本发明公开了一种风电机组异常数据识别方法、系统、设备及介质，属于风力发电技术领域；方法包括：获取风电机组的历史正常运行数据，构建历史正常数据矩阵，并进行标准化处理，得到历史正常数据标准化矩阵；对历史正常数据标准化矩阵进行主元分析，得到历史PCA主元模型；其中，利用差分进化算法，确定历史PCA主元模型中主元子空间内的主元个数；根据历史PCA主元模型，确定历史PCA主元模型的统计量阈值；根据历史PCA主元模型的统计量阈值，对风电机组的实时运行数据进行异常识别，得到风电机组异常数据识别结果；本发明满足对多个运行数据的异常识别，大大缩短异常数据的识别时间，满足对机组运行性能的准确及时评估。