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公开(公告)号：CN115842393A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211494299.1
申请日：2022-11-25
申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号： H02J7/00 , B60L3/00 , G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及风险识别技术领域，公开了一种基于容量异常衰退特征的新能源汽车风险识别模型，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和风险识别模块；数据采集模块用于采集基础数据；数据处理模块用于预处理基础数据并得到目标数据；数据分析模块用于自目标数据中提取得到安全要素，并将安全要素转换为量化表示的安全特征；且在提取安全要素时，首先按照选取策略选取参考电芯，并计算参考电芯的中值压差向量Vp，取Vp的速度向量Vp′作为安全要素Sf；风险识别模块用于根据安全特征数值确定风险概率。本发明能够实现新能源汽车风险的量化识别，风险识别精准度较高。
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公开(公告)号：CN115796583A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211494294.9
申请日：2022-11-25
申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/30
摘要： 本发明涉及风险识别技术领域，公开了一种基于自放电异常特征的新能源汽车风险识别模型，包括以下构件步骤：步骤1：采集动力电池的历史运行数据；步骤2：预处理历史运行数据；步骤3：基于历史运行数据，选取目标电芯并以目标电芯与中值电压的平方差的非线性映射结果作为识别要素sf；所述识别要素其中，α为目标电芯与中值电压的平方差的放大系数；Vid表示在i时刻d号电芯的电压值，Vim表示i时刻所有电芯的中值电压；步骤4：将识别要素转换为量化要素λ；λ数值大小与电池风险程度呈负相关。本发明能够有效识别自放电风险，完成自放电异常的精准判定。
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公开(公告)号：CN114879049A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210664642.6
申请日：2022-06-13
申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396
摘要： 本发明涉及动力电池评估技术领域，具体涉及动力电池一致性安全状态评估方法，包括：提取得到能够反映车辆状态的多个充电数据片段；对每个充电数据片段的单体电压计算标准差特征和方差熵一致性特征，得到特征值；获取车辆全生命周期覆盖目标预设区间的充电过程的覆盖次数，将覆盖次数结合第一修正次数和第二修正次数，分别得到参考样本和评估样本；将特征值构造成特征矩阵，并在处理后进行无监督训练分成两类，得到混淆矩阵；构建动力电池一致性安全状态量化计算模型；构建状态评估报警等级模型，并输出等级结果表征动力电池的安全状态。本发明能够及时预警车辆潜在风险，避免车辆异常状态演化为更加严重的事故风险。
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公开(公告)号：CN114415032A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210089340.0
申请日：2022-01-25
申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G06F17/15 , B60L58/16
摘要： 本发明涉及动力电池安全性检测技术领域，公开了一种动力电池安全性检测方法、系统及存储介质，包括处理器模块，以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、预先处理模块、滤波模块和显示模块，通过采集动力电池的历史运行数据并采用放电状态的单体电压数据计算出极差电压后再计算出熵值的变化情况，来准确快速完成对动力电池安全性的评估。本发明具有快速准确检测动力电池健康状态，保障动力电池使用安全性，提高电动汽车驾乘安全的有益效果。
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公开(公告)号：CN117473535A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311500791.X
申请日：2023-11-10
申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全管控方法领域，具体涉及一种基于分类分级的立体数据权限管控方法，包括，对数据进行分类、分级定义，再绑定数据的敏感级别和分类，基于数据分类分级规则动态实现数据脱敏；基于预设加密算法按类别和级别对数据加解密；基于库级、表级和字段级授权，进行数据库和文件系统级别的认证和授权的权限控制，所述权限控制包括操作权限。本发明能更有效地使用和保护数据,并使数据更易于定位和检索。
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公开(公告)号：CN115267541A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210910235.9
申请日：2022-07-29
申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号： G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06K9/62 , B60L58/12
摘要： 本发明涉及新能源汽车电池检测技术领域，公开了一种基于对抗学习的新能源汽车电池异常检测方法，包括：步骤S1，采集目标车辆的运行数据并提取数据特征，并对数据特征进行预处理，得到训练数据特征集合；步骤S2，利用训练数据特征集合训练生成器和判别器；步骤S3，采集测试数据并对测试进行优化，然后利用完成训练的生成器和判别器进行测试；步骤S4，计算分析得到异常分数，并将异常分数与第一阈值进行对比，然后根据对比结果判定电池有无异常。本发明具有快速准确地找到发生异常的时间段及对应的故障电芯号，降低故障误报率，保证了每一次报警的准确性的有益效果。
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公开(公告)号：CN113771864A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110676169.9
申请日：2021-06-18
申请人： 湖南大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的新能源车辆侧翻预警方法，该方法包括如下步骤：建立理想的、反映车辆侧翻规律的侧翻力学模型；根据对于侧翻力学模型的分析结论，选择合适的参数作为侧翻预警模型的输入参数；选取横向载荷转移率作为侧翻预警指标，并将结果划分为5类；通过多层神经网络训练同时调整超参数后，实现输入相应参数后输出预测的载荷转移率；基于步骤四得到的载荷转移率确定步长后预测下一时刻的载荷转移率，若达到侧翻条件，则计算TTR时间并输出；若在时间阈值内未达到侧翻条件，则进入下一轮预警。本发明的有益效果如下：保证了预警的准确性和普适性；比普通的动态门限值具有更好的实时性；提高了预警效率。
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公开(公告)号：CN111859815A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010761018.9
申请日：2020-07-31
申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/08 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及电池技术领域，具体涉及一种电池报警特征数据的模式聚类方法与事故特征识别技术，包括：S1、采集事故车与正常车运行中报警前后时刻电池的运行数据；S2、对运行数据进行降维处理，得出模式特征；S3、对降维后的模式特征进行聚类分析，得出运行数据的分类特征；S4、根据分类特征分析事故车与正常车的统计差异性；S5、以统计差异性为标准，判断车辆是否为事故车。发明的优点在于，相较于现有技术而言，本方案中的判断标准并不是单一、模糊的，通过对电池的运行数据进行分析，先后得出模式特征、分类特征和统计差异性，能够精准地识别事故车，解决了现有技术很难准确分辨出事故车的技术问题。
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公开(公告)号：CN116187805A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211582177.8
申请日：2022-12-08
申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及新能源汽车性能评测技术领域，公开了一种新能源汽车动力系统运行指标风险量化方法，通过将新能源汽车动力系统的运行数据利用预设的转化公式转变为风险变量，同时通过设置的参数A和参数B两个参数来动态调整计算公式的变量，并且通过不断的演算来调整A和B的值，使两个参数值更接近于真实值，进而提高对风险变量评估结果的准确性，保证汽车的运行安全以及驾乘人员的人身安全。本发明具有降低现有报警系统风险指标，以及精准转化风险变量，有效提高对汽车运行风险评估结果准确率的有益效果。
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公开(公告)号：CN115754783A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211496942.4
申请日：2022-11-25
申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367
摘要： 本发明涉及动力电池安全检测技术，公开了一种基于等效电路最小二乘误差的动力电池安全状态识别系统，包括处理器模块，以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、数据处理模块和状态识别模块，数据采集模块，用于采集动力电池的运行数据形成数据集合后发送至数据处理模块；数据处理模块，用于对数据集合进行预处理，得到精选数据集合；处理器模块，用于根据精选数据集合提取安全要素并进行安全特征量化得到安全量化特征；状态识别模块，用于根据安全量化特征进行动力电池的安全状态识别。本发明具有提高动力电池故障分析以及风险溯源结果的准确性，保障新能源汽车运行安全的有益效果。
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