号：CN115169038B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210789641.4
申请日：2022-07-06
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06F119/02 , G06F111/08
摘要： 本申请提出了一种基于FMECA的海上浮式风机可靠性分析方法及装置，该方法包括：根据执行的功能将海上浮式风机分解为预设数量个系统，并确定每个系统中待分析的设备或子系统；获取海上浮式风机和每个系统的故障模式，并分析故障模式的故障原因和故障影响；将系统，以及设备或子系统作为故障单元，基于严重度、发生度和探测度三个指标对故障模式进行危害度分析并评判故障单元的风险水平；根据可靠性分析结果辅助确定海上浮式风机的运行策略和维护措施。该方法对海上浮式风机进行了全面、系统和高可信度的可靠性分析，有利于保证海上浮式风机的系统可靠性。
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公开(公告)号：CN117333047A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311264649.X
申请日：2023-09-27
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了光伏组串运行状态可靠性指标计算方法及装置，该方法，包括基于光伏阵列的电站评价指标PR有效值得到修正后的PR曲线特征；基于预设的核概率密度函数对PR曲线特征进行拟合分析以根据拟合分析结果得到光伏阵列对应的概率密度函数值；根据概率密度函数值进行PR指标的对比计算以得到PR值计算结果；基于预设的可靠度指标对PR值计算结果进行分析计算以得到可靠性指标的可靠性计算结果。该方法可以有效计算光伏组串运行的指标，使得光伏组串稳定运行。
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公开(公告)号：CN117114919A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310995334.6
申请日：2023-08-08
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明涉及光伏功率预测技术领域，尤其是指一种复杂天气条件下的光伏功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的复杂天气条件下条件的光伏功率预测方法，通过计算各气象特征与光伏功率的相关性，筛选复杂天气条件下的强相关特征，并进行多变量相空间重构，能够进一步挖掘光伏功率与气象特征间的耦合关系，从而提高复杂天气条件下光伏功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115861886A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211565715.2
申请日：2022-12-07
IPC分类号： G06V20/40
摘要： 本发明提出一种基于视频片段特征匹配的风机叶片分割方法及设备，该方法通过构建风机叶片视频目标分割网络；其中，风机叶片目标分割网络包括键编码器、值编码器、特征匹配模块、序列细化模解码器；采集风机叶片视频历史数据集，对视频目标分割网络进行训练；将实时拍摄的风机叶片视频输入训练完成的视频目标分割网络，输出结果即为对风机叶片视频中的风机叶片区域分割结果。本发明集成了一种创新的动态内存机制存储视频片段的历史信息，通过特征匹配使得分割网络能够有效处理视频片段，通过多帧输入与多帧输出，生成片段级的预测结果，有效提高了风机叶片分割的速度与精度。
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公开(公告)号：CN114623052A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210466758.9
申请日：2022-04-29
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及风电技术领域，尤其涉及一种应用于风机叶片的电容式结冰传感器及工作方法，包括底座、供电模块、传感器和无线传输模块，所述底座与风机叶片连接，所述传感器包括译码电路、单片机、信号采集器和多组检测触点，所述检测触点伸入到介质内部与介质接触；所述检测触点的输出端与译码电路的输入端连接；所述信号采集器用于采集检测触点传递的电压信号，所述信号采集器的输入端与译码电路的输出端连接，所述单片机的输入端与信号采集器的输出端连接，所述单片机用于处理信号采集器采集的电压信号。本发明通过在风机叶片表面易结冰区域布置电容式传感器，测量叶片结冰发生及结冰厚度，从而优化风机叶片结冰时的运行策略。
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公开(公告)号：CN114371037A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210126606.4
申请日：2022-02-10
IPC分类号： G01N1/14
摘要： 本发明公开的一种用于风机齿轮箱润滑油的取样装置及其使用方法，属于风电机组运维技术领域。包括导管、顶盖、三通管体、取样瓶、活塞、活塞腔和导杆；顶盖与放油阀的接头连接；三通管体分别与顶盖、取样瓶和活塞腔密封连接，并且三通管体内壁均设有挡油环；导管的一端穿过顶盖和三通管体伸入取样瓶内部，另一端露出顶盖并与顶盖密封连接；活塞设在活塞腔内部并与导杆连接。本发明结构设计合理，利用负压原理，通过活塞抽取的方式，能够精确地控制取样油品导流的速度和流量，并且有效避免油品泄漏以及被污染的风险。提高了油品取样的工作效率和便捷度，能够及时掌握油品变化趋势及判断齿轮箱等运行状况，保证风电机组运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114358371A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111424158.8
申请日：2021-11-26
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 叶林 , 童强 , 李国庆 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 童彤 , 任鑫
摘要： 本发明提出一种基于深度学习的光伏短期功率预测方法及设备，分别将光伏实时数据、历史功率数据输入由不同尺寸卷积核的卷积神经网络、BiLSTM网络模型、双向Attention注意力机制构建深度学习预测模型方法，最终将其获得的两种数据文本特征进行合并运算得到更有效的融合特征表征能力，从而得到最优的文本特征对光伏短期功率进行精准的预测。通过该方法不仅提高光伏短期功率预测的精准度，而且有利于优化、大幅降低光伏发电系统的运营成本，包括人力、物力、时间效率等降本增效。
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公开(公告)号：CN114298141A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111376253.5
申请日：2021-11-19
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 张燧 , 黄思皖 , 王青天 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 邸智 , 刘艳贵 , 王海明 , 沈伟文 , 房扩
摘要： 本发明涉及基于深度学习的发电设备异常检测方法及系统，所述方法包括：获取发电设备当前时刻的运行数据、所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据；对所述获取的数据进行预处理得到预处理后的发电设备当前时刻的运行数据以及所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据；将所述预处理后的数据输入预先训练好的发电设备异常检测模型中，得到所述发电设备异常检测的得分；基于所述发电设备异常检测的得分检测所述发电设备是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了发电设备异常检测的得分的精度，同时使得发电设备的异常检测更加方便，也降低了发电设备的异常检测成本。
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公开(公告)号：CN114090352A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111258009.9
申请日：2021-10-27
摘要： 本公开提出一种机组能效异常诊断方法、装置以及存储介质，方法包括：获取待检测的机组运行数据，其中，机组运行数据包括多个能效状态指标，并根据预先确定的基准区间，确定多个能效状态指标中的目标异常能效指标，以及基于预先构建的诊断知识库，确定目标异常能效指标对应的目标非正常模式和造成目标非正常模式的目标故障原因及目标维护方案，能够将运行数据与诊断知识库结合，准确地确定引起机组能效异常所对应的能效非正常模式，并确定能效非正常模式对应的故障原因及维护方案，提高了诊断结果的可靠性，从而有利于提高机组能效。
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