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公开(公告)号:CN117233525A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311159548.6
申请日:2023-09-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国家高电压计量站
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种判定线路损耗异常的方法及装置,该方法包括:获取待测线路的统计线损;根据所述待测线路的统计线损,得到待测线路的实测线损概率分布;将所述待测线路的实测线损概率分布与合理线损概率分布区间进行比对,根据比对结果判定待测线路的统计线损是否异常。通过本发明实施例提供的方法及装置,避免了传统人工经验判定的随意以及传统简单阈值判定的机械粗暴,可以实现对在复杂的实际运行条件下实现线损样本的自动准确判定。
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公开(公告)号:CN117277309A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311331499.X
申请日:2023-10-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种构建非介入式负荷辨识模型的方法和系统,其对不同种类的变频电机依次建立单个仿真模型,并在搭建的第一仿真系统中模拟运行得到变压器输出的仿真波形的特征参数,通过与实际录取的变压器输出波形的特征参数计算拟合度,确定单个变频电机的最优仿真模型;将不同种类的变频电机的最优仿真模型并联,并在搭建的第二仿真系统中运行,得到大量的仿真数据,将上述仿真数据作为初始非介入式负荷辨识模型的输入进行训练,当辨识准确率达到设置的准确率阈值时,即可获得符合要求的最优非介入式负荷辨识模型。所述方法和系统实现了多个变频电机实际运行的小数据样本扩充,使非介入式负荷辨识模型的辨识准确率大为提高。
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公开(公告)号:CN117192201A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310975097.7
申请日:2023-08-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于用电设备状态变化判定的方法及系统,属于电力负荷用电监测与信号处理技术领域。本发明方法,包括:录制用电设备在不同运行阶段的三相电流波形,并基于所述三相电流波形获取用电设备的电流间谐波频谱特征;确定所述电流间谐波频谱特征中,不同的电流间谐波频谱特征间的相关性,基于所述相关性生成用电设备的间谐波特征簇;根据所述间谐波特征簇,获取所述用电设备的状态变化标定特征量;通过所述状态变化标定特征量,来判定目标用电设备的状态变化。本发明提高了用电设备的非介入式负荷辨识技术的辨识精度与颗粒度,有利于在工厂环境中的推广与应用。
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公开(公告)号:CN110658386B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN201910855109.6
申请日:2019-09-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电容投切的户变关系识别方法及系统。本发明的方法包括以下步骤:步骤一,分析实际电网中投切电容方式产生电流信号的特点;步骤二,根据电网负荷电流特征确定采样频率和投切频点;步骤三,投切信号的生成及占空比确定;步骤四,投切信号编码,确定发送特征码;步骤五,通过去负荷的方式进行噪声处理和信号增强;步骤六,对变压器二次侧电流实时采样分析,通过对投切频点信号进行傅里叶分析匹配特征码,确定户变关系;根据三相电流大小,确定所属相位。采用本发明进行户变识别,通过去负荷处理能有效较弱噪声干扰、增强特征频点强度,具有识别效果好、投切电流小、操作简单、发热少、体积小、易于小型化实现的优点。
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公开(公告)号:CN116681468B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310932184.4
申请日:2023-07-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 王朝亮 , 裘华东 , 陈宋宋 , 沈百强 , 肖涛 , 张洪志 , 李磊 , 陆春光 , 陈珂 , 芦鹏飞 , 刘炜 , 叶菁 , 金旭洁 , 章江铭 , 宋磊 , 李亦龙 , 王佳颖 , 周瑶 , 薛友 , 徐耀辉 , 朱欢 , 刘主光 , 吴亮 , 金挺超
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明为基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法及装置,属于直流微电网领域,针对现有算法模型不准确、优化效果不理想的问题,采用技术方案如下:一种基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法,包括设定电动车数量,采用蒙特卡洛算法对电动汽车一天中的充电负荷进行预测,得到设定数量的电动汽车一天中充电的总负荷作为系统负荷;设定光储直柔系统各部分运行的限制条件,建立光储直柔系统运行成本优化目标函数;采用改进的鲸鱼算法多次迭代,计算储能及电网端口各自最优出力,使得建立的目标函数计算结果最小。本发明的算法考虑电动车充电负荷,采用改进的鲸鱼算法可快速(56)对比文件郭直清.基于改进鲸鱼优化算法的特征选择方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑).2023,19.朱玉.鲸鱼优化算法的改进与应用.中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑).2023,20-21.
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公开(公告)号:CN116911381A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310852984.5
申请日:2023-07-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06N3/098 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种对用电负荷进行预测的方法及系统,其中方法包括:选择边缘终端的历史负荷数据,基于所述历史负荷数据建立边缘终端的分项训练集合;对所述分项训练集合进行数据格式处理;基于经过数据格式处理后的分项训练集合,通过机器学习随机梯度下降SGD算法计算边缘终端的分析预测模型权重系数;基于多个边缘终端计算出的分析预测模型权重系数,通过联邦学习算法计算累加分析预测模型权重系数;基于所述累加分析预测模型权重系数,通过累加分析预测模型对预设步长期间内的用电负荷进行预测,获取用电负荷预测结果。
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公开(公告)号:CN115840871A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202210803043.8
申请日:2022-07-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于二次压缩的测试向量压缩方法及系统,包括:获取待压缩的第一测试向量集;对所述第一测试向量集中的测试向量进行重新排序,以获取第二测试向量集;基于所述第二测试向量集进行差分压缩,获取初始压缩矩阵;对所述初始压缩矩阵进行奇异值分解压缩,获取最终压缩矩阵。本发明通过充分利用功能测试时,测试向量间差异性较小的特点,采用差分压缩和奇异值分解压缩相结合的技术,可将数据规模降低1‑2个数量级,极大地减小数据存储需求,有助于降低测试成本,提高测试效率;同时本发明算法资源占用小,分析速度快,具备实用化条件。
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公开(公告)号:CN113012414A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110117908.0
申请日:2021-01-28
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网陕西省电力公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种支持户表停电信息实时上报的模组化能源采控终端,包括主控模块、载波通信模块、交流采样模块、I/O模块以及若干个通信模块,主控模块用于采集能源数据,进行数据存储,以及下发开关量信号和控制指令;载波通信模块用于为主控模块提供单相或三相载波通信接口;交流采样模块用于为主控模块提供单相或三相电量参数采集接口;I/O模块用于为主控模块提供开关量信号或控制信号输出接口;通信模块用于为主控模块提供连接主站以及各种能源表计通讯接口。本发明增加了可采集的数据类型和可支持的通信方式,借助载波通信模块扩大了可采集的数据量,且功耗更低、免维护。
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公开(公告)号:CN117892875A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410080743.8
申请日:2024-01-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种数据中心储能参与需求响应与电力市场建模方法,具体包括:建立数据中心用电成本模型和数据中心峰值耗电成本模型;建立数据中心储能参与数据中心负荷调峰优化模型;建立数据中心储能参与电力市场套利优化模型;利用数据中心储能参与负荷调峰优化模型和数据中心储能参与电力市场套利优化模型,综合考虑数据中心储能参与数据中心负荷调峰和电力市场套利最大化运行机理,建立数据中心储能同时参与负荷调峰和电力市场的联合优化模型。本发明极大地减小了数据中心用能成本,为数据中心储能参与电力市场规则制定提供参考,为创建灵活的数据中心储能需求响应制度提供重要技术支撑。
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公开(公告)号:CN117891578A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410060859.5
申请日:2024-01-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种数据中心任务调度和冷却控制联合运行优化的方法,具体包括:对数据中心的IT系统运行状态进行实时监测反馈,包括任务信息和服务器负载信息;温度传感器定期采样每个服务器机架的三个温度数据;采用马尔可夫决策过程对IT系统任务调度和冷却控制的联合运行过程进行建模,以数据中心电源使用效率和用能成本最小为目标,并基于深度Q网络算法对任务调度器进行训练。本发明实现了现货市场环境下的数据中心任务调度和冷却控制联合优化,不依赖于精确的和数学可解的系统模型提高数据中心的能效,提出了一种基于参数化动作空间的深度Q网络算法,无需任何近似或松弛即可解决混合动作空间问题,并在功耗方面实现更稳定的性能增益。
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