发明公开
- 专利标题： 基于YOLOv5框架的车漆缺陷检测与分割一体化方法
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申请号： CN202310210939.X申请日： 2023-03-07
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公开(公告)号： CN116245843A公开(公告)日： 2023-06-09
- 发明人: 李露 , 朱永烁 , 侯辰风 , 杨逸啸 , 吕鹏飞 , 卢敬远 , 周付根
- 申请人： 北京航空航天大学
- 申请人地址： 北京市海淀区学院路37号
- 专利权人： 北京航空航天大学
- 当前专利权人： 北京航空航天大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区学院路37号
- 代理机构： 北京慕达星云知识产权代理事务所
- 代理商 李冉
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T7/10 ; G06V10/762 ; G06V10/80 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
本发明公开了基于YOLOv5框架的车漆缺陷检测与分割一体化方法，包括：获取目标车漆图像；将目标车漆图像输入至训练好的车漆缺陷检测与分割模型中，输出目标车漆图像对应的车漆缺陷检测图像与分割图像；车漆缺陷检测与分割模型采用YOLOv5框架构建而成，且包括分割分支和检测分支。通过该方法可以在对车漆进行检测和分割时，提高检测和分割效率，同时增强检测和分割精度。
