发明授权
- 专利标题: 塔桅结构破损位置图像识别方法
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申请号: CN202211410007.1申请日: 2022-11-10
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公开(公告)号: CN115713653B公开(公告)日: 2023-10-10
- 发明人: 李长平 , 葛海军 , 祁宝金 , 高红帅 , 李亮
- 申请人: 中国铁塔股份有限公司黑龙江省分公司
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市经开区南岗集中区长江路368号2321室
- 专利权人: 中国铁塔股份有限公司黑龙江省分公司
- 当前专利权人: 中国铁塔股份有限公司黑龙江省分公司
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市经开区南岗集中区长江路368号2321室
- 代理机构: 哈尔滨市松花江专利商标事务所
- 代理商 张换男
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V10/34 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
塔桅结构破损位置图像识别方法,本发明涉及塔桅结构破损位置图像识别方法。本发明的目的是为了解决现有塔桅结构破损采用人工检测,费时、费力,导致识别效率低、识别准确率低的问题。过程为:一、采用无人机获取塔桅结构图像,对获取的塔桅结构图像进行预处理得到预处理后的图像,作为训练样本数据集;二、构建塔桅结构破损位置图像识别网络;三、将获得的训练样本数据集输入构建的塔桅结构破损位置图像识别网络进行训练,以获得训练好的塔桅结构破损位置图像识别网络;四、将待识别的塔桅结构图像输入训练好的塔桅结构破损位置图像识别网络,输出对待识别的塔桅结构图像的识别结果。本发明用于塔桅结构破损位置识别领域。
公开/授权文献
- CN115713653A 塔桅结构破损位置图像识别方法 公开/授权日:2023-02-24