本发明公开了一种基于数据融合的知识图谱构建方法，包括如下步骤：S1.构建传统数据库和图数据库以及深度学习环境；S2.根据传统数据库获取对象；S3.筛选对象以获取第一数据和第二数据，并分别储存；S4.根据公众号关键信息获取第三数据；S5.处理第二数据和第三数据，以生成第四数据和第五数据；S6.处理第四数据和第五数据，以生成第六数据并储存；S7.处理第六数据和第一数据，以生成知识图谱；S8.重复步骤S2至步骤S7直至完善知识图谱。该方法融合了传统数据库、图数据库和公众号数据构建了不断更新的知识图谱，且在构建过程中，通过筛选掉错误或无关信息，三次处理提高数据精度，精确且数据量庞大的知识图谱可以为访问者提供精确有效、崭新的相关知识。