本发明涉及新能源汽车电池检测技术领域，公开了一种基于对抗学习的新能源汽车电池异常检测方法，包括：步骤S1，采集目标车辆的运行数据并提取数据特征，并对数据特征进行预处理，得到训练数据特征集合；步骤S2，利用训练数据特征集合训练生成器和判别器；步骤S3，采集测试数据并对测试进行优化，然后利用完成训练的生成器和判别器进行测试；步骤S4，计算分析得到异常分数，并将异常分数与第一阈值进行对比，然后根据对比结果判定电池有无异常。本发明具有快速准确地找到发生异常的时间段及对应的故障电芯号，降低故障误报率，保证了每一次报警的准确性的有益效果。