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公开(公告)号：CN119577308A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411603420.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 詹祥澎 , 钱晓瑞 , 潘舒宸 , 郑鹏 , 朱玲玲 , 肖恺 , 陈宇颖 , 吕隽 , 李怀 , 林雪倩 , 李一鸣 , 郑力凡 , 罗骞 , 王永利 , 延子昕 , 徐小爽 , 周昊伟 , 熊文杰
IPC: G06F17/16 , G06F17/11 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电量影响因素传导路径构建方法、系统、设备及介质，该方法包括：通过德尔菲法确定电量影响因素，并计算其与随机用电量影响因素的关系强度，构建初始关系强度矩阵。将该矩阵输入模糊决策实验室分析法FDEMATEL，得到综合影响矩阵，随后输入对抗解释结构模型AISM，获得可达矩阵，并借此构建对抗多级递阶结构模型图，最终选择DOWN型图作为电量传导路径图。将该路径图输入结构方程模型SEM，量化传导箭头的传导影响值，据此构建电量影响因素的传导路径。本方法通过结合模糊决策实验室分析法FDEMATEL和对抗解释结构模型AISM，对因果关系进行深入分析以及采用模糊集理论，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN119561008A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411569601.4
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 陕西科技大学
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的月度分时电量预测方法，包括以下步骤：采集用户月度分时电量数据，并对用户月度分时电量数据进行预处理；构建基于长短时记忆网络的初始全局电量预测模型；基于预处理后的用户月度分时电量数据，通过联邦接受平均算法对初始全局电量预测模型进行联邦学习，得到最终全局电量预测模型；通过最终全局电量预测模型对用户月度分时电量进行预测。
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公开(公告)号：CN119130036A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411191844.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种双模型驱动的虚拟电厂电力资源处置方法，将能源资源数据与具体处置方案解耦，利用能源资源模型判断当前的实时调度能力，再将实时调度能力和实时运行状态数据输入能源处置模型，以输出电力能源调度的实时处置方案。本发明避免了单个模型的黑盒问题，可清楚了解能源资源数据发生变化导致的调度能力变化，可供能源处置模型进行判断以确保处置方案的可行性，同时可直观核验资源调度能力判断结果，即使有误也可对能源资源模型进行单独优化。
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公开(公告)号：CN118864020A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845216.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 齐蓓 , 许静 , 叶强 , 余梦 , 肖楚鹏 , 王振宇 , 李文庆 , 胡文博 , 王奎 , 郭松 , 朱玲玲 , 郑鹏 , 陈吴晓 , 蔡雨晴 , 林涵 , 胡泽延 , 姜志筠 , 张晨瀚 , 柳絮莹
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/06
Abstract: 本发明提出了电力辅助服务产品的定价和结算方法、系统、设备及介质，根据电网电力辅助服务的实际运行情况，建立市场出清优化模型，然后通过市场出清优化模型计算得到电力辅助服务产品市场价格和电力辅助服务产品运行价格，再以此对电力辅助服务产品进行结算。本发明电力辅助服务产品的定价和结算结合电网的市场出清和实际运行情况，够更加准确地反映辅助服务在特定时间和条件下的真实价值，为辅助服务的公平结算提供依据，满足市场运行和电网运行的实际需求，同时激励服务提供商提高服务质量，保障电网安全运行和促进电力辅助服务市场的高效运行和公平竞争。
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公开(公告)号：CN118300101A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410715050.1
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能决策技术领域，提供了一种用电负荷预测方法、设备及存储介质，方法包括：调度用电区域对应的历史负荷数据和历史用电环境数据，计算历史负荷数据对应的数据平滑系数，对历史负荷数据进行数据平滑处理，得到平滑负荷数据；对平滑负荷数据进行累计量化处理，得到累计负荷数据；采集用电区域对应的当前用电负荷数据和当前用电环境，绘制出用电区域对应的区域负荷曲线；识别出历史用电环境数据中的环境变量，分析环境变量对用电区域的用电效应，对区域负荷曲线进行曲线优化处理，得到目标负荷曲线；制定用电区域对应的电力供应方案，利用电力供应方案执行用电区域的供电处理，得到供电结果。提高用电负荷预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117977541A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311680084.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 林女贵 , 洪华伟 , 朱玲玲 , 沈一民 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 肖恺 , 陈菲菲 , 刘林 , 涂夏哲 , 杨丝雨 , 黄王晔 , 李淅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 孙毅 , 杨浩天
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种考虑流行病因素的中长期电力电量预测方法，包括：构建预测模型；构建训练集，所述训练集包括流行病时段下若干不同行业的历史负荷数据和外部因素数据；训练集中将若干历史负荷数据划分为多个聚类；利用训练集训练预测模型，包括：取某一行业为预测对象；将预测对象的历史负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测值；所述流行病因素数据为与预测对象属于同一聚类的其它行业的历史负荷数据；计算预测对象的负荷预测值与负荷实际值的损失值；基于损失值更新预测模型，直至完成训练目标；获取预测对象的近期负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN117674136A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311699372.3
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用电气象指数‑负荷敏感模型的降温负荷计算方法，包括以下步骤：通过若干气象条件构建用于表征气象条件对用电需求影响程度的用电需求气象条件指数；基于历史气象条件，获取历史用电需求气象条件指数数据集，同时获取不同行业的历史用电负荷数据集；对于每一行业，建立用电气象指数‑负荷敏感模型拟合用电需求气象条件指数与用电负荷之间的关系；确定对应行业的高温起始敏感指数；进行降温负荷计算，计算当前实际用电气象指数，基于当前实际用电气象指数与目标行业的高温起始敏感指数的差值，以及降温负荷段的函数斜率计算目标行业的降温负荷。
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公开(公告)号：CN117522075A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311676826.5
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于气象指数的居民生活用电量预报方法，包括：根据日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均湿度、日平均风速，计算用电需求气象条件指数；确定居民用电量对用电需求气象条件指数的分布，所述分布具有若干趋势，趋势的转折点为突变点；通过差分进化算法获取所述分布中的突变点坐标；利用得到的多个突变点，建立用电量预报方程；获取中长期天气预报数据；根据中长期天气预报数据，计算未来用电需求气象条件指数，带入用电量预报方程得到居民用电量预测值。
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公开(公告)号：CN117394375A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311271037.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电力需求响应性能的评估方法及装置、存储介质，包括以下步骤：获取电力需求响应参数：根据所述电力需求响应参数计算电力需求响应性能指标；根据所述电力需求响应性能指标计算电力需求响应性能综合评估指标。本发明提供的方法可以帮助电力系统运行人员更好地了解电力需求响应资源的响应性能，在运行时做出合理调用电力需求响应资源的决策和采取适当的措施来提高电力需求响应资源的利用，提高电力系统运行的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN117057471A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311048237.2
申请日：2023-08-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于图多头注意力机制的小区用电预测方法，包括：获取小区的地理位置数据、历史电量数据和历史外部因素数据；对历史电量数据、历史外部因素数据和地理位置数据进行预处理；历史外部因素数据包括气温和电价；构建基于图多头自注意力机制的时空图神经网络模型；通过基于图多头自注意力机制的时空图神经网络模型得到预测结果；将预测结果与真实值进行比较，得到损失值；通过损失值进行反向误差传播，对模型进行训练；通过训练好的模型对小区未来用电量进行预测。本发明对历史用电数据进行建模，而且对小区之间的空间关系和历史数据的时间特征进行建模，充分挖掘小区电量预测问题中的时空关系。
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