一种基于序列分析模型的盾构机PLC故障报警预测方法
摘要:
本发明公开了一种基于序列分析模型的盾构机PLC故障报警预测方法,涉及故障预测技术领域,具体步骤为:根据原始故障报警数据,获得初始数据样本集;对初始数据样本集中的数据样本进行分类和筛选,生成有效故障数据集;对有效故障数据集中各个数据的发生频率按类别进行统计与分析,生成高频故障分类数据集;随后生成transaction数据包;根据transaction数据包以及序列模式挖掘算法参数构建序列模型;基于序列模型对盾构机的实时数据进行故障预警。本发明利用序列分析模型得到盾构机故障之间的先后发生关系,在实际使用中不受工程经验限制,且具有通用性,利于推广使用。
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