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公开(公告)号：CN114399110B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210040452.7
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法，包括以下步骤：步骤S1:通过分析陶瓷行业生产流程，确定碳排放源，并获取陶瓷企业历史年份各碳排放源碳排放量和各历史年份用电量数据；步骤S2:对步骤S1得到的数据进行预处理，剔除奇异值；步骤S3:基于灰色预测模型GM(0,1)模型建立电至各碳排放源碳排放量关联关系，进而得到电至总碳排放量关联关系，构建预测模型；步骤S4:将待测数据输入至预测模型，获取碳排放预测值。本发明可以准确实现碳排放量的预测，有效降低了检测成本，提升检测可靠性。
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公开(公告)号：CN114399110A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210040452.7
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法，包括以下步骤：步骤S1:通过分析陶瓷行业生产流程，确定碳排放源，并获取陶瓷企业历史年份各碳排放源碳排放量和各历史年份用电量数据；步骤S2:对步骤S1得到的数据进行预处理，剔除奇异值；步骤S3:基于灰色预测模型GM(0,1)模型建立电至各碳排放源碳排放量关联关系，进而得到电至总碳排放量关联关系，构建预测模型；步骤S4:将待测数据输入至预测模型，获取碳排放预测值。本发明可以准确实现碳排放量的预测，有效降低了检测成本，提升检测可靠性。
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公开(公告)号：CN114399111A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210040589.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电碳关联关系的平板玻璃行业碳排放量预测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取平板玻璃行业碳排放关联量，并进行数据预处理；步骤S2:基于SVR回归预测得到电至电碳排放量关联关系;步骤S3:根据预处理后的碳排放关联量，基于SVR回归预测建立电至关联量、关联量至除电碳排放量关联关系；步骤S4:基于步骤S2得到的关联关系，构建电碳模型；步骤S5:将待测数据输入电碳模型，获取预测碳排放量。本发明通过SVR与历史数据建立用电量与碳排放量关联关系模型，实现平板玻璃行业通过用电量数据预测碳排放量的目的。
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