Invention Publication
- Patent Title: 基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法
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Application No.: CN202210040452.7Application Date: 2022-01-14
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Publication No.: CN114399110APublication Date: 2022-04-26
- Inventor: 赖国书 , 叶强 , 陈吴晓 , 胡泽延 , 刘强 , 洪华伟 , 蔡雨晴 , 宋微浪 , 洪亮 , 朱玲玲 , 魏晓莹 , 王瑜 , 林晶
- Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
- Applicant Address: 福建省福州市晋安区沁园支路9号;
- Assignee: 国网福建省电力有限公司营销服务中心,国网福建省电力有限公司
- Current Assignee: 国网福建省电力有限公司营销服务中心,国网福建省电力有限公司
- Current Assignee Address: 福建省福州市晋安区沁园支路9号;
- Agency: 福州元创专利商标代理有限公司
- Agent 陈鼎桂; 蔡学俊
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06F17/18 ; G06F17/16 ; G06Q50/04

Abstract:
本发明涉及一种基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法,包括以下步骤:步骤S1:通过分析陶瓷行业生产流程,确定碳排放源,并获取陶瓷企业历史年份各碳排放源碳排放量和各历史年份用电量数据;步骤S2:对步骤S1得到的数据进行预处理,剔除奇异值;步骤S3:基于灰色预测模型GM(0,1)模型建立电至各碳排放源碳排放量关联关系,进而得到电至总碳排放量关联关系,构建预测模型;步骤S4:将待测数据输入至预测模型,获取碳排放预测值。本发明可以准确实现碳排放量的预测,有效降低了检测成本,提升检测可靠性。
Public/Granted literature
- CN114399110B 基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法 Public/Granted day:2024-11-01
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