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公开(公告)号：CN119047698A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411173089.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供一种企业智能化综合碳减排方法及系统，服务器采集目标企业在上一个周期所对应的能源消耗数据，根据能源消耗数据计算得到上一个周期目标企业的总碳排放数据；服务器对目标企业的总用能场地按照使用性质进行分解处理，得到组织架构中不同部门所对应的子场地，获取子场地所对应的用能设备进行碳排放计算，得到相应部门的子碳排放数据；服务器接收企业端对每个子场地所配置的用碳优先标签，基于用碳优先标签生成所有子场地的用碳优先序列；服务器接收下一个周期所对应的碳配额，根据碳配额、子碳排放数据、用碳优先序列进行分析，生成需要进行碳减排的部门以及碳减排策略。
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公开(公告)号：CN119046587A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411173081.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F17/11 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种碳排放波动模型预警方法、装置及存储介质，包括：服务器根据企业碳排放的用碳种类构建相对应的初始三维坐标系；服务器接收用户端所配置的碳预警组合数据，基于所述碳预警组合数据在所述初始三维坐标系内建立相对应的预警区域，所述预警区域包括组合维度预警区域和独立维度预警区域；服务器接收物联网设备所获取企业用碳设备的所有用碳维度的用碳信息，基于所述用碳维度、用碳信息在初始三维坐标系建立相对应的用碳坐标；将所述用碳坐标在所述初始三维坐标系内展示得到实时展示坐标系，根据所述用碳坐标所处的预警区域或非预警区域输出相对应的极值预警信息，根据用碳坐标的变化状态生成波动预警信息。
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公开(公告)号：CN118898301A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310491580.8
申请日：2023-05-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电能替代量预测方法及相关设备，涉及电能替代技术领域，其中，所述方法包括：基于能源消费预测模型对预测时段的能源消费总量进行预测，获取预测时段的能源消费预测总量；能源消费预测模型是基于系统动力学构建的；基于电能消费预测模型对预测时段的电能消费量进行预测，获取预测时段的电能消费预测量；电能消费预测模型是基于灰色预测法构建的；基于能源消费预测总量和电能消费预测量，得到预测时段的电能替代预测量。本发明避免直接应用电能替代历史数据，实现了精准预测电能替代量以及精准获知地区电能替代量的变化趋势。
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公开(公告)号：CN118841993A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411321634.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及馈线负荷聚合商可调节容量计算方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：目标馈线负荷聚合商接收对应馈线分支上的用户的电压可调节量申报请求，所述用户的电压可调节量申报请求由对应用户结合自身用电设备的电压要求进行申报；结合各用户申报的电压可调节量，通过潮流计算获取馈线处电压的最大可调节量；根据馈线处电压的最大可调节量以及电压调节设备进行馈线电压调节；计算完成馈线电压调节后馈线分支上所有用户的容量变化量之和，作为最终调节容量计算结果。
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公开(公告)号：CN118589535A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410628688.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 叶强 , 陈吴晓 , 胡泽延 , 蔡雨晴 , 姜志筠 , 张晨瀚 , 林涵 , 柳絮莹 , 柳玉銮 , 许刚健 , 林靖翔 , 谢石木林 , 蒋海峰 , 林建林 , 姜同培 , 许世荣 , 傅学勤 , 林祥
Abstract: 本发明涉及一种5G基站电池储能参与电力系统辅助调频控制方法。包括：建立含电池储能的电力系统聚合模型，通过设置扰动参量，获取频率偏差，依据5G基站电池储能参与频率响应的需要，将频率偏差区间分为未调频区、正常调频区以及调频紧急区；建立低通滤波器模型将系统频率偏差信号分为低频和高频两部分，分别用于火电机组的调频信号、5G基站电池储能的频率调节信号；获取实时频率偏差信号和储能电池SOC，并根据不同区域放电规则，以储能电池SOC为自变量实时调整电池储能充放电功率，优化电池储能参与频率响应的效益。本发明提升了5G基站电池储能参与负荷频率响应的效果，提升系统频率的稳定性，减小了储能电池寿命的损耗，提高了储能电池的利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117318025A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311210723.X
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于加权灰色关联投影法的短期负荷预测方法，包括：获取电力系统历史数据，对电力系统历史数据进行预处理；从电力系统历史数据中选择与待预测日相似的相似日，形成训练集；构建Adam‑GRU神经网络模型，初始化Adam‑GRU神经网络模型及设置参数；通过训练集对Adam‑GRU神经网络模型进行迭代训练，得到训练好的Adam‑GRU神经网络模型，并保存；对Adam‑GRU神经网络模型进行检验，若Adam‑GRU神经网络模型的预测值和真实值的误差小于预设目标，则通过Adam‑GRU神经网络模型对短期负荷进行预测。本发明能够有效地解决短期负荷预测中存在的训练样本复杂、随机性较大及模型收敛较慢等问题，提高了负荷预测的准确性和稳定性，对短期负荷预测具有较好的预果，且模型简单，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN115688992A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211288406.5
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q50/04 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于偏最小二乘法的纺织工业园区电碳数据预测方法，其包括步骤1：分析纺织工业园区电碳数据的影响因素；步骤2：获取影响纺织工业园区的电碳数据样本；步骤3：使用SPXY方法将获得的区域内影响碳排放的样本数据划分为建模集和预测集；步骤4：使用偏最小二乘法（Partial Least Squares，PLS）对数据样本进行训练和预测；步骤5：建立基于偏最小二乘法的纺织工业园区电碳数据预测模型；步骤6：用上述算法训练得到工业园区电碳数据预测模型，应用本技术方案实新对纺织工业园区电碳数据进行预测和预警。
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公开(公告)号：CN119047883A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411173071.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/11 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于碳资产的生产管控方法及系统，服务器根据企业设备用碳的属性对企业设备划分处理并添加相对应的用碳标签，基于用碳标签划分得到相对应的用碳集合；服务器基于企业供能线路的供能拓扑图内企业设备的工作状态，确定正向用碳标签的用碳集合内每个企业设备在第一预设时间段内的碳源，以及相应的用碳计算时间段；获取具有反向用碳标签的用碳集合内的企业设备，基于企业设备在第一预设时间段内的工作状态、工作时间对第一预设时间段分割处理，得到不同的节碳计算时间段；基于所有企业设备的用碳计算时间段、用碳数据、节碳计算时间段、节碳数据综合计算得到综合碳资产，基于综合碳资产进行生产管控。
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公开(公告)号：CN114399110B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210040452.7
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法，包括以下步骤：步骤S1:通过分析陶瓷行业生产流程，确定碳排放源，并获取陶瓷企业历史年份各碳排放源碳排放量和各历史年份用电量数据；步骤S2:对步骤S1得到的数据进行预处理，剔除奇异值；步骤S3:基于灰色预测模型GM(0,1)模型建立电至各碳排放源碳排放量关联关系，进而得到电至总碳排放量关联关系，构建预测模型；步骤S4:将待测数据输入至预测模型，获取碳排放预测值。本发明可以准确实现碳排放量的预测，有效降低了检测成本，提升检测可靠性。
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公开(公告)号：CN118735028A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410657028.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于约束感知强化学习的综合储能系统优化方法，包括：构建Q值网络，所述Q值网络包括若干神经单元，所述神经单元的激活函数为RELU函数；将燃气轮机组输出功率和储能机组输出功率作为动作，将风电系统输出功率、负载功率、储能系统荷电状态作为状态，将燃气轮机组运营成本、售购电成本和功率不平衡量作为惩罚项建立奖励函数，训练Q值网络得到Q值网络的最优参数；将固定Q值网络参数，将Q值网络转换为混合整数规划模型，所述混合整数规划模型设有微电网约束条件；输入当前状态至混合整数规划模型，通过gurobi求解器求解混合整数规划模型，得到最优动作即能源调度方案。
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