一种高效预测菊花耐涝性的方法及其应用
摘要:
涝性分子育种领域具有广阔的应用前景,同时本本发明公开了一种高效预测菊花耐涝性的 发明也可为菊花其他重要性状的分子育种提供方法及其应用。本发明通过全基因组关联分析鉴 依据。定菊花耐涝性显著相关的SNP位点,并在此基础上,比较了不同统计模型和不同密度SNP标记对全基因组预测效果的影响,建立了一种快速、高效、精准筛选优异耐涝菊花品种的方法,预测准确度可达0.949。基于本发明的方法预测出的体系在选育耐涝菊花品种时,不仅能够实现菊花耐涝性的早期选择,缩短育种周期,还有效克服了(56)对比文件Zhiwu Zhang等.Mixed linear modelapproach adapted for genome-wideassociation studies《.nature genetics》.2010,第1-9页.Jiangshuo Su等.Genome-wideassociation study identifies favorableSNP alleles and candidate genes forwaterlogging tolerance in chrysanthemums.《Horticulture Research》.2019,第6卷(第2019期),第1-13页.
公开/授权文献
0/0