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公开(公告)号：CN118709870B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411199516.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的电量预测人工智能代理方法及系统，具体步骤包括：构建基于大语言模型的人工智能代理预测模型，包括用户输入读取模块、提示词构建模块、若干个大语言模型、任务分解和规划模块、工具选择模块和代码生成模块；利用用户输入读取模块来读取目标用户提出的电量预测问题并翻译成大语言模型需要的格式，同时利用提示词构建模块构建引导大语言模型工作的提示词；再将电量预测问题和提示词输入至预训练的第一大语言模型中；利用第一大语言模型对输入的电量预测问题进行完整性校验，并基于完整性判断结果进一步引导目标用户补充完整电量预测问题。
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公开(公告)号：CN118709870A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411199516.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的电量预测人工智能代理方法及系统，具体步骤包括：构建基于大语言模型的人工智能代理预测模型，包括用户输入读取模块、提示词构建模块、若干个大语言模型、任务分解和规划模块、工具选择模块和代码生成模块；利用用户输入读取模块来读取目标用户提出的电量预测问题并翻译成大语言模型需要的格式，同时利用提示词构建模块构建引导大语言模型工作的提示词；再将电量预测问题和提示词输入至预训练的第一大语言模型中；利用第一大语言模型对输入的电量预测问题进行完整性校验，并基于完整性判断结果进一步引导目标用户补充完整电量预测问题。
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公开(公告)号：CN118365373A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410792131.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于业扩数据的预测方法、设备及存储介质，通过将用电数据和业扩数据根据历史数据、时间因素和天气因素进行分解，然后消除时间因素和天气因素等因素的影响后，建立根据业扩数据进行用电量预测的第一预测模型，并通过历史数据对第一预测模型的系数进行优化，根据第一直接预测模型的最终预测模型对未来的用电量进行预测。解决了传统预测方法受业扩数据影响产生的误差较大，人工神经网络等智能预测方法对数据的依赖性较强，对于数据受限的预测准确度较低，难以使用智能预测方法的问题。
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公开(公告)号：CN119047883A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411173071.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/11 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于碳资产的生产管控方法及系统，服务器根据企业设备用碳的属性对企业设备划分处理并添加相对应的用碳标签，基于用碳标签划分得到相对应的用碳集合；服务器基于企业供能线路的供能拓扑图内企业设备的工作状态，确定正向用碳标签的用碳集合内每个企业设备在第一预设时间段内的碳源，以及相应的用碳计算时间段；获取具有反向用碳标签的用碳集合内的企业设备，基于企业设备在第一预设时间段内的工作状态、工作时间对第一预设时间段分割处理，得到不同的节碳计算时间段；基于所有企业设备的用碳计算时间段、用碳数据、节碳计算时间段、节碳数据综合计算得到综合碳资产，基于综合碳资产进行生产管控。
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公开(公告)号：CN114399110B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210040452.7
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法，包括以下步骤：步骤S1:通过分析陶瓷行业生产流程，确定碳排放源，并获取陶瓷企业历史年份各碳排放源碳排放量和各历史年份用电量数据；步骤S2:对步骤S1得到的数据进行预处理，剔除奇异值；步骤S3:基于灰色预测模型GM(0,1)模型建立电至各碳排放源碳排放量关联关系，进而得到电至总碳排放量关联关系，构建预测模型；步骤S4:将待测数据输入至预测模型，获取碳排放预测值。本发明可以准确实现碳排放量的预测，有效降低了检测成本，提升检测可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118709871A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411204067.7
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及基于知识图谱检索增强生成的用户级电量预测方法及系统，具体步骤包括：采集若干用户电力属性数据并进行预处理，基于预处理后的电力属性数据构建向量数据库和分层知识图谱数据库；将若干个性化用户的电力属性数据输入预训练的大语言模型，将电力属性数据相近的各用户划分为同类用户，基于用户的电力属性数据生成自然语言提问文本，在向量数据库和分层知识图谱数据库中查询各类用户的用电水平，分别生成各类用户的个性化用户属性特征；根据预设时间范围内的基于各类用户用电习惯的用电记录获取电力时序数据，再利用嵌入层神经网络提取时序特征；通过向量拼接的方式将各类用户的个性化用户属性特征与时序特征进行融合，获得综合特征。
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公开(公告)号：CN117252101A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311236140.4
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种台风对电力电量影响的测算方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取目标地区发生台风时的电力电量数据实际值；将目标台风发生时的实际气温数据作为特征变量输入训练好的电力电量预测模型，获得第一电力电量预测值，以模拟气温与台风来时一致，但未发生台风灾害性破坏影响时的电力电量值；模拟对应地区未发生台风时的气温条件，并将模拟气温数据作为特征变量输入训练好的电力电量预测模型，获得第二电力电量预测值；通过第二电力电量预测值与第一电力电量预测值的差值测算台风对目标地区电力电量所产生的气候性影响；通过第一电力电量预测值与电力电量数据实际值的差值测算台风对目标地区电力电量所产生的灾害性影响。
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公开(公告)号：CN119577610A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411553356.8
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种电力现货市场交易的分类预测方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：通过采集电力现货市场的内部数据集和外部数据集，使用局部离群因子算法过滤异常值，将数据集融合后通过MLP模型进行特征融合。对交易数据进行模糊化处理，转换为模糊隶属度，利用欧式距离计算与历史数据的相似度，并通过模糊C均值聚类算法KFCM分析与随机数据的相似性。最后，使用卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM构建融合数据预测分类模型，CNN捕捉局部特征，LSTM处理时间序列的长期依赖，提高模型的预测能力。本发明实现了降低数据精确性要求，提升模型泛化能力，同时保留关键特征，为交易数据分类提供有力支持。
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公开(公告)号：CN119401418A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411500386.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力负荷测算技术领域，具体涉及一种解耦夏冬季调温负荷测算方法，能够获取数据样本集；利用所述数据样本集训练预先建立的基于GAM的日前负荷预测模型；进而得到温度对负荷的影响函数、湿度对负荷的影响函数和历史负荷的特征值函数；利用三种特征值函数对所述基于GAM的日前负荷预测模型进行解耦，得到由温度特征函数、湿度特征函数和历史负荷特征函数组成的解耦负荷模型；利用所述解耦负荷模型进行负荷测算。可以理解的是，本发明示出的技术方案，气温项和历史负荷项特征函数可以直接反应温度与负荷的关系，为电力负荷进行精细化分析提供重要依据。
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公开(公告)号：CN118898301A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310491580.8
申请日：2023-05-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电能替代量预测方法及相关设备，涉及电能替代技术领域，其中，所述方法包括：基于能源消费预测模型对预测时段的能源消费总量进行预测，获取预测时段的能源消费预测总量；能源消费预测模型是基于系统动力学构建的；基于电能消费预测模型对预测时段的电能消费量进行预测，获取预测时段的电能消费预测量；电能消费预测模型是基于灰色预测法构建的；基于能源消费预测总量和电能消费预测量，得到预测时段的电能替代预测量。本发明避免直接应用电能替代历史数据，实现了精准预测电能替代量以及精准获知地区电能替代量的变化趋势。
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