基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法及装置
摘要:
本发明为基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法及装置,属于直流微电网领域,针对现有算法模型不准确、优化效果不理想的问题,采用技术方案如下:一种基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法,包括设定电动车数量,采用蒙特卡洛算法对电动汽车一天中的充电负荷进行预测,得到设定数量的电动汽车一天中充电的总负荷作为系统负荷;设定光储直柔系统各部分运行的限制条件,建立光储直柔系统运行成本优化目标函数;采用改进的鲸鱼算法多次迭代,计算储能及电网端口各自最优出力,使得建立的目标函数计算结果最小。本发明的算法考虑电动车充电负荷,采用改进的鲸鱼算法可快速获得更低总成本对应的运行方案,模型算法的精度和速度均有提高。
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