公开(公告)号：CN115713653B

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202211410007.1

申请日：2022-11-10

申请人： 中国铁塔股份有限公司黑龙江省分公司

发明人： 李长平 ,  葛海军 ,  祁宝金 ,  高红帅 ,  李亮

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/34 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 塔桅结构破损位置图像识别方法，本发明涉及塔桅结构破损位置图像识别方法。本发明的目的是为了解决现有塔桅结构破损采用人工检测，费时、费力，导致识别效率低、识别准确率低的问题。过程为：一、采用无人机获取塔桅结构图像，对获取的塔桅结构图像进行预处理得到预处理后的图像，作为训练样本数据集；二、构建塔桅结构破损位置图像识别网络；三、将获得的训练样本数据集输入构建的塔桅结构破损位置图像识别网络进行训练，以获得训练好的塔桅结构破损位置图像识别网络；四、将待识别的塔桅结构图像输入训练好的塔桅结构破损位置图像识别网络，输出对待识别的塔桅结构图像的识别结果。本发明用于塔桅结构破损位置识别领域。

公开(公告)号：CN117830888A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311631847.5

申请日：2023-11-30

申请人： 中国铁塔股份有限公司黑龙江省分公司 ,  哈尔滨工业大学

发明人： 刘洋 ,  李长平 ,  韩宏辰 ,  葛海军 ,  祁宝金 ,  高铭鑫

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V10/764

摘要： 基于多阶变形式轻量架构的铁塔螺栓缺失视觉识别方法，属于通讯铁塔安全风险诊断领域。为了解决现有视觉化结构安全风险识别网络模型参数复杂，且缺乏对于小目标风险识别能力低的问题。本发明所述方法，通过多尺度融合残差学习、可变形卷积以及反卷积理论，架构了面向铁塔关键构件连接节点图像数据深层特征挖掘的轻量化模型，该模型能够实现对铁塔关键构件连接节点处潜在螺栓缺失风险的精准化识别。此外，相比铁塔既有螺栓缺失安全风险的检测手段，本发明的方法以视觉数据为研究对象，能够适应非接触状态下的螺栓缺失识别，同时，本发明兼备螺栓缺失识别准确率高、模型架构轻量等优点，有助于提升铁塔结构安全状态巡检的工作效率。

公开(公告)号：CN115713653A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211410007.1

申请日：2022-11-10

申请人： 中国铁塔股份有限公司黑龙江省分公司

发明人： 李长平 ,  葛海军 ,  祁宝金 ,  高红帅 ,  李亮

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/34 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 塔桅结构破损位置图像识别方法，本发明涉及塔桅结构破损位置图像识别方法。本发明的目的是为了解决现有塔桅结构破损采用人工检测，费时、费力，导致识别效率低、识别准确率低的问题。过程为：一、采用无人机获取塔桅结构图像，对获取的塔桅结构图像进行预处理得到预处理后的图像，作为训练样本数据集；二、构建塔桅结构破损位置图像识别网络；三、将获得的训练样本数据集输入构建的塔桅结构破损位置图像识别网络进行训练，以获得训练好的塔桅结构破损位置图像识别网络；四、将待识别的塔桅结构图像输入训练好的塔桅结构破损位置图像识别网络，输出对待识别的塔桅结构图像的识别结果。本发明用于塔桅结构破损位置识别领域。